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hello-sql

全面学习SQL和关系型数据库基础知识

hello-sql项目提供全面的SQL和关系型数据库基础知识教程。课程涵盖80多个主题,从SQL语言基础到高级概念,包括数据查询、修改、表管理和关系设计等。通过实际代码示例和7小时视频讲解,学习者可掌握50多个SQL命令。这个免费且深入的课程适合初学者和希望提升技能的开发者。

Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南
GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习
提供丰富的计算机科学教育资源,涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容,适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。
Machine-Learning-Tutorials - 机器学习与深度学习教程资源
Github人工智能开源项目数据科学机器学习深度学习统计学
机器学习教程仓库包含机器学习与深度学习的主题分类教程、文章和其他资源,专为数据科学、自然语言处理和机器学习领域的初学者和专家设计。资源涵盖从入门介绍、面试资源到专家视频教程,以及涵盖线性回归、决策树等常用算法的详细讲解及实际案例展示。此外,项目还深入探讨了人工智能、图形处理学习和各种重要的机器学习概念。
sql.js - 浏览器内运行的JavaScript SQL数据库引擎
GithubJavaScriptSQLiteWebAssembly开源项目数据库浏览器
sql.js将SQLite编译为WebAssembly,实现了浏览器端的关系型数据库功能。该库可导入SQLite文件,支持数据库导出,并提供完整API文档。作为开源项目,sql.js适用于需要客户端数据管理的Web应用,为前端开发者提供了便捷的数据库工具。
elasticsearch-sql - SQL语法查询ES数据的开源插件
Elasticsearch-SQLGithubSQL语法开源项目插件搜索引擎查询
elasticsearch-sql插件支持从ES 1.x到8.x的多个版本,允许使用SQL语法查询ES数据。它实现了大部分SQL功能,并与ES函数集成。项目提供Web界面方便操作,虽已停止积极开发,但作为开源工具仍可用于数据查询和分析。该插件集成了ES函数,使SQL查询更加灵活强大,为用户提供了一种便捷的方式来探索和分析Elasticsearch中的数据。
modal_finetune_sql - LLaMa 2模型在Text-to-SQL任务上的微调与应用
GithubLLaMaLlamaIndexText-to-SQL开源项目微调数据库
此项目展示了在Text-to-SQL数据集上微调LLaMa 2 7B模型的过程。利用LlamaIndex、Modal和Hugging Face datasets等工具,项目提供了从数据加载到模型微调和推理的完整教程。开发者可以学习如何针对结构化数据库执行自然语言查询,并通过提供的模型权重下载选项,快速构建Text-to-SQL应用。项目涵盖了整个开发流程,为Text-to-SQL应用的实现提供了实用的参考。
mlcourse.ai - 综合性机器学习在线课程 理论实践并重
GithubOpenDataSciencemlcourse.ai开源项目数据分析机器学习课程算法
mlcourse.ai是OpenDataScience推出的开放式机器学习课程,涵盖数据分析到梯度提升等10个主题。课程通过理论讲解与实践作业相结合,帮助学习者掌握机器学习技能。提供多语言学习资源,包括文章、视频和编程作业,支持自定进度学习。另有付费作业包供选择,进一步提升学习效果。
hello-algo - 图解动画与实践代码结合的算法入门教程
GithubHello算法动画图解开源书籍开源项目数据结构算法教程
这是一本开源的数据结构与算法入门教程。通过动画图解和可运行的源代码,帮助初学者理解复杂概念并提升编程技能。该教程涵盖多种编程语言,采用循序渐进的内容设计,学习曲线平缓。项目致力于为读者提供直观、易懂的学习资源,是算法初学者的理想选择。
Web-Dev-For-Beginners - Microsoft全面Web开发课程 通过实践项目掌握编程基础
CSSGitHubGithubHTMLJavaScriptWeb开发开源项目
Microsoft提供的12周Web开发入门课程,涵盖JavaScript、CSS和HTML基础。通过24个实践项目如植物温室、浏览器扩展和太空游戏,培养编程技能。课程采用项目制学习,配合测验和讨论,帮助初学者掌握Web开发并提高学习效果。适合想要开始Web开发之旅的编程新手。
MachineLearningWithMe - 全面深入的机器学习算法实践教程
Github人工智能开源项目数据分析机器学习模型算法
MachineLearningWithMe是一个系统化的机器学习教程项目,内容涵盖从环境配置到高级算法的多个方面。项目详细讲解并实现了线性回归、逻辑回归、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、聚类和降维等核心算法。特别强调动手实践,指导读者从零开始实现各类算法,并提供泰坦尼克号生还预测等实际案例。此外还包括模型评估、特征工程和集成学习等进阶内容,适合初学到中级水平的学习者深入探索机器学习领域。
MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目
MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库,专为开发者设计,提供亲和的SQL操作界面,协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL,且具备出色的执行效率和可扩展性,能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型,轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
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