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用JSON-AI语法简化DS/ML生命周期的AutoML框架

Lightwood AutoML JSON-AI 机器学习管道数据科学 Github 开源项目

Lightwood是一个用JSON-AI语法简化DS/ML生命周期的AutoML框架。它支持多种数据类型和时间序列模式，使用户无需重复编写样板代码即可专注于独特的模型部分。用户可以修改默认值或替换步骤自定义管道，同时支持自带模型的自定义架构。

lightning-flash - 跨数据领域和任务的AI模型训练与处理解决方案

AIGithubPyTorchlightning-flash开源项目模型训练深度学习

Lightning Flash提供多任务和多数据领域的AI解决方案，用户只需三步即可完成数据加载、模型配置和微调。项目支持多种预训练模型和优化策略，简化深度学习工作流程，适用于各种数据域和任务类型。其功能包括模型预测、训练策略、优化器和调度器选择，以及自定义数据变换。Flash旨在让用户无需自行开发复杂的研究框架，即可在生产环境中应用AI模型。

Heimdall - 综合无代码平台简化机器学习模型的构建和管理

AI工具Heimdall数据工程数据科学无代码平台机器学习

Heimdall是一个无代码机器学习平台，致力于普及机器学习技术。平台提供一站式解决方案，支持多种机器学习模型的构建、部署和监控。涵盖数据科学和工程任务，如分类、回归、预测和推荐系统。平台特有的The Forge功能可将非结构化数据转换为特征向量，无需编码即可完成。通过集成多种数据源和直观的界面，Heimdall使各类用户都能轻松应用机器学习技术，促进业务创新和发展。

quickai - 简化复杂机器学习模型的实验过程

GithubPythonQuickAIYOLO卷积神经网络开源项目机器学习

QuickAI 是一个 Python 库，简化了前沿机器学习模型的实验流程。支持 EfficientNet、VGG、ResNet 等图像分类模型和 GPT-NEO、Distill BERT 等自然语言处理模型。只需1-2行代码即可完成模型训练和评估，兼容 TensorFlow 和 PyTorch，并提供 Docker 容器便于环境配置。适用于各水平用户，助力快速推进机器学习项目。

LightOn - 为企业提供安全可定制的生成式AI解决方案

AI创新AI工具Generative AILightOnParadigm平台企业解决方案

LightOn开发的Paradigm平台为企业提供快速部署、易用且可定制的生成式AI解决方案。该平台集成最新大语言模型技术，确保安全性和可扩展性。LightOn还提供AI咨询服务，包括业务案例开发、基础设施管理和模型定制。目前已在公共部门、航空航天和国防等领域取得成功应用。

AutoWebGLM - 智能网页导航代理系统

AutoWebGLMGithubHTML简化Web导航代理大语言模型开源项目自动网页浏览

AutoWebGLM项目致力于开发高效的自动网页导航代理系统。该项目基于ChatGLM3-6B模型，通过创新的HTML简化算法、人机混合训练方法、强化学习和拒绝采样技术，显著提升了模型的网页理解和浏览器操作能力。此外，项目推出的AutoWebBench双语基准为评估AI网页导航代理性能提供了专业工具。

mljar-supervised - 开源自动机器学习框架简化表格数据建模

AutoMLGithubMLJAR开源项目数据分析机器学习模型训练

mljar-supervised是一个专门用于表格数据的开源自动机器学习框架。它可自动完成数据预处理、模型构建和超参数调优,生成详细的Markdown报告解释每个模型。该框架提供多种工作模式,包括数据解释、生产部署、竞赛优化等。支持多种算法并具备模型集成功能,能有效简化数据科学工作流程,帮助用户快速构建高质量机器学习模型。

TransmogrifAI - 自动化机器学习工作流

Apache SparkAutoMLGithubSalesforceScalaTransmogrifAI开源项目

TransmogrifAI是一个基于Apache Spark的自动化机器学习库，使用Scala编写，旨在提高开发效率。它提供类型安全、模块化和可重用的API，使用户能快速构建生产级机器学习应用，无需深厚的机器学习知识。该库显著减少模型调优时间，同时实现高精度。

litdata - 优化数据处理和流式传输工具提升AI模型训练效率

GithubLitData云存储开源项目数据优化数据处理模型训练

LitData是一个开源的数据处理和优化工具，专注于提升AI模型训练效率。它提供并行数据处理、向量嵌入创建、分布式推理和大规模网站抓取功能。LitData优化数据集以加速模型训练，支持云端大规模数据流式传输，并实现远程数据的无本地加载使用。这些特性使LitData成为提高数据处理效率和AI模型训练速度的有力工具。

easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发

API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目

EasyLLM是一个开源项目，为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端，支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型，实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外，项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块，有效简化了大语言模型的应用开发流程。

aiconfig - 构建生产级AI应用的开源框架

AIConfigGithub应用代码开源项目模型参数版本控制生成AI

AIConfig是一个便于生成生产级AI应用的开源框架，通过版本可控的JSON格式管理AI提示、模型和模型参数，简化AI开发流程。AIConfig编辑器支持快速原型设计，并可在本地直接编辑AI配置。该框架支持多模态和模型无关的SDK，可使用Python和Node SDK在应用程序中集成AIConfig。

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