Logo
Project Icon

neoml

跨平台多语言支持的端到端机器学习框架

NeoMLABBYY机器学习框架神经网络ONNXGithub开源项目

NeoML是一个端到端机器学习框架，可用于构建、训练和部署模型，适用于计算机视觉和自然语言处理任务，如图像预处理、分类、OCR和数据提取。支持100多种神经网络层类型和20多种传统机器学习算法，兼容CPU和GPU，并支持ONNX格式。适用的编程语言包括Python、C++、Java和Objective-C，且可运行于Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。

GithubGithub文档文档
介绍相关项目
neural-engine - 如何利用Apple Neural Engine提升机器学习模型的性能以及其局限性的介绍
Core MLGithubNPUNeural Engine开源项目机器学习苹果
本页面全面介绍了如何利用Apple Neural Engine提升机器学习模型的性能，并指出其局限性。探讨NPU的工作原理，解答常见问题，解析部分Core ML模型为何无法充分利用ANE。还提供了具体设备支持列表和编程指南，帮助开发者优化模型，实现iPhone和iPad上的最佳计算性能。
swift - 轻量级基础架构，专为深度学习开发者打造的训练与推理框架
GithubSWIFT在线工具多模态大模型开源项目模型培训深度学习
SWIFT平台支持超过300种大型语言模型与50多种多模态模型的训练、微调和部署。提供NEFTune、LoRA+、LLaMA-PRO等先进的训练技术及适配器库，针对各种研发和生产环境。同时，平台提供Gradio web-ui及深度学习课程助力初学者快速上手。
machine-learning - Ocademy开源AI学习平台 覆盖Python到MLOps全方位课程
AI学习GithubOcademy开源教育开源项目机器学习深度学习
Ocademy是一个开源AI学习平台,涵盖Python、数据科学、机器学习、深度学习和MLOps等领域。平台提供AI课程清单、生成式AI工具和互动式教程,旨在为所有人创造平等的AI学习机会。项目采用开放协作模式,欢迎社区贡献,致力于帮助繁忙的成年人进入AI领域。
Kea ML - 全方位AI开发解决方案 从开发到部署一体化
AI工具AI开发KeaML云服务机器学习模型部署
Kea ML为AI开发提供全面解决方案，涵盖开发、训练和部署全过程。平台特色包括预配置环境、资源优化和协作工具，旨在简化机器学习工作流程。提供多种套餐选择，从免费入门到企业定制，适应不同规模团队需求。
joeynmt - 简洁而清晰的NMT模型实现，促进教育和学习
GRUGithubJoey NMTPyTorchTransformer开源项目机器翻译
Joey NMT框架专为教育而设计，提供简明和清晰的代码库，帮助初学者理解RNN和Transformer等经典NMT架构。其主要特点包括模块化设计，便于修改组件及训练流程，保持代码可读性。支持多个注意力机制、不同的分词类型和多语种翻译，包含详细的文档和教程，适用于模型训练、测试和翻译的各个阶段。最新版本引入分布式数据并行和多项优化，兼容最新的Python和PyTorch版本。
Neurooo - 智能多语言翻译平台，提供精准自然的翻译服务
AI工具AI翻译Neurooo机器翻译自然语言处理语言智能
Neurooo作为一款基于人工智能的翻译工具，能够精确理解和转换各种语言的文本、文件和应用。该平台不仅可以处理成语和俚语，还能根据上下文推断意图，纠正错误，同时支持用户自定义翻译风格。Neurooo的核心优势体现在其出色的翻译质量和灵活性，为用户提供全面而精准的翻译解决方案。独特功能如'一键选择翻译语气'和'个性化调整翻译结果'，让用户能够轻松获得符合需求的高质量翻译。
OLMo - 开源语言模型加速科学研究
GithubOLMo人工智能开源语言模型开源项目机器学习自然语言处理
OLMo是一个开源语言模型项目，提供多种规模的先进模型，如1B、7B和7B Twin 2T，全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理，提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具，为语言模型研究提供全面支持，旨在加速这一领域的科学进展。
labml - 通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况
GithubLabML开源开源项目模型训练深度学习硬件监控
提供通过移动设备和电脑实时监控深度学习模型训练和硬件使用的开源解决方案。集成简单，支持自定义可视化，记录详细实验信息，包括Git提交、配置和超参数。支持多人分布式训练和易于安装的实验服务器，方便用户全程跟踪训练进展。
nntrainer - 设备端神经网络训练与个性化框架
GithubNNtrainer个性化嵌入式设备开源项目机器学习神经网络
NNtrainer是专为资源受限的嵌入式设备设计的开源神经网络训练框架。支持k-NN、神经网络和逻辑回归等多种机器学习算法，提供少样本学习、ResNet和VGG等任务示例。通过设备端微调实现模型个性化，高效利用有限资源。NNtrainer独特之处在于支持设备端完整训练流程，而非仅限于推理。这使得它在保护用户数据隐私的同时，能够实现个性化模型优化。框架已在Samsung Galaxy智能手机和Ubuntu PC上验证可用。
CNTK - 深度学习工具包，支持多种模型，包括DNN、CNN和RNN
CNTKGithubONNX开源开源项目深度学习神经网络
CNTK，微软的开源深度学习工具包，支持多种模型，包括DNN、CNN和RNN。具备自动微分和GPU并行化等高级功能，简化开发和训练流程，并完美支持ONNX，兼容多种AI框架。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号