codellama

基于Llama 2的多功能代码生成模型

Code Llama 大语言模型代码生成 AI编程开源模型 Github 开源项目

Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列，提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型，参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练，模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。

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介绍相关项目

llama-cpp-python - Python绑定库为LLM集成提供高效接口

AI模型GithubOpenAI兼容Python绑定llama.cpp开源项目文本生成

llama-cpp-python为llama.cpp提供Python绑定，支持低级C API访问和高级Python API文本补全。该库兼容OpenAI、LangChain和LlamaIndex，支持CUDA、Metal等硬件加速，实现高效LLM推理。它还提供聊天补全和函数调用功能，适用于多种AI应用场景。

Llama3-Chinese-Chat - 基于Llama 3的中英双语优化大语言模型

ChineseGithubLlama3人工智能开源项目自然语言处理语言模型

Llama3-Chinese-Chat项目基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型开发，采用ORPO方法优化训练，大幅提升中英双语交互能力。该模型具备角色扮演、工具使用等功能，提供多种版本选择。最新v2.1版本在数学、角色扮演和函数调用方面性能显著提升，训练数据集扩充至10万对。项目同时提供Ollama模型和量化版本，便于快速部署使用。

Awesome-Code-LLM - 全面梳理了代码领域的语言模型研究，涵盖最新的论文和研究成果

Code GenerationGithubLLMLanguage Models for CodeNLPSoftware Engineering开源项目

《Awesome-Code-LLM》项目全面梳理了代码领域的语言模型研究，涵盖最新的论文和研究成果。这是一个极佳资源，旨在增强NLP与软件工程使用中语言模型的效果和效率，提供详尽的研究资源，非常适合机器学习初学者和NLP新手深入了解该领域。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

Chinese-LLaMA-Alpaca-3 - 中文Llama-3大模型及其精调版本的特性

GithubLlama-3-Chinese中文大模型开源开源项目性能提升指令精调

Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目推出了基于Meta新一代Llama-3技术的中文模型版本，涵盖原始及指令精调版本。这些模型利用海量中文数据增强了语义理解与指令执行性能，可广泛适用于多种中文文本处理任务。

llama2.c - 轻量级Llama 2推理引擎支持多平台高性能部署

AI模型GithubLlama 2人工智能开源项目自然语言处理

llama2.c是一个基于Llama 2的开源轻量级推理引擎,支持在Linux、BSD、macOS和Windows等多平台上运行。它提供高性能CPU和GPU推理,并可利用OpenBLAS、Intel MKL等加速库。该项目旨在通过部署小型网络化LLM,在资源受限环境(如学校图书馆)中实现AI应用,推动AI技术的普及和集体智能的发展。

awesome-llama-prompts - Llama模型提示工程技巧与最佳实践

AI助手GithubLlama对话结构开源模型开源项目提示词

该项目汇集了Llama模型的多样化提示示例,涵盖Llama 2和Llama 3的提示技巧、系统提示及代码解释器提示。项目提供详细的提示模板和最佳实践,涉及对话、角色扮演和专家身份生成等应用场景。对于希望深入理解和应用Llama模型的开发者和研究人员而言,这是一个极具参考价值的资源库。

Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开的中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目

Chinese-LLaMA-Alpaca-2FlashAttention-2Github中文词表大模型开源项目长上下文

Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目基于Meta的Llama-2模型开发，提供了全新的中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型，专注于优化中文词表和扩展模型训练。模型支持大规模中文数据增量训练，显著提升中文语义和指令理解能力。支持4K至64K上下文长度，实现人类偏好对齐，提供多种工具支持部署和应用推广。适用于企业和研究机构进行语言模型深度研发和实用应用，如对话系统和文本分析等。

llama2.c - 轻量级Llama 2模型推理引擎的纯C语言实现

AI模型C语言GithubLlama 2开源项目模型推理

llama2.c是一个用纯C语言实现的Llama 2模型推理引擎,仅需700行代码即可运行PyTorch训练的模型。项目设计简洁易用,提供从训练到推理的完整方案,支持Meta官方和自定义小型Llama 2模型。通过模型量化技术,llama2.c能够提升推理速度并缩小模型体积,为轻量级大语言模型部署提供了高效解决方案。

相关项目

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