minisora

致力探索AI视频生成技术的开源社区

MiniSora是一个社区驱动的开源项目，专注于探索AI视频生成技术Sora的实现路径。该项目组织定期圆桌讨论、深入研究视频生成技术、复现相关论文并进行技术回顾。MiniSora旨在开发GPU友好、训练高效、推理快速的AI视频生成方案，推动人工智能视频生成领域的开源发展。

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LaVie - 级联潜在扩散模型实现高质量视频生成

AI视频制作GithubLaVie开源项目文本生成视频潜在扩散模型视频生成

LaVie是一个基于级联潜在扩散模型的文本到视频生成框架。它通过基础模型生成、视频插值和超分辨率三个步骤,可生成16至61帧、最高1280x2048分辨率的高质量视频。该框架支持多种采样方法和参数调整,用户可通过简单命令生成不同风格视频。LaVie开源了模型代码和预训练权重,便于学术研究和商业应用。

Human-Video-Generation - 人工智能视频生成技术的演进与应用

3D建模Github人体视频生成人工智能开源项目深度学习计算机视觉

Human-Video-Generation项目收录了2018年以来人工智能视频生成领域的重要研究成果。该项目涵盖面部重演、动作迁移和语音驱动动画等多个方向，提供了前沿论文、代码实现和演示视频。从早期的PSGAN到最新的Real3D-Portrait，项目全面展示了AI视频生成技术的快速进展，为相关领域的研究者和开发者提供了丰富的参考资源。

generative-ai - 生成式AI的多场景应用与技术实践

Generative AIGithubYouTubegenailangchain开源项目项目专有资源

项目提供了生成式AI多种应用场景和案例。通过项目树和YouTube视频教程，用户能够了解生成式AI的技术和最新进展。包含互动式笔记本、面试题、代码示例及资源链接，帮助学习者掌握生成式AI，并应用于文本生成、数据分析、代码编写等实际项目中。

CogVideoX-5b-I2V - 开源图像到视频生成模型支持多种精度和量化推理

AI模型CogVideoXGithubHuggingface图像到视频开源项目模型深度学习视频生成

CogVideoX-5b-I2V是一个开源的图像到视频生成模型，参数规模为5B。该模型可生成6秒长、8帧/秒、720x480分辨率的视频，支持多种精度和量化推理。通过diffusers库可快速部署，单GPU运行时内存占用较低。模型提供量化推理功能，适用于小内存GPU，并可通过torch.compile加速。

GPT4oMini.app - 体验GPT-4o Mini的高效AI对话与内容生成

AI对话AI工具GPT-4o Mini人工智能文本生成自然语言处理

GPT4oMini.app提供GPT-4o Mini的免费访问,无需注册即可体验AI对话和内容生成。支持多语言,可用于问答和文本生成等任务。作为GPT-4o的精简版,它响应更快,资源消耗更低,适合高频请求或资源受限场景。目前免费使用,后续将推出付费版,提供更多高级功能和完整GPT-4o模型访问。

mindone - 多模态理解与内容生成的开源算法库

GithubMindONEMindSporeStable Diffusion内容生成多模态开源项目

MindONE是一个专注于多模态理解和内容生成的开源仓库。它集成了Stable Diffusion、InternVL、LLaVA等AI模型，支持文本生成图像、视频和音频的pipeline。该项目还提供大规模训练、模型微调等功能，并与HuggingFace Diffusers兼容，为AI领域的研究和开发提供了全面的工具支持。

suno-api - 开源AI音乐生成API 简化开发集成流程

AI代理集成API调用GithubSuno AI API开源项目音乐生成

Suno API是一个开源项目，实现了app.suno.ai的音乐创作API。它支持自定义模式，兼容OpenAI API格式，可一键部署到Vercel。该项目适配GPTs和Coze等平台的API Schema，能作为LLMs的工具使用。Suno API提供音乐生成、歌词生成、音乐信息获取等接口，简化了AI音乐创作过程。

VideoTetris - 创新视频生成技术实现复杂语义精确组合

GithubVideoTetris开源项目文本到视频生成时空组合扩散组合式生成长视频生成

VideoTetris是一个视频生成框架，采用时空组合扩散技术实现复杂文本语义的精确表达。通过操控去噪网络的注意力图，在空间和时间维度上控制视频生成。项目提出了视频数据预处理方法，提升了训练数据的动态性和提示理解能力。VideoTetris可生成10秒至2分钟或更长的视频，为复杂场景视频生成提供了新方案。

Tarsier-7b - 开源大规模视频语言模型，提升视频描述和理解能力

GithubHuggingfaceTarsier人工智能开源项目机器学习模型视频描述计算机视觉

Tarsier-7b是一个开放源代码的视频语言模型，专注于视频描述和理解。该模型使用两阶段的训练策略以增强性能，能够生成高质量的视频描述。训练过程包括多任务预训练和多粒度微调，并通过多种数据集进行评估，从而保证出色性能。适合从事计算机视觉与自然语言处理研究的研究人员和爱好者使用，可在相关平台获取更多信息。

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