Olive

硬件感知型AI模型优化开源工具

Olive是一个开源的硬件感知型AI模型优化工具，整合了先进的模型压缩、优化和编译技术。它能根据特定模型和目标硬件自动选择最适合的优化方法，在保证精度和延迟的同时，为云端和边缘设备生成高效推理模型。Olive通过简化开发流程和统一优化框架，支持多种硬件平台，有效提升AI模型部署效率。

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nncf - Neural Network Compression Framework：高效神经网络推理压缩算法

GithubNeural Network Compression FrameworkONNXOpenVINOPyTorchTensorFlow开源项目

Neural Network Compression Framework (NNCF) 提供一套后训练和训练时的优化算法，用于在 OpenVINO 中优化神经网络推理，保证最小的精度损失。NNCF 支持 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 等模型，并提供示例展示不同压缩算法的使用案例。NNCF 还支持自动化模型图转换、分布式训练和多种算法的无缝组合，支持将压缩后的 PyTorch 模型导出为 ONNX 检查点及将 TensorFlow 模型导出为 SavedModel 格式。

awesome-ml-model-compression - 机器学习模型压缩与加速技术资源汇总

AI加速Github开源项目机器学习模型压缩深度学习神经网络

本项目汇总了机器学习模型压缩和加速领域的优质资源,包括研究论文、技术文章、教程和工具库等。涵盖量化、剪枝、知识蒸馏和轻量级网络设计等多种技术方法。为研究人员和工程师提供了优化深度学习模型性能和效率的重要参考。项目内容持续更新,欢迎提交新的相关资源。

OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步

AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理

OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列，旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练，采用先进的Transformer结构，实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力，适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估，且提供多种数据检查点，方便研究与开发。该项目得到多家机构支持，并在多个主要AI任务中表现优异。

Omega-AI - Java深度学习框架，支持多模型构建与GPU加速

GPU加速GithubOmega-AIjava开源项目深度学习神经网络

Omega-AI是一个基于Java的深度学习框架，支持快速搭建并训练神经网络模型，涵盖BP、卷积、循环神经网络等多种类型。支持VGG16、ResNet、YOLO、LSTM、Transformer、GPT-2等多种模型。最新版本支持CUDA和CUDNN加速，极大提高运算速度。项目提供详细的环境配置指南及示例代码，帮助用户轻松上手。

bolt - 增强深度学习模型部署的高效轻量级库

BoltGithub华为开源项目推理精度模型转换深度学习

Bolt是一款轻量级深度学习库，旨在提升模型部署效率。它支持Caffe、ONNX、TFLite和Tensorflow的模型转换，提供从FP32到1-BIT的多种推理精度，并适用于ARM和X86 CPU以及多种GPU。该库在华为多个部门广泛应用，具备高性能、丰富的图优化和高效的线程亲和性设置，提升时序数据处理效率。

Olm - AI驱动的快速视频创作与创意分享平台

AI工具Runway创作者社区创意灵感视频生成

Olm平台利用先进的人工智能技术，支持用户在数分钟内从零开始生成视频内容。除了提供高效的AI视频创作工具，Olm还打造了一个充满活力的创作者社区，供用户汲取灵感、展示作品和互动交流。该平台旨在简化视频制作流程，让创意成为核心，为内容创作者和企业提供便捷的视频制作方案。

Openlayer - 机器学习模型评估与监控的一站式平台

AI工具LLM测试Openlayer开发者工具模型监控版本控制

Openlayer为机器学习模型开发提供全面解决方案。该平台集成了测试、评估和监控功能，尤其针对大型语言模型(LLMs)进行了优化。通过自动化测试、实时监控、版本控制和安全部署，Openlayer助力开发者打造高质量的AI模型。平台特色包括快速上手、类Git版本控制、多渠道通知和SOC 2 Type 2认证，满足AI团队高效开发需求。

optimate - AI模型优化工具集

AI模型优化GithubLLMsNebuly AIOptimate开源项目热门

Optimate是由Nebuly AI开发的开源项目，提供多个库协助优化AI模型。虽然项目当前未在维护，其工具如Speedster、Nos和ChatLLaMA帮助用户针对硬件优化AI模型，实现成本节约。想了解更多信息，请访问官方文档。

ai-toolkit - AI模型训练与优化的多功能工具集

AI ToolkitFLUX.1GithubLoRA图像生成开源项目模型训练

AI-toolkit是一款功能丰富的AI模型工具集，包含FLUX.1训练、LoRA提取和模型合并等功能。它还支持批量图像生成、LoRA权重调整和滑块训练等高级特性，并提供扩展系统供用户自定义功能。这个工具集主要适用于24GB及以上显存的GPU，为AI模型开发者和研究人员提供灵活高效的解决方案。

model_server - 高性能AI模型部署系统支持多框架和多设备

AI部署GithubOpenVINO Model Server开源项目微服务架构模型推理模型管理

OpenVINO Model Server是一个高性能AI模型部署系统，针对Intel架构优化。支持TensorFlow、PaddlePaddle和ONNX等多种框架，可在不同AI加速器上运行。系统通过gRPC和REST API提供服务，具备模型版本控制、动态输入和DAG调度等功能。适用于边缘计算和云环境，可提高资源利用率和推理效率。该系统还支持Python代码执行、gRPC流式传输和MediaPipe图形服务。OpenVINO Model Server适合微服务架构应用和Kubernetes环境部署，可实现水平和垂直推理扩展。

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