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neoml

跨平台多语言支持的端到端机器学习框架

NeoML是一个端到端机器学习框架,可用于构建、训练和部署模型,适用于计算机视觉和自然语言处理任务,如图像预处理、分类、OCR和数据提取。支持100多种神经网络层类型和20多种传统机器学习算法,兼容CPU和GPU,并支持ONNX格式。适用的编程语言包括Python、C++、Java和Objective-C,且可运行于Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。

Hypernets - 自动机器学习通用框架 支持多种算法与优化技术
AutoMLGithubHypernets开源项目机器学习神经架构搜索超参数优化
Hypernets作为一个通用AutoML框架,能够为多种机器学习框架和库提供自动优化工具。它不仅支持TensorFlow、Keras、PyTorch等深度学习框架,还兼容scikit-learn、LightGBM、XGBoost等机器学习库。该框架集成了多种先进的单目标和多目标优化算法,并引入抽象搜索空间表示,满足超参数优化和神经架构搜索的需求,从而适应各类自动机器学习场景。
mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具
Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目
mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型(LLMs)的应用和工具。该项目支持多种预训练模型,并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外,mlx-llm还覆盖了多种应用场景,包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成(RAG)等。
react-native-ai - 跨平台移动AI应用框架,支持实时文本和图像处理
Anthropic ClaudeChatGPTFal.aiGithubOpenAIReact Native AI开源项目
React Native AI框架是一种用于构建跨平台移动AI应用的完整解决方案。它支持多种大语言模型(如OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude、Cohere等)的实时和流媒体文本聊天界面,还提供多种图像服务和自然语言生成图像功能。功能包括OpenAI助理、代码解释、身份验证、授权、主题定制和图像处理等。项目设置简单,只需几行代码即可添加新主题,并支持扩展和配置新的LLM和图像模型。
coremltools - Core ML格式模型转换和优化工具
Core MLCore ML ToolsGithubPython包开源项目机器学习模型转换
coremltools工具可以将TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等机器学习模型转换为Core ML格式,并支持对这些模型的读写、优化和验证。这些模型可以无缝集成到Xcode项目中使用。
mace - 移动设备优化的深度学习推理框架
GithubMACEONNXTensorFlow开源项目深度学习推理框架移动端异构计算
MACE是一款专为Android、iOS、Linux和Windows设备设计的深度学习推理框架,优化了NEON、OpenCL、Hexagon等技术以提升性能。它支持多种模型格式,如TensorFlow、Caffe和ONNX,并提供高级API进行电源管理和UI响应优化。MACE设计注重内存使用、模型保护和平台覆盖,提供丰富的模型格式支持。
Phi-3-Vision-MLX - 为Apple Silicon优化的多模态AI框架
AI框架Apple SiliconGithubPhi-3-MLX开源项目视觉模型语言模型
Phi-3-MLX是一个为Apple Silicon优化的AI框架,整合了Phi-3-Vision多模态模型和Phi-3-Mini-128K语言模型。该框架提供简洁接口,支持文本生成、视觉问答和代码执行等AI任务。项目特性包括批量处理、模型量化和LoRA微调,并可通过API扩展功能。Phi-3-MLX为开发者提供了高效灵活的AI工具,专为Apple Silicon设备设计。
ML-Notebooks - 机器学习笔记本资源库,支持快速搭建和扩展
Github人工智能代码示例开源项目机器学习深度学习自然语言处理
ML-Notebooks为不同的机器学习任务和应用提供了一系列精简且易于扩展的笔记本。项目整合了Codespaces技术,用户仅需几步简单配置,便可启动一个配备完整依赖项的开发环境,非常适合教育和研究使用。从基础入门到深入探索如PyTorch、GNN及GANs等前沿技术,应有尽有。
react-native-ml-kit - 使用 Google ML 套件的 React Native 设备端机器学习
GithubML KitReact Native开源项目文本识别机器学习条码扫描
本项目使用React Native和Google ML Kit,实现多种设备端机器学习功能,如图像标记、语言识别、人脸检测、文本识别和条形码扫描,并支持Android和iOS系统。部分高级功能如对象检测和智能回复尚不支持。
deeplearning4j - 多语言与硬件兼容的JVM深度学习框架
DataVecEclipse Deeplearning4JGithubND4JSameDiff开源项目深度学习
DL4J生态系统为JVM应用提供全方位深度学习支持,覆盖数据预处理、模型构建与优化。支持多种编程语言和硬件平台,包括DL4J、ND4J、SameDiff和DataVec模块,兼容Keras和TensorFlow模型并支持分布式训练。适用于Windows、Linux和macOS,提升JVM深度学习应用能力。了解更多信息,请访问官方文档。
NeoApps.AI - 人工智能驱动的低代码应用开发平台
AI工具AI驱动开发NeoApps.ai应用定制无代码应用构建行业解决方案
NeoApps.AI是一个创新的软件即服务平台,通过人工智能技术简化应用程序开发流程。平台提供智能聊天机器人精准定义需求,支持创建可扩展的定制解决方案,并实现无缝功能集成。适用于医疗、教育、电商等多个行业,具备直观的界面设计和数据库、API集成能力。NeoApps.AI强调定制化,确保应用程序能够随业务需求发展,并提供全天候技术支持,让用户轻松设计、开发和部署定制应用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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