BioGPT

预训练Transformer模型为生物医学文本提供强大工具

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BioGPT是一个针对生物医学文本的预训练Transformer模型。该模型在关系提取、文档分类和问答等下游任务中表现优异。项目提供预训练模型和特定任务的微调模型，可通过多种渠道获取。BioGPT支持文本生成、特征提取等多种应用场景，为生物医学自然语言处理研究提供了实用工具。

Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解

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本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型，提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例，包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新，提供实用的指导与教程。

ontogpt - 基于大语言模型的结构化信息提取Python包

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OntoGPT是一款Python包，通过大语言模型、指令提示和本体定位从文本中提取结构化信息。OntoGPT支持命令行和基本的网络应用接口，并可以与多种API（如OpenAI）进行交互。该工具适用于多种环境，只需设置相关API密钥即可使用多种模型进行信息提取。详细信息请参阅完整文档，提供高效的信息处理解决方案。

ResearchGPT - 基于大型语言模型的智能研究论文对话系统

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ResearchGPT是一款基于大型语言模型的智能研究助手，实现了与学术论文的自然对话。系统可从PDF文件提取文本并创建嵌入，利用OpenAI API生成精准回答，同时提供来源引用和页码。这种创新的交互方式有助于更高效地探索和理解学术文献，显著提升研究效率。ResearchGPT为学者和研究人员提供了一个强大的辅助工具，简化了文献阅读和分析过程。

DiffusionGPT - LLM驱动的多功能文本转图像生成系统

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DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示，并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术，提供了一个统一的生成平台，可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南，方便研究人员和开发者进行实验和应用。

TextGPT - 短信AI问答，TextGPT让GPT技术触手可及

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TextGPT是一款革新性的短信AI应用，将OpenAI的GPT4模型无缝整合到短信平台。用户只需发送简单文字消息，即可获取AI的快速准确回答。这款应用不仅能处理各类复杂问题，还提供独特的图像生成功能。通过发送带有特定emoji的文本，用户轻松创建个性化图像。无论是学习、工作还是日常生活中的疑问，TextGPT都能提供高质量的GPT问答服务。更重要的是，TextGPT高度重视用户隐私，不保存任何交互记录。这种创新的短信AI技术使先进的GPT人工智能更加便捷易用，让每个人都能随时随地享受AI带来的便利。

bert-base-cased - 使用预训练双向Transformer模型提升语言理解能力

BERTGithubHuggingface句子分类开源项目掩码语言建模模型自监督学习预训练

BERT是一种通过自监督学习预训练的双向Transformer模型，旨在改善英语语言理解。基于大型语料库的预训练，使其能学习句子的双向表示，适用于序列分类、标记分类和问答任务。通过Masked Language Modeling和Next Sentence Prediction目标进行预训练，BERT在各类任务中展现出卓越表现，但注意选择合适的训练数据以避免潜在偏见。

swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型

CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理

swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。

knowledge-gpt - 利用多种信息源进行准确知识提取的工具

GPT-3GithubOpenAIembeddingknowledgegpt信息提取开源项目

knowledge-gpt可从互联网及本地数据源采集信息，包括网站、PDF、PPTX、文档、YouTube字幕和音频。该工具通过OpenAI GPT-3生成提示，提供多种信息提取功能，支持API密钥配置和RESTful API使用示例，并适用于各种查询需求，精准生成答案并存储以供将来参考。

pdfGPT - 基于GPT的PDF智能问答工具提高文档阅读效率

GithubOpenAIPDF处理pdfGPT嵌入开源项目语义搜索

pdfGPT是一个开源的PDF文档智能问答工具。它采用文本分割和深度平均网络编码技术，实现PDF内容的语义搜索。通过整合OpenAI功能，pdfGPT生成精确答案并提供页码引用。系统兼容多种模型如GPT-4，同时提供友好界面和API。这一工具显著提高了PDF文档的信息获取效率，适用于研究、学习等多种场景。

NExT-GPT - NExT-GPT多模态语言大模型的前沿应用和技术

GithubNExT-GPT多模态LLM多模态编码开源项目端到端学习语言模型

NExT-GPT，一个先进的多模态语言处理大型模型，支持文本、图像、视频和音频的综合处理。该模型整合了最新科技，提供代码和数据资源，可广泛应用于内容自动生成和多模态交互等领域。它利用先进的多模态编码器和语言模型进行有效的语义理解与生成，同时能输出特定模态内容，满足多种输入与输出需求。

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