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每周更新的优质Python机器学习开源项目列表

Best-of Machine Learning with Python为您展示一份每周更新的优质Python机器学习开源项目列表,包括920个多种类别的项目,从而帮助开发者轻松访问和利用顶级的机器学习工具和框架。项目持续欢迎社区贡献,共同促进技术进步。

awesome-DeepLearning - 提供深度学习课程、书籍、案例和面试指南
AI StudioGithubTransformer开源项目深度学习零基础实践深度学习飞桨
飞桨官方出品,提供一站式深度学习学习资源,包括基础实践课程、深度学习书籍、百问专题和产业应用案例等。涵盖从基础到进阶的学习资料,适合高校和企业应用。项目内容实时更新,帮助开发者掌握最新深度学习技术,提升专业能力。
tensorflow-deep-learning - TensorFlow深度学习教程
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络训练课程
本项目通过展示如何使用TensorFlow和Keras解决多种问题,教授深度学习的基本技能及其应用。课程内容包括关键视频教程、实践练习和项目实战,确保学习者能通过动手操作全面理解深度学习。适合任何级别的学者,帮助你提升个人和职业技能。
Annotated-ML-Papers - Annotated-ML-Papers 机器学习与深度学习论文注释综述
Annotated-ML-PapersDLGithubML博客开源项目论文注释
此项目提供对机器学习和深度学习论文的详细注释和总结,帮助读者深入理解最新研究进展。博客内容定期更新,提供最新的研究信息。加入邮件列表,可第一时间获取项目更新。
Data-Science-Interview-Questions-Answers - 数据科学面试问题与答案精选
Data-Science-Interview-Questions-AnswersGitHubGithub开源项目数据科学机器学习深度学习
提供全面的数据科学面试问题与答案,涵盖机器学习、深度学习、统计学、概率、Python和简历相关问题。定期更新,帮助求职者准备面试,分享行业专家经验。
MLAlgorithms - 机器学习算法从零实现的简洁教程
Deep learningGithubMachine learning algorithmsPythonRandom ForestsSupport vector machine开源项目
该项目提供简洁清晰的机器学习算法实现代码,适合希望学习算法内部机制或从头实现算法的用户。所有算法均用Python编写,依赖于numpy、scipy和autograd库。包括深度学习、线性回归、逻辑回归、随机森林、支持向量机、K-Means、GMM、KNN、朴素贝叶斯、PCA、因子分解机、受限玻尔兹曼机、t-SNE、梯度提升树和深度Q学习等算法。
ML-YouTube-Courses - YouTube上的机器学习课程清单
AI教育DAIR.AIGithub开源项目机器学习深度学习自然语言处理
发掘DAIR.AI整理的YouTube机器学习课程清单,覆盖从基础到高级的各类主题,如决策树、神经网络和深度学习。课程适合不同水平的学习者,帮助你提升机器学习技能。
Best_AI_paper_2020 - 2020年AI领域顶级研究论文与开源项目解析
AI论文Github人工智能开源项目机器学习深度学习计算机视觉
探索2020年AI研究的顶尖成果。本页面提供从计算机视觉到自然语言处理的最新AI研究论文,每篇论文均配有清晰视频讲解及深度分析链接,同时提供开源代码下载,助您深入了解AI技术如何塑造未来。
Compendium-of-free-ML-reading-resources - 机器学习免费学习资源集合 书籍论文和在线教程
Github开源项目数据科学机器学习深度学习线性代数统计学
该项目是一个综合性机器学习免费资源集合,涵盖数据分析、数学、统计、机器学习和深度学习等领域。收录内容包括经典教材、最新论文、PDF电子书和在线教程,以英文原版为主。项目提供系统的机器学习知识体系和高质量学习材料,适合入门和进阶学习。资源全面、内容权威、持续更新,定期收录最新开放获取资源,为自学者和研究人员提供最新知识和便利。
www.mlcompendium.com - 机器学习与深度学习资源大全,免费公开,便于学习与作者互动
CompendiumDeep LearningGitBookGitHubGithubMachine Learning开源项目
项目为免费非营利教育工具,包含约500个机器学习及深度学习主题,如算法、特征选择、深度学习、NLP、音频处理等,帮助用户节省搜索时间,连接优秀作者。项目持续更新,支持社区贡献,致力于知识共享和教育普及。
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