nos

Kubernetes上的AI工作负载优化模块

Kubernetes GPU AI工作负载动态GPU分区资源配额管理 Github 开源项目

nos是一个开源模块，专门优化Kubernetes上的AI工作负载运行。它通过动态GPU分区和弹性资源配额管理，提高GPU利用率，降低基础设施成本，并增强工作负载性能。该模块支持GPU资源的精细化分配，提高资源利用效率，并允许命名空间之间灵活借用资源配额，最大化提升集群运行能力。

AI训练GLakeGPU内存GithubIO传输优化开源项目

GLake优化了GPU内存管理和IO传输，解决了AI大模型训练和推理中的内存和传输瓶颈。通过GPU虚拟和物理内存管理及多GPU、多路径和多任务优化，提高了硬件资源利用率，最高可将训练吞吐量提高4倍，推理内存降低3倍，IO传输加速3至12倍。GLake易于集成，无需代码修改，且提供内存优化、多路径IO传输提升、和数据去重等功能，为AI训练与推理提供高效、安全的解决方案。

nous - 构建自主AI代理和LLM工作流的TypeScript平台

AI代理GithubLLM工作流NousTypeScript开源平台开源项目

Nous是专为构建自主AI代理和LLM工作流设计的开源TypeScript平台。它集成了高级自主代理、多LLM支持、函数调用、代码编辑和审查等功能。平台提供本地运行和云端零规模部署等灵活选项，支持人机协作，并通过OpenTelemetry实现可观察性。Nous主要面向DevOps和平台工程领域，致力于提升实际生产力。

kubez-ansible - 简化Kubernetes集群和云原生应用部署的开源工具

GithubKubernetesKubez-ansible云原生容器编排开源项目部署工具

kubez-ansible是一个开源工具，专门用于快速部署Kubernetes集群和云原生应用。该项目支持多种Linux发行版，提供单节点、多节点和高可用集群的部署方案。它集成了多种网络插件、存储解决方案以及云原生应用，涵盖监控、日志、中间件和CI/CD工具等。kubez-ansible致力于简化Kubernetes环境的搭建和管理，为云原生生态系统提供全面支持。

AI Tools 99 - 高效灵活的GPU计算平台用于AI模型和工作流程

AI工具GPU计算免费额度开源模型按需付费订阅计划

AI Tools 99是一个先进的分布式计算网络平台，专为AI模型和工作流程设计。通过GPU计算资源和AI API，平台按秒计费，根据实际使用量自动扩展，有效避免资源浪费。提供多种定价方案，包括免费试用、按需付费和年付订阅，满足不同需求。支持运行和微调开源模型，并鼓励用户推荐新模型。平台特别适合AI开发者和研究人员，提供高效、灵活的计算环境，帮助用户以低成本实现AI项目。

karpor - 为Kubernetes带来高级搜索与洞察的可视化工具

AIGithubKubernetes可视化工具开源项目搜索洞察

Karpor是一款为Kubernetes提供高级搜索、洞察和AI能力的开源可视化工具。它能够帮助用户获取跨云Kubernetes集群的关键信息,简化复杂的Kubernetes生态系统。Karpor提供资源自动同步、灵活查询、合规治理和资源拓扑等功能,致力于提高Kubernetes管理的效率和简便性。

kubeinvaders - 趣味化的Kubernetes集群弹性测试工具

DevOpsGithubKubeInvadersKubernetes容器编排开源项目混沌工程

KubeInvaders是一款创新的Kubernetes混沌工程工具，通过游戏化界面让用户以有趣的方式测试集群弹性。它提供实时监控和指标分析，支持自动驾驶、随机移动、命名空间切换等功能，并可对节点进行攻击测试。KubeInvaders易于部署，适合DevOps团队进行混沌工程实践，有助于提高Kubernetes集群的可靠性和恢复能力。

K8Studio - 高效可视化的Kubernetes集群管理平台

AI工具CloudMapsDevOpsK8StudioKubernetes集群管理

K8Studio是一款功能全面的Kubernetes管理工具，通过CloudMaps可视化技术将复杂集群数据转化为清晰洞察。支持多集群管理、资源可视化、YAML编辑、SSH连接和日志访问等功能。适用于不同经验水平的Kubernetes用户，注重性能优化和数据隐私保护。K8Studio能高效处理大型集群，为Kubernetes监控和管理提供流畅、直观的解决方案。

Efficient-Computing - 华为诺亚方舟实验室开发的AI模型优化技术集合

GithubHuawei Noah's Ark Lab开源项目模型压缩深度学习神经网络高效计算

Efficient-Computing项目旨在提高AI模型的计算效率和性能。这个由华为诺亚方舟实验室开发的高效计算方法集合包含多个子项目，涵盖了模型压缩、二值神经网络、知识蒸馏、网络剪枝、模型量化、自监督学习、训练加速、目标检测和低层视觉等领域的技术。该项目为AI研究和开发提供了多样化的工具和资源。

Novita AI - 全面AI云平台，模型API、无服务器GPU和按需实例

AI云服务AI工具GPU实例创业支持无服务器模型API

Novita AI作为全方位AI云平台，集成开源模型API、无服务器GPU和按需GPU实例。该平台提供高性价比的解决方案，支持图像、视频、音频和LLM应用，具备自动扩展和全球覆盖能力。平台还为初创企业提供特别支持计划。用户反馈显示，Novita AI服务稳定、价格合理，有效降低运营成本。

kubeskoop - Kubernetes网络诊断与监控的开源解决方案

GithubKubeSkoopKuberneteseBPF开源项目监控网络诊断

KubeSkoop是一个为Kubernetes集群开发的开源网络诊断工具，兼容多种CNI插件和云服务提供商。该工具利用eBPF技术自动生成Pod网络流量图，监控分析内核关键路径，有效解决集群网络问题。KubeSkoop集成了网络诊断、内核监控、异常事件识别等功能，并提供Web控制台，协助管理员高效排查Kubernetes网络故障。

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