onnxruntime-genai

设备端高效运行LLM模型的灵活解决方案

ONNX Runtime 生成式AI LLM 模型架构硬件加速 Github 开源项目

onnxruntime-genai是一个用于设备端高效运行大型语言模型的API。它支持Gemma、Llama、Mistral等多种模型架构，提供多语言接口。该项目实现了生成式AI的完整流程，包括预处理、推理、logits处理等。开发者可以使用generate()方法一次性生成输出或实现逐token流式输出。onnxruntime-genai为本地部署和运行LLM模型提供了简单、灵活、高性能的解决方案。

Github

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介绍相关项目

tensorrtllm_backend - TensorRT-LLM后端适用于Triton的大语言模型推理引擎

GPUGithubTensorRT-LLMTriton开源项目推理服务深度学习

TensorRT-LLM Backend是Triton Inference Server的专用后端，用于部署和服务TensorRT-LLM模型。它集成了in-flight batching和paged attention等先进特性，显著提升了大语言模型的推理效率。通过简洁的接口设计，此后端使TensorRT-LLM模型能无缝集成到Triton服务中，为用户提供高性能、可扩展的AI推理解决方案。

generative-ai - 生成式AI的多场景应用与技术实践

Generative AIGithubYouTubegenailangchain开源项目项目专有资源

项目提供了生成式AI多种应用场景和案例。通过项目树和YouTube视频教程，用户能够了解生成式AI的技术和最新进展。包含互动式笔记本、面试题、代码示例及资源链接，帮助学习者掌握生成式AI，并应用于文本生成、数据分析、代码编写等实际项目中。

LlamaGen - 自回归模型在图像生成中的应用和优势

AR模型GithubHugging FaceLlamaGen图像生成开源项目自回归模型

LlamaGen项目展示了自回归模型在图像生成中的潜力，通过无偏视觉信号和大规模数据训练，实现了媲美扩散模型的性能。该项目发布了多种图像tokenizer和生成模型，支持从100M到3B参数的多种配置，并提供在线演示和高效的vLLM服务框架。访问项目页面和在线demo，体验这些创新模型的强大功能。

mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎

AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化

mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现，无外部依赖，支持ARM NEON和x86 AVX2指令集，并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用，实现本地推理而无需上传敏感数据。

rknn-llm - 瑞芯微芯片大语言模型部署软件栈

AI模型部署GithubRKLLMRockchip芯片大语言模型开源项目模型转换

rknn-llm是瑞芯微芯片专用的大语言模型部署软件栈，包含模型转换工具RKLLM-Toolkit、运行时库RKLLM Runtime和RKNPU内核驱动。支持RK3588和RK3576系列平台，兼容TinyLLAMA、Qwen、Phi、ChatGLM3等多种主流大语言模型。该项目注重性能优化和量化精度提升，持续增加新功能，为开发者提供高效的AI模型部署方案。

InferLLM - 轻量化语言模型推理框架，兼容多种模型格式和设备

GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率

InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架，源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手，并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU，可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector，并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理，适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。

onnx-mlir - 基于LLVM/MLIR的高性能神经网络编译器

GithubLLVMONNXONNX-MLIR人工智能开源项目编译器

ONNX-MLIR是一个开源编译器项目，旨在将ONNX神经网络模型转换为高效的可执行代码。该项目基于LLVM/MLIR技术，实现了ONNX标准，并提供ONNX方言、编译器接口、驱动程序和多语言运行时环境。ONNX-MLIR支持Linux、macOS和Windows等多个平台，并提供Docker镜像以简化开发和部署流程。通过优化ONNX图，ONNX-MLIR能够生成性能卓越的神经网络实现。

onnx-go - 面向Go语言的ONNX模型解析和运行接口

GithubGorgoniaGo语言ONNX开源项目深度学习神经网络

onnx-go项目提供了一个Go语言接口，用于解析和运行ONNX二进制模型，帮助开发者轻松集成机器学习功能。虽然其API仍然是实验性的，但它不需要数据科学方面的专业知识。该项目已停止维护，且随着深度学习领域的发展，预计会被新的解决方案取代。

gemma-2-9b - Google推出的轻量级开源大语言模型适用于资源有限环境

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma是Google开发的轻量级开源大语言模型系列,源自Gemini模型技术。这些英语文本生成模型开放预训练和指令微调权重,可用于问答、摘要和推理等任务。较小的规模使其适用于资源受限环境,如笔记本电脑或个人云设施,让更多人能使用先进AI模型。Gemma经过安全和伦理评估,并提供负责任AI开发工具包,确保安全可靠使用。

nngen - 深度神经网络硬件加速器编译器

GithubNNgenVerilog HDL开源项目深度神经网络硬件加速器编译器

NNgen是一个开源编译器，能为深度神经网络生成特定模型的硬件加速器。它从输入模型定义中生成Verilog HDL源代码和IP核心包（IP-XACT），包括处理引擎、片上存储器、片上网络、DMA控制器和控制电路，且无需外部电路或CPU的额外控制。NNgen使用Veriloggen，一个用Python编写的开源高层次综合编译器，可为新的DNN算法和应用进行定制。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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