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ipywebrtc

Jupyter环境中的WebRTC和MediaStream API扩展

ipywebrtc是一个Jupyter扩展,集成了WebRTC和MediaStream API。它支持创建多种媒体流,如小部件、视频、图像、音频和摄像头流。用户可进行录制、截图和音频捕捉,还能在ipyvolume中应用这些流作为纹理。此外,ipywebrtc提供点对点流媒体功能,增强了Jupyter环境的多媒体处理能力。

websockets - Python WebSocket库 提供高性能和简洁API
GithubPythonWebSocketasyncio客户端开源项目服务器
websockets是一个Python库,用于构建WebSocket服务器和客户端。它基于asyncio框架,提供协程式API,支持asyncio、threading和Sans-I/O实现。该库注重正确性、简洁性、稳健性和性能,经过严格测试,适用于生产环境。websockets针对内存使用进行了优化,为开发者提供简单而强大的工具,以便专注于应用程序逻辑开发。
libjitsi - 实现安全实时音视频通信的Java媒体库
GithubJava媒体库libjitsi加密实时通信开源项目音视频流
libjitsi是一个Java媒体库,用于安全实时音视频通信。它支持音视频流的捕获、播放、传输、编解码和加密,适用于开发视频会议、在线教育和远程协作等应用。该库还提供音频混音和多流处理等功能。libjitsi源自Jitsi客户端,现已独立开源,遵循Apache许可证分发,可用于各种音视频处理项目。
pyodide - 基于WebAssembly的浏览器端Python运行环境
GithubNode.jsPyodidePythonWebAssembly开源项目浏览器
Pyodide是基于WebAssembly的Python运行环境,支持在浏览器和Node.js中执行Python代码。它能安装运行纯Python包和多个C扩展包,提供JavaScript与Python的互操作接口,支持错误处理和异步编程。浏览器中使用时可访问Web API。Pyodide提供托管分发、下载发行版和源码构建等多种使用方式,方便开发者集成到web项目中。
pywebview - 将 Web 技术无缝集成到跨平台桌面应用的轻量级框架
GithubPythonWeb技术pywebview开源项目桌面应用跨平台
pywebview 作为一个跨平台工具,能够在原生 GUI 窗口中展示 HTML 内容。这个轻量级框架为开发者提供了在桌面应用中利用 Web 技术的能力,同时巧妙地隐藏了底层的浏览器机制。它支持多个主流操作系统,包括 Windows、macOS、Linux 和 Android。开发者可以选择单独使用 pywebview,也可以将其与其他 Web 框架结合。通过在 Python 和 DOM 之间建立双向通信桥梁,pywebview 实现了灵活的交互。其使用原生 GUI 创建 Web 组件窗口的方式,有效地控制了最终应用程序的体积。
mpegts.js - 轻量级HTML5 MPEG2-TS流播放器 专注低延迟直播
GithubHTML5MPEG2-TSmpegts.js低延迟开源项目流媒体播放器
mpegts.js是一个基于HTML5的MPEG2-TS流播放器,采用TypeScript和JavaScript开发。该项目针对DVB/ISDB电视和监控摄像头等低延迟直播场景进行了优化。它支持通过HTTP(S)或WebSocket传输的H.264/H.265编码的MPEG2-TS和FLV流,具有低延迟和低CPU占用特点。此外,mpegts.js还提供动态编解码器参数调整、PES私有数据提取和定时ID3元数据回调等功能。
srs - 开源实时流媒体服务器 支持多协议多平台
GithubSRS多协议支持实时视频开源开源项目流媒体服务器
SRS是一款开源的实时流媒体服务器,支持RTMP、WebRTC、HLS、HTTP-FLV和SRT等多种协议。它可在Linux、Windows和macOS等平台上运行,具有易用、高效和功能丰富等特点。SRS提供集群部署、HTTP API、DVR和转码等高级功能,采用MIT许可证发布。该项目适用于构建各类流媒体和实时通信系统。
wirequery - 会话重放与网络探索工具 助力全栈问题诊断
GithubWireQuery会话重放全栈开源项目网络探索隐私保护
WireQuery结合前端会话重放和后端网络探索功能,为全栈应用提供全面问题诊断方案。通过视频式录制展示用户体验,同时呈现后端网络调用细节。其独特的WQL查询语言支持深入后端调查。该工具重视数据隐私,易于集成各类技术栈,为开发者提供高效识别和解决复杂应用问题的能力。
web-stable-diffusion - 浏览器内完全独立运行的稳定扩散模型
GithubML模型部署TVM UnityWeb Stable DiffusionWebGPU开源项目机器学习编译
本项目实现了稳定扩散模型的全浏览器内运行,无需服务器支持。这项技术降低服务成本的同时增强了个性化和隐私保护。基于WebGPU和WebAssembly等技术,用户只需通过浏览器即可体验强大的AI功能。该项目利用开源生态系统,支持Python优先环境,便于开发和优化AI模型,能够广泛部署并提供可重复和可操作的工作流程。
vizly-notebook - 融合了AI技术的Jupyter的替代方案,为数据分析和编程提供了更智能的环境
AIGithubJupyterVizly Notebook代码编辑开源项目数据分析
Vizly Notebook作为Jupyter的替代方案,融合了AI技术,为数据分析和编程提供了更智能的环境。这个开源工具支持自然语言代码编辑、AI辅助问答和自动错误修复,保留了Jupyter的核心功能。它可在本地运行,支持Ollama和自定义API,为用户提供了一个免费、灵活且高效的数据分析平台。
ml-workspace - 全功能机器学习和数据科学在线开发环境
DockerGithubJupyterML Workspace开源项目数据科学机器学习开发环境
ML Workspace 是一个集成多种流行数据科学库与工具的Web-based IDE (如Tensorflow, PyTorch, Keras, Sklearn)。支持Jupyter、VS Code、Tensorboard,便于快速部署并适用于本地机器学习开发,具备硬件与训练监控功能。支持通过Web、SSH或VNC进行远程访问,兼容Mac、Linux和Windows平台。
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