BioGPT

预训练Transformer模型为生物医学文本提供强大工具

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BioGPT是一个针对生物医学文本的预训练Transformer模型。该模型在关系提取、文档分类和问答等下游任务中表现优异。项目提供预训练模型和特定任务的微调模型，可通过多种渠道获取。BioGPT支持文本生成、特征提取等多种应用场景，为生物医学自然语言处理研究提供了实用工具。

CompliantChatGPT - 智能医疗AI助手提供HIPAA合规数据处理服务

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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，提供HIPAA合规服务，安全处理患者敏感信息。平台采用匿名化技术保护个人健康信息，并利用OpenAI的GPT模型实现智能对话。适用于医疗服务提供者、医疗机构和健康科技公司，可提高工作效率，简化医疗任务，提供个性化医疗解决方案。此外，CompliantChatGPT还包含语音转文本和自定义模式等功能，为医疗行业提供全面的AI辅助体验。

Medical-NER - DeBERTa微调的医学命名实体识别模型

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该模型基于DeBERTa在PubMED数据集上微调，可识别41种医学实体，如诊断、症状和治疗。它利用先进的自然语言处理技术从医疗文本中准确提取关键信息，支持临床决策和医学研究。模型可通过Hugging Face推理API或transformers库轻松使用，为医疗信息处理提供了便捷工具。

YourGPT - 全面的企业级AI和GPT应用平台

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YourGPT提供先进的人工智能和GPT套件，包括无代码AI聊天机器人和LLM Spark开发平台。这些工具帮助企业利用大型语言模型(LLM)和GPT技术进行创新和转型。平台注重数据安全和GDPR合规，适用于酒店、银行、房地产、医疗保健和电子商务等多个行业。

MedCPT-Query-Encoder - 用于生物医学语义检索的文本嵌入模型

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MedCPT-Query-Encoder是一个针对生物医学领域的文本编码模型。该模型通过大规模预训练，可为短文本生成高质量嵌入表示，适用于语义搜索、文本聚类等任务。在多个生物医学信息检索数据集上，MedCPT-Query-Encoder展现出优异性能，为生物医学文献检索提供了有力支持。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台，支持语音、音乐、音效及虚拟人对话

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AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台，具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能，还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型，AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型，支持多种音频相关任务，不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。

GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索

GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环

本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程，包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低，但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素，如权重初始化、学习率调整等技术细节。

sparsegpt - 开源项目实现大型语言模型高效压缩

GithubSparseGPT开源项目模型压缩神经网络剪枝稀疏化语言模型

SparseGPT是一个致力于大型语言模型压缩的开源项目。它提供了一套工具，可在单次操作中对OPT、BLOOM和LLaMA等大规模语言模型进行精确剪枝。该项目支持非结构化、n:m结构化和稀疏量化压缩方法，并包含在WikiText2、PTB和C4子集上评估模型性能的脚本。SparseGPT能有效缩减模型规模的同时保持准确性，为研究人员和开发者提供了探索语言模型压缩的实用工具。

Awesome-Medical-Large-Language-Models - 医疗大语言模型前沿进展汇总

AI医疗Github人工智能医疗大语言模型开源项目生物医学AI自然语言处理

private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统

AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私

PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统，无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口，支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能，可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面，方便测试API功能。此外，PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具，便于用户部署和使用。

kan-gpt - 语言建模的生成式预训练转换的 PyTorch 实现

GithubKAN-GPTKolmogorov-Arnold网络PyTorch开源项目生成预训练变换器语言模型

KAN-GPT在PyTorch平台上实现了结合Kolmogorov-Arnold网络的生成式预训练变换器，用于高效的语言模型建设。该项目支持灵活的训练选项和多种数据集，体现了其在自然语言处理领域的广泛应用和成熟技术。KAN-GPT帮助开发者在文本生成和语言建模方面取得突破，进一步提升AI语言技术。

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