KoBigBird

支持长序列处理的韩语预训练模型

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KoBigBird是基于BigBird架构的韩语预训练模型，支持处理长达4096个token的序列。通过稀疏注意力机制，其计算复杂度从O(n²)降至O(n)。在短序列和长序列任务评估中，KoBigBird表现优异。项目包含使用指南、预训练方法和评估结果，为韩语自然语言处理提供支持。

polyglot-ko-1.3b - EleutherAI推出13亿参数韩语自然语言处理模型

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Polyglot-Ko-1.3B是EleutherAI团队开发的韩语自回归语言模型，拥有13亿参数。该模型在863GB韩语数据上训练，在KOBEST基准测试中表现优异。与同规模模型相比，Polyglot-Ko-1.3B在多个下游任务中展现出显著优势，可应用于多种韩语自然语言处理任务。

kogpt2-base-v2 - 推动韩语自然语言处理的开源模型

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KoGPT2（kogpt2-base-v2）是SKT-AI团队开发的韩语GPT-2模型，采用开源方式发布，使用cc-by-nc-sa-4.0许可证。该模型在文本生成、对话系统等多个韩语自然语言处理任务中表现优异。KoGPT2为韩语AI研究和应用提供了重要工具，推动了韩语NLP技术的发展。研究者和开发者可通过GitHub了解更多详情，探索KoGPT2在韩语处理领域的应用潜力。

Llama-3-Open-Ko-8B - 高性能开源韩语大型语言模型

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Llama-3-Open-Ko-8B是一个基于Llama-3-8B进行持续预训练的开源韩语语言模型。该模型使用60GB以上的去重文本训练，包含超过17.7B个token，采用优化的Transformer架构，支持8k上下文长度。它适用于商业和研究目的，可用于助手式聊天等多种自然语言生成任务。开发者使用时需遵循相关许可和负责任的AI开发原则。

kogpt - 韩语生成预训练模型

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由KakaoBrain开发的KoGPT，是一个专注于韩语的生成预训练模型，广泛应用于文本分类、搜索和生成摘要等多种AI任务。这一模型训练于大型数据集，具备卓越的文本生成能力。然而，使用期间可能生成不恰当内容，主要用于学术研究与技术开发，用户在使用时需严格遵守其许可协议。

bert-base - KLUE BERT base为韩语自然语言处理提供强大支持

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KLUE BERT base是一个专门针对韩语自然语言处理任务的预训练模型。它基于62GB多样化韩语语料库训练，采用创新的形态素子词分词技术。在KLUE基准测试中，该模型在主题分类、语义相似度和命名实体识别等多项任务上展现出优异性能。此外，研究团队也注重解决数据偏见和隐私保护问题，为韩语NLP领域提供了重要工具。

polyglot-ko-3.8b - 韩国大规模自回归语言模型的技术突破

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Polyglot-Ko-3.8B是一个由EleutherAI开发的韩国大型自回归语言模型，具有3.8B参数和32个Transformer层，采用Rotary位置编码。模型在超过863GB的韩语数据集上训练，但不对公众开放，并在训练中屏蔽了个人信息，以防止生成个人识别数据。Polyglot-Ko-3.8B在COPA和HellaSwag任务中表现优异。此模型可在GPT-NeoX框架中使用，适合多种语言处理任务，但建议在使用时对潜在敏感内容进行人类审核。

Yi-Ko-6B - 多语言大规模自动回归模型优化文本生成性能

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Yi-Ko-6B项目通过引入韩语和英语语料库，以及扩展词汇，实现对预训练模型的增强。该模型基于Llama-2优化的transformer架构，并拥有6亿参数，专注于文本生成任务。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag和MMLU等多项基准测试中，模型展现了突出的多语言处理能力。此外，它还能高效执行韩语句子的词分段与生成。

ko-sroberta-nli - 韩语句子语义嵌入的开源模型

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ko-sroberta-nli模型通过将韩语文本转换为768维向量，支持多种自然语言处理任务如聚类和语义搜索。它在KorNLI和KorSTS数据集上的评估结果值得关注，且允许在不使用sentence-transformers时结合Hugging Face Transformers进行操作，实现灵活的词嵌入应用。这款工具具备便捷的安装和操作，可高效提升韩语语义处理能力。

polyglot-ko-12.8b-Inst - 此模型为韩语文本生成提供优化支持

GithubHuggingfaceKoQualitypolyglot-ko-12.8b多语言开源项目文本生成模型模型训练

模型通过使用10%指令数据集[Kullm, OIG, KoAlpaca]进行调优，融入了多GPU和CPU卸载技术，实现高效的分布式训练，致力于韩语文本生成应用。

kobart-base-v2 - 基于BART的韩文特征提取模型

GithubHuggingfaceKoBART开源项目模型特征提取编码器解码器语言模型韩语

该项目利用BART模型的Text Infilling技术进行训练，生成了一种高效的韩文特征提取模型。KoBART-base利用超过40GB的多样化韩文数据进行训练，适用于特征提取任务。注意模型可能存在的偏见和局限性，避免在不当环境中使用。项目包含GitHub仓库和模型演示空间，便于用户深入了解和使用。

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