fadtk

标准化Frechet音频距离计算工具

fadtk是一个计算Frechet音频距离(FAD)的标准化工具库。它支持多种音频嵌入模型,能高效计算音频嵌入和FAD∞分数。该工具提供预计算统计数据用于基线比较,可计算单曲FAD以识别异常。fadtk主要用于评估生成音乐质量,为音频研究提供了实用灵活的解决方案。

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Fadr - 在线AI音乐创作和编辑工具集

AI工具AI技术Fadr音乐创作音乐工具音频处理

Fadr是一款先进的在线AI音乐创作平台，集成多种专业工具如人声分离、歌曲拆分、音调节奏检测和混音制作。适用于DJ软件爱好者、音乐创作者和专业人士，提供Basic免费计划和Plus高级服务。用户可上传歌曲进行Stem分离和创新编辑，利用AI技术增强音乐创意。Fadr致力于为各级音乐爱好者提供便捷的在线音乐创作和歌曲混音环境，助力音乐创作的数字化革新。

stable-audio-metrics - 音频生成模型评估指标集合

GPU支持Githubstable-audio-metrics开源项目数据结构音频指标音频生成模型评估

stable-audio-metrics是一个评估音乐和音频生成模型的开源指标集合。它包含基于Openl3的Fréchet距离、基于PaSST的Kullback-Leibler散度和基于CLAP-LAION的CLAP分数。该项目针对长形式全频带立体声生成进行了优化，支持可变长度输入，并提供了详细文档和示例。适用于评估MusicCaps、AudioCaps和Song Describer等数据集的音频生成质量。

audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库，支持深度学习

GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析

audioFlux是一个开源工具库，专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合，适用于分类、分离、音乐信息检索（MIR）和自动语音识别（ASR）等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现，支持FFT硬件加速，适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。

audio-development-tools - 综合音频开发工具集从机器学习到声音合成

Github开源项目机器学习深度学习音乐生成音频处理音频开发工具

Audio Development Tools提供了涵盖机器学习、音频生成、信号处理、声音合成等多个领域的综合性音频开发工具集。该项目汇集了丰富的资源和工具，可用于游戏音频、数字音频工作站、空间音频、音乐信息检索、语音识别等多种音频相关项目的开发和研究。

friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理

AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成

该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强，提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性，并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型，并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外，项目支持多GPU/节点生成，并集成了Gradio界面用于测试模型。

dtaidistance - 快速时间序列距离计算库

DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算

dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。

freac - 多功能跨平台音频转换与CD抓轨软件

CD抓轨Githubfre:ac多格式转换开源项目标签编辑音频转换器

fre:ac是一款开源音频处理软件，支持MP3、MP4/AAC、Opus和FLAC等多种音频格式转换、CD抓轨和标签编辑。该软件采用多线程转换引擎，实现多格式同时转换和无损文件验证。fre:ac提供freedb/CDDB查询功能，支持40多种语言界面，兼容Windows、macOS、Linux和FreeBSD等平台。软件具备播放器功能，支持播放列表和CUE表单，还提供自动CD抓轨和隐藏音轨（HTOA）抓取功能。此外，fre:ac为高级用户提供命令行界面选项，增强了音频处理的全面性。

sound_dataset_tools2 - 多功能语音数据集制作工具

GUI界面GithubVITSsound_dataset_tools2开源项目语音数据集音频处理

sound_dataset_tools2是一款语音数据集制作工具。它具有GUI界面，支持音频+字幕和纯音频自动切割两种数据导入方式。该工具优化音频切割效果，减少断音问题，可导出符合VITS等项目要求的数据集格式。它还包含语音评测功能，有助于从大量数据中筛选出高质量数据集。此工具适用于需要创建语音数据集的研究人员和爱好者。

FunCodec - 开源神经语音编解码工具包

FunCodecGithubLibriTTS开源工具开源项目神经网络语音编解码

FunCodec是一个高效的开源神经语音编解码工具，提供高质量的文本到语音转换功能，并支持丰富的预训练模型。它易于安装，适用于多种数据集，持续集成最新技术，适合专业开发者和研究人员使用。

clean-fid - 准确评估生成模型的标准化指标库

FIDGithubclean-fid图像处理开源项目数据集统计生成模型评估

clean-fid是一个用于评估生成模型的开源工具库,致力于解决FID计算中的不一致问题。通过精确处理图像重采样和压缩等细节,该库确保了不同方法、论文和团队之间FID分数的可比性。clean-fid支持计算FID和KID指标,提供多个常用数据集的预计算统计数据,操作简便。它旨在为生成模型评估提供标准化和可靠的解决方案,提高了评估结果的准确性和可重复性。

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