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基于Llama 2的多功能代码生成模型

Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列,提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型,参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练,模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。

CodeLlama-7b-hf - 大规模预训练模型助力代码生成与解析
GithubHuggingfaceLLAMA 2Python代码合成使用政策开源项目模型模型参数
Code Llama是一套从7亿到340亿参数的生成文本模型,设计用于代码合成与理解。这些模型基于Hugging Face Transformers架构,提供7B基础版本,具备代码补全和填充功能。针对Python的特定变体也已开发,以便提供更佳的技术支持。探索Code Llama可以如何为项目提供技术支持,满足多样的商业与研究需求。
CodeLlama-13b-hf - Meta开发的13B参数通用代码生成和理解模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理
CodeLlama-13b-hf是Meta开发的13B参数大型语言模型,专注于代码生成和理解。作为Code Llama系列的基础版本之一,该模型支持代码补全和填充功能。它采用优化的transformer架构,于2023年上半年训练完成,适用于商业和研究用途。这一通用代码合成工具能有效处理多种编程任务,为开发者提供代码辅助功能。
CodeLlama-7b-hf - 基于7B参数的代码生成与理解模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型深度学习自然语言处理
CodeLlama-7b-hf是Meta开发的代码生成和理解预训练语言模型,拥有70亿参数。该模型支持代码补全和填充功能,适用于多种编程语言。作为Code Llama系列的基础版本,它采用优化的Transformer架构,为开发者提供了处理各种代码相关任务的工具。该模型可帮助提高编程效率,但用户应注意其输出可能存在不准确性,建议在部署前进行安全测试和调整。
CodeLlama-34b-hf - 面向代码生成与理解的大型语言模型
Code LlamaGithubHuggingfaceMetaPython代码合成开源项目模型预训练模型
这是一个预训练和微调的语言模型,专注于代码生成和理解,参数规模可达34亿。适用于多样化的代码合成任务,特别针对Python进行了优化。基于Transformer架构,该模型为商业应用和研究提供了安全可靠的支持。
CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta推出的7B参数代码生成模型 支持多语言编程
Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开发工具开源项目机器学习模型
CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,基于优化的Transformer架构。它支持代码补全、插入和指令跟随,适用于多种编程语言,尤其擅长Python。作为Code Llama系列的一员,该模型提供安全的代码助手功能,可用于商业和研究领域。
CodeLlama-7b-Python-hf - Meta推出的Python专用代码生成与理解模型
Code LlamaGithubHuggingfacePython编程人工智能代码生成大语言模型开源项目模型
CodeLlama-7b-Python-hf作为Code Llama系列的Python特化版本,搭载70亿参数规模的优化Transformer架构。这款由Meta开发的模型通过预训练和精调,具备出色的Python代码补全和理解能力。模型支持商业及研究领域应用,使用需遵循Meta许可协议。
llama - 开源大语言模型推动自然语言处理发展
GithubLlamaMeta人工智能大语言模型开源开源项目
Llama 2是Meta公司开发的开源大语言模型系列,提供7B至70B参数的预训练和微调模型。该项目为研究和商业用途提供模型权重和代码,支持多样化的自然语言处理应用。Llama 2注重负责任的AI发展,实施严格的使用政策。项目包含多个仓库,构建了从基础模型到端到端系统的完整技术栈,为AI领域的创新和应用提供了重要支持。
CodeLlama-70b-Instruct-hf - 深入探讨CodeLlama-70B模型的代码生成和应用场景
Code LlamaGithubHuggingfaceInstructMeta代码生成开源项目模型模型训练
CodeLlama-70B由Meta开发,是针对代码生成和理解的语言模型。此模型通过预训练和微调,特别适合一般代码合成和指令遵循,具备更安全的部署特性。本页面为开发者提供了详细的安装指南、使用示例及模型架构信息,以便于代码建议和生成的实现。
CodeLlama-13b-Instruct-hf - Code Llama系列中的130亿参数指令调优模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
CodeLlama-13b-Instruct-hf是Meta开发的代码生成和理解大型语言模型,拥有130亿参数。该模型支持代码补全、填充和指令跟随,经过指令微调以提高安全性。作为Code Llama系列的一员,它与其他参数规模和Python专用变体并存。这一AI辅助编程工具适用于多种商业和研究场景,为开发者提供了强大的支持。
CodeLlama-34B-GGUF - 340亿参数的代码生成与理解模型
CodeLlamaGGUFGithubHuggingfacellama.cpp代码生成开源项目模型量化
CodeLlama-34B-GGUF是Meta的CodeLlama 34B模型的GGUF量化版本,专门用于代码生成和理解。模型参数量340亿,支持多种量化等级,可在CPU和GPU上推理。TheBloke提供多个GGUF文件,兼容llama.cpp等推理框架。用户可根据设备选择合适版本,轻松部署这个强大的代码AI助手。适用于代码补全、bug修复等多种开发任务,提高编程效率。
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