hello-sql

全面学习SQL和关系型数据库基础知识

SQL 数据库 MySQL PostgreSQL 关系型数据库 Github 开源项目

hello-sql项目提供全面的SQL和关系型数据库基础知识教程。课程涵盖80多个主题,从SQL语言基础到高级概念,包括数据查询、修改、表管理和关系设计等。通过实际代码示例和7小时视频讲解,学习者可掌握50多个SQL命令。这个免费且深入的课程适合初学者和希望提升技能的开发者。

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介绍相关项目

metasequoia-sql - 高效Python SQL解析与分析工具

GithubPythonSQL解析器metasequoia-sql开源项目性能优化语法分析

metasequoia-sql是一个高性能的SQL语法解析和分析工具，适用于SQL格式化、执行和分析场景。该项目采用独立的词法和语法解析器，使用单一状态机实现词法解析，并构建完整的抽象语法树。它支持词法解析、语法解析和数据血缘分析，还提供MyBatis插件。相比其他工具，metasequoia-sql在解析速度上表现优异，是Python环境下高效的SQL解析解决方案。

data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集助力大数据职业发展

ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库

该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。

sqlc - SQL编译器，生成类型安全的数据库代码

GithubSQL编译器sqlc代码生成开源项目数据库查询类型安全

sqlc是一个开源的SQL编译器，通过将SQL查询转换为类型安全的代码来提高开发效率和代码质量。除了支持Go、Kotlin、Python和TypeScript等主流语言外，还可通过插件扩展支持其他语言。sqlc的工作流程简单直观，适合各类规模的数据库开发项目。项目提供完善的文档、在线演示平台和活跃的社区支持，方便开发者快速上手和解决问题。

SQLAI.ai - 快速智能的SQL查询生成和优化平台

AI优化AI工具GPT-4SQL生成数据分析数据库管理

SQLAI.ai是一个基于AI的SQL工具平台，能够生成、优化、修复和解释SQL查询。支持多种数据库并可直接连接数据源运行查询。该平台采用GPT-4技术，适用于开发者、数据分析师、商业用户和SQL学习者。SQLAI.ai能处理复杂数据库架构，具有自我纠错功能，保证查询准确性和性能。通过自然语言指令生成SQL，提高效率并减少错误。

machine-learning - 机器学习与数据科学教程，深度学习、模型部署与强化学习

Githubmachine-learning开源项目强化学习时间序列模型部署深度学习

本项目持续更新，介绍了数据科学和机器学习各个主题。内容涵盖深度学习、模型部署、运筹学和强化学习等，提供Jupyter Notebook格式教程，结合Python科学栈（如numpy、pandas）和开源库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行教学示范，平衡数学符号与实际应用。

simplebank - 从零搭建银行系统后端 - Go语言Web服务开发教程

APIGithubGolangSimple Bank后端开发开源项目数据库

这门课程详细介绍了如何使用Go语言从零开始构建银行系统后端Web服务。内容涵盖数据库设计、RESTful API、Docker容器化、Kubernetes部署、用户认证和gRPC服务等核心技术。通过实践项目,学习者可以掌握Go语言开发、数据库事务处理和CI/CD流程等关键技能,为开发可靠、安全、高性能的后端系统打下基础。

one-day-one-language - 快速入门多种编程语言的开源学习项目

Github学习开源项目教程编程基础编程语言课程

该开源项目为编程爱好者提供多种编程语言的快速入门指南。项目每周聚焦一种语言，涵盖语言简介、环境配置和基本语法等核心内容。涉及Dart、Python、Swift等主流语言，通过视频教学与代码实践相结合，帮助学习者高效掌握各种编程语言的基础知识。

awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源

Github学习资源开发者开源项目技术教程编程

awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源，涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。

ML-foundations - 机器学习基础学科全面导引

GithubJon KrohnMachine Learning Foundations开源项目微积分概率与统计线性代数

该项目提供全面的数学、统计学和计算机科学基础，帮助用户掌握当代机器学习方法。课程涵盖线性代数、微积分、概率与统计以及算法和数据结构，支持通过Jupyter Notebook、YouTube视频、O'Reilly平台和Udemy课程进行学习。适合机器学习从业者、数据科学家、软件开发者和AI爱好者。

intro - OpenSauced开源学习平台入门到维护全程指导

GithubOpenSauced开源教育开源项目社区翻译项目维护项目贡献

OpenSauced是一个综合性开源学习平台，提供从入门到项目维护的全面课程。平台包含详细教程，支持社区贡献和多语言翻译。学习者可系统掌握开源知识，逐步成长为项目维护者。OpenSauced适合各层次开源爱好者，是了解和参与开源项目的理想起点。平台内容涵盖开源入门和项目维护进阶课程，提供系统化学习路径。OpenSauced鼓励用户参与内容贡献和翻译，培养实践能力。通过结构化课程和社区互动，学习者可逐步掌握开源技能，从新手发展为项目维护者。该平台适合不同层次的开源爱好者，为开源学习和参与提供全面支持。

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