stk

强大的Python分子构建与操作库

stk Python库分子构建分子设计数据库 Github 开源项目

stk是一个功能丰富的Python库，用于构建和操作复杂分子结构。它支持自动分子设计、分子数据库创建和属性分析。stk提供灵活API，适用于多种化学和材料科学研究。该库已应用于有机笼、共价有机骨架和共轭聚合物等领域的设计与优化研究。

文档

webstudio - 赋予团队数据和基础设施掌控权的开源可视化开发平台

GithubWebstudio可视化开发平台开源开源项目自托管跨功能团队

Webstudio作为一个开源可视化开发平台，面向开发者、设计师和跨职能团队。平台赋予用户对数据、组件和基础设施的掌控权，支持托管使用或自行部署。它提供博客、文档、贡献指南等学习资源，并拥有活跃的社区讨论和明确的路线图。Webstudio旨在为团队打造灵活高效的开发环境。

trankit - 轻量级的多语言自然语言处理Python工具包，支持多个语言的预训练模型

GithubNLP工具PythonTrankitTransformer多语言开源项目

Trankit是一个基于Transformer架构的轻量级Python工具包，支持多语言自然语言处理，包含针对56种语言的90个预训练流水线。它引入了自动模式，多语言输入可自动检测。Trankit在多个自然语言处理任务上表现优异，超过Stanza等主流工具包，并保持高效的内存使用和处理速度。用户无需编程经验即可通过简便的命令行界面使用，还可定制流水线。

nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究

GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理

NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包，包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南，支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可，文档采用Creative Commons许可，语料库可用于非商业用途。

stingray - 将天体物理X射线数据光谱时序分析变得简单

GithubPython软件包StingrayX射线光谱计时天体物理开源项目时间序列分析

Stingray是一个开源的天体物理X射线数据光谱时序分析软件包。它提供功率谱、互谱等多种时间序列分析方法，旨在简化科研人员的高级光谱时序分析工作。该项目具有严谨的统计框架，支持多种安装方式，并提供完整的文档和测试。Stingray合并了现有Python时序分析工作，遵循现代开源编程最佳实践，填补了X射线时序分析工具的空白，致力于成为天体物理领域广泛使用的时序分析工具。

rxnmapper - 利用无监督学习的有机化学反应原子映射工具

GithubRXNMapper化学反应原子映射开源项目有机化学机器学习

rxnmapper是一个开源的有机化学反应原子映射工具，利用机器学习技术，通过ALBERT模型在大规模化学反应数据集上进行无监督学习，提取有机化学语法，实现对有效反应SMILES的原子映射。项目提供Python API接口，支持批处理和错误处理，可集成到化学信息学应用中。rxnmapper为化学反应分析和预测提供了新的方法，有助于推进有机化学研究。

datasketch - Python概率数据结构库实现大规模数据高效处理

Githubdatasketch大数据处理开源项目数据草图概率数据结构相似度估计

datasketch是一个用于处理和搜索大规模数据的Python库，提供多种概率数据结构如MinHash和HyperLogLog，用于估计Jaccard相似度和基数。该库包含MinHash LSH和HNSW等索引结构，实现亚线性查询时间。支持Python 3.7+版本，兼容Redis和Cassandra存储层，为大数据分析提供高效解决方案。

CTK - 多功能医学影像分析与手术导航开源工具包

CTKDICOMGithubQt小部件医学影像分析开源项目插件框架

Common Toolkit (CTK)是一个社区驱动的开源项目，专注于医学影像分析和手术导航领域。它提供DICOM处理、应用程序托管、Qt小部件、插件框架和命令行接口等功能。CTK支持Qt5和Python3，并采用自动化依赖管理简化开发流程。该项目使用Apache 2.0许可证，可自由用于学术研究和商业应用。

matchms - 开源Python包用于处理和比较质谱数据

GithubPython库matchms开源项目数据处理谱图相似度质谱分析

matchms是一个多功能的开源Python包,用于处理质谱(MS/MS)数据。它支持导入多种常见格式的质谱数据,提供数据清洗和验证工具,以及基本的峰过滤功能。matchms的核心特性是能够使用各种相似性度量方法比较大量光谱,包括余弦相关得分和基于分子指纹的比较。它具有良好的可扩展性,允许集成自定义相似性度量方法,是一个全面的质谱数据分析工具。

papers-for-molecular-design-using-DL - 生成式AI和深度学习在分子设计与优化中的应用

Deep LearningGenerative AIGithubmolecular设计分子构象生成开源项目药物设计

此页面汇总了生成式AI和深度学习在分子设计和分子构象生成中的研究及资料。涵盖分子优化、数据集和基准、药物相似性和评估指标，以及基于结构、片段等生成模型的评论。这些资源对药物设计、材料发现和生命科学研究人员非常有用，并提供最新的学术和应用进展，持续更新。

versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架

GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流

Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。

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