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LLM_Web_search

增强本地LLM的网页搜索功能,结合DuckDuckGo和多种关键词提取技术

本项目通过特定指令增强本地LLM的网页搜索能力,使用duckduckgo-search进行搜索,并使用LangChain的上下文压缩和Okapi BM25(或SPLADE)技术提取相关信息并添加至模型输出中。支持自定义正则表达式和网页信息读取,推荐使用Llama-3-8B-instruct模型以实现高效搜索与信息提取。提供多种搜索后端与关键词检索器选项,提高兼容性和适用性。

Prompt-Engineering-Guide - 优化和提升大语言模型应用的最新技术与资源
AI研究GithubLLMsPrompt Engineering开源项目算法优化问答系统
本指南详细介绍如何通过提示工程优化和提升大语言模型(LLMs)的应用,包括基础知识和高级技术,涵盖最新的研究论文、学习指南、讲座、参考资料及工具。适合开发者和研究人员理解与应用LLMs,支持13种语言,提供线上课程及多种服务。
LLMUnity - 支持在 Unity 引擎中无缝集成大型语言模型,创建智能交互角色
AI角色GithubLLMUnityllama.cpp开源项目游戏开发
LLMUnity项目允许在Unity中集成大规模语言模型,创建智能交互角色,实现更沉浸的游戏体验。支持Windows、Linux、macOS和Android等操作系统,兼容所有主流LLM模型。本地快速推理,无需互联网连接,数据隐私有保障。操作简便,仅需一行代码,既适用于个人也适用于商业项目。项目基于llama.cpp和llamafile库,提供免费下载,遵循MIT开源许可证。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 量化的语言模型版本,促进文本生成与信息获取
GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored内幕交易开源项目文本生成模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本,增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理,该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面,响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用,用户可以在相关平台上进行交互,实现从文本生成到信息提取的多领域应用。
llm-sp - 开源大语言模型的安全与隐私资源整理
GithubLLMsPrivacyPrompt InjectionSecurityVulnerabilities开源项目
本项目整理了有关大语言模型(LLM)安全与隐私的研究资源,从提示注入和越狱等基本脆弱性到高级攻击和防御措施。定期更新,提供最新的研究成果和实验数据,帮助研究者和开发者了解LLM的安全挑战及应对策略。所有资源都在GitHub和Notion上开放,欢迎社区的合作和贡献。
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 - 中文Llama-3大模型及其精调版本的特性
GithubLlama-3-Chinese中文大模型开源开源项目性能提升指令精调
Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目推出了基于Meta新一代Llama-3技术的中文模型版本,涵盖原始及指令精调版本。这些模型利用海量中文数据增强了语义理解与指令执行性能,可广泛适用于多种中文文本处理任务。
FreeAskInternet - 本地多引擎智能搜索与问答聚合器
FreeAskInternetGithub开源项目搜索聚合本地运行自定义LLM自由API
FreeAskInternet是一款本地运行的搜索聚合和智能问答系统。它集成了SearXNG多引擎搜索功能,并利用ChatGPT3.5等大语言模型生成回答。该项目无需GPU和API密钥,支持自定义语言模型,适配网页和移动设备。FreeAskInternet在本地环境中提供类似Perplexity AI的功能,同时保障用户隐私和数据安全。
llm-course - 大型语言模型的基础知识、科学研究与工程实践
GithubLLM课程Python大型语言模型开源项目机器学习神经网络
LLM-course涵盖数学基础、Python 编程和神经网络等基本知识,然后深入探索使用最新技术构建优秀大型语言模型的科学研究,及开发和部署基于LLM的应用程序的工程实践。课程结合理论与实践,提供互动辅助工具和丰富笔记本,有助于全面理解大型语言模型。还包括量化优化、模型融合和解码策略等高级主题。
OpenLLM - 一键部署开源LLM,支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案,支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术,并提供内置的ChatGPT界面,能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令,即可本地运行或部署到云端,轻松管理和使用各种顶尖LLM,如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
Local-LLM-Comparison-Colab-UI - 提供多种机器学习模型的简易比较和测试,包括但不限于7B和13B模型
Colab WebUIGithub实用性开源项目模型比较消费级硬件语言模型
Local-LLM-Comparison-Colab-UI提供多种机器学习模型的简易比较和测试,包括但不限于7B和13B模型。用户可通过点击操作在Colab WebUI上试用各种模型,并根据实际表现选择适合的选项。网站定期更新,提供详尽的模型信息与操作指南。
LLM4SE - 大型语言模型在软件工程领域的最新研究进展
Github人工智能代码模型大语言模型开源项目论文列表软件工程
LLM4SE项目汇集软件工程领域最新的大型语言模型研究成果,包括全面的模型列表、论文汇总和统计数据。涵盖代码生成、程序理解等多个方面,通过内部文献搜索引擎持续更新。该项目为研究人员和开发者提供了跟踪AI在软件开发中最新应用的重要资源。
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