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fltr

基于自然语言处理的高效问答搜索工具

Mistral 7BMixtral 8x7BNvidia RTX 3070Intel I5-6500安装Github开源项目

fltr是一种基于Mistral 7B和Mixtral 8x7B模型的搜索工具，适用于自然语言问题。支持在Nvidia RTX 3070和Intel I5-6500设备上高效运行，分别处理每秒52个和5个输入标记。安装简便，兼容Linux和macOS系统。用户可通过简单命令快速上手，包括检测电子邮件垃圾邮件等功能。

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介绍相关项目
txtchat - 智能搜索与人工智能响应的集成指南
GithubRAGtxtchat大型语言模型开源项目智能代理消息平台
txtchat结合检索增强型生成(RAG)及语言模型提供高级搜索解决方案，支持内容摘要、翻译及变换，并可集成至多种消息平台，如Rocket.Chat，适合企业和开发者优化AI响应与工作流程，提升用户交互效果。
LLM_Web_search - 增强本地LLM的网页搜索功能，结合DuckDuckGo和多种关键词提取技术
DuckDuckGoGithubLLM_Web_searchOkapi BM25SPLADEtext-generation-webui开源项目
本项目通过特定指令增强本地LLM的网页搜索能力，使用duckduckgo-search进行搜索，并使用LangChain的上下文压缩和Okapi BM25（或SPLADE）技术提取相关信息并添加至模型输出中。支持自定义正则表达式和网页信息读取，推荐使用Llama-3-8B-instruct模型以实现高效搜索与信息提取。提供多种搜索后端与关键词检索器选项，提高兼容性和适用性。
retriv - Python实现的多功能搜索引擎库
Githubretriv信息检索密集检索开源项目搜索引擎稀疏检索
retriv是一个Python搜索引擎库，支持稀疏、密集和混合检索模式。它利用Numba进行向量运算加速，整合了PyTorch、Transformers和Faiss等工具，实现了高效的检索功能。该库提供自动调优，支持多语言处理，并可通过简单的API快速构建搜索系统。
Megatron-LM - 优化GPU训练技术 加速大规模Transformer模型
GPU优化GithubMegatron-CoreMegatron-LM分布式训练大语言模型开源项目
Megatron-LM框架利用GPU优化技术实现Transformer模型的大规模训练。其Megatron-Core组件提供模块化API和系统优化,支持自定义模型训练。该项目可进行BERT、GPT、T5等模型预训练,支持数千GPU分布式训练百亿参数级模型,并提供数据预处理、模型评估和下游任务功能。
ltp - 中文自然语言处理平台，多任务和高效推理支持
GithubLTP中文自然语言处理分词开源项目深度学习模型预训练模型
LTP（Language Technology Platform）提供中文分词、词性标注、句法分析和命名实体识别等自然语言处理功能。通过多任务框架和共享预训练模型进行优化，显著提升性能。LTP支持快速的感知机算法推理和高精度的深度学习分析，并在Huggingface Hub上提供预训练模型下载。最新版LTP v4.2.0优化了结构，并支持用户自定义模型训练和上传，提高了灵活性和实用性。
litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库
AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练
LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型（LLMs），具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用，支持新手入门，简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程，使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。
TriForce - 层级推测解码实现长序列生成的高效无损加速
GithubTriForce开源项目推理加速无损加速深度学习长序列生成
TriForce是一种新型长序列生成加速技术，无需额外训练即可使用。通过层级推测解码方法，该技术在保持生成质量的同时大幅提高速度。TriForce支持多种长上下文Llama模型，提供片上和卸载运行模式以适应不同硬件。在A100和RTX 4090等GPU上，TriForce展现出优异性能，为大型语言模型的高效部署开辟新途径。
yt-fts - YouTube频道字幕全文搜索与导出工具
GithubOpenAI APIYouTubeyt-fts全文搜索命令行程序开源项目
该工具使用yt-dlp抓取YouTube频道字幕，并存入可搜索的SQLite数据库。支持通过命令行进行关键词查询和OpenAI语义搜索，生成带时间戳的YouTube链接定位视频内容，结果可导出为CSV文件。
LLMChat - 结合Python FastAPI和Flutter的全栈API服务器，支持高级LLM聊天功能
ChatGPTFastAPIFlutterGithubLLMChatVector Embedding开源项目
LLMChat使用Python FastAPI构建API服务器，结合Flutter前端，提供无缝的ChatGPT和其他LLM模型的聊天体验。支持GPT-4扩展、多端设备、Markdown格式、Duckduckgo搜索、文本矢量嵌入、PDF文件嵌入、本地LLM模型、实时WebSocket连接及自动摘要功能。项目具备高性能并发、Redis缓存与MySQL数据库管理，高安全性，适用多种场景。
filco - 优化检索增强生成的上下文过滤方法
FilCoGithub上下文过滤开源项目数据集处理检索增强生成语言模型
FilCo项目开发了一种新型上下文过滤方法，旨在改进检索增强生成(RAG)系统。该方法通过筛选最相关的上下文信息来提高生成质量。项目开源了完整代码，涵盖上下文评分、数据处理、模型训练和评估等功能。研究人员可以复现实验并将此技术应用于问答和对话等RAG任务中。
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