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question_extractor

自动从文本数据中提取问答对的开源项目

question_extractor是一个开源项目,能够自动从文本数据中提取问答对。它利用ChatGPT处理大量文档,快速生成可用于训练语言模型的数据集。该项目支持并行处理,可以有效处理长文本,适用于各种文档类型。对于需要构建专业领域问答数据集的研究人员和开发者,question_extractor提供了一个高效、自动化的解决方案。

roberta-base-chinese-extractive-qa - 中文提取式问答模型简介与使用指南
GithubHuggingfaceRoBERTa开源项目提问回答普希金模型腾讯云训练数据
该项目提供了一种中文提取式问答的完整方案,通过UER-py和TencentPretrain进行模型微调,支持大规模参数和多模态预训练拓展。模型可通过UER-py或HuggingFace获取,便于快速部署问答管道。训练数据包括cmrc2018、webqa和laisi,旨在提高模型的语义理解能力,并在腾讯云上进行三轮训练以优化性能。项目还提供了详细指导,便于导入和转换模型格式,从而提高问答系统的精准性。
knowledge-gpt - 利用多种信息源进行准确知识提取的工具
GPT-3GithubOpenAIembeddingknowledgegpt信息提取开源项目
knowledge-gpt可从互联网及本地数据源采集信息,包括网站、PDF、PPTX、文档、YouTube字幕和音频。该工具通过OpenAI GPT-3生成提示,提供多种信息提取功能,支持API密钥配置和RESTful API使用示例,并适用于各种查询需求,精准生成答案并存储以供将来参考。
chatWeb - 智能文本摘要与互动式问题解答工具
ChatWebGPT3.5Github向量数据库开源项目文本抽取文本摘要
ChatWeb,具备智能页面内容抓取和文档处理功能,可基于GPT3.5技术从网页、PDF、DOCX、TXT文件中自动抽取文本并生成精准摘要。此外,ChatWeb提供基于内容的智能问答,能够针对用户的问题提供最相关的信息回答,无论您是在进行学术研究还是需要日常信息收集,都能获得高效的辅助。
paper-qa - 高效PDF与文本文件问答工具
GithubLLMOpenAIPDF解析PaperQAlangchain开源项目
PaperQA是一款轻量级工具,专为从PDF和文本文件中进行问答设计,通过内嵌引用确保答案准确。默认使用OpenAI Embeddings,支持与langchain和开源模型结合。其流程包括文档向量化、查询向量化、文档搜索、摘要生成、相关摘要选择,并生成最终答案。PaperQA支持异步操作,兼容多种LLM,并提供多种自定义和扩展选项,如本地向量存储和Zotero数据库集成,是科研人员高效处理文档问答的理想选择。
pdfGPT - 基于GPT的PDF智能问答工具 提高文档阅读效率
GithubOpenAIPDF处理pdfGPT嵌入开源项目语义搜索
pdfGPT是一个开源的PDF文档智能问答工具。它采用文本分割和深度平均网络编码技术,实现PDF内容的语义搜索。通过整合OpenAI功能,pdfGPT生成精确答案并提供页码引用。系统兼容多种模型如GPT-4,同时提供友好界面和API。这一工具显著提高了PDF文档的信息获取效率,适用于研究、学习等多种场景。
web-crawl-q-and-a-example - 构建基于OpenAI API的网站问答系统
APIEmbeddingsGithubOpenAIWeb Q&A开源项目教程
通过OpenAI API构建网站问答系统,学习爬取网站内容并使用嵌入技术。详细教程请参考OpenAI官方文档。
chatpdflike - 基于OpenAI大语言模型API的端到端文档问答功能
Githubchatpdflikeembeddinggpt-turboopenai大语言模型开源项目
chatpdflike项目实现了基于OpenAI大语言模型API的端到端文档问答功能。流程包括文本切割、用户提问、向量搜索和gpt-turbo调用。用户需要配置OPENAI_API_KEY并运行代码,项目提供了详细的安装步骤和效果演示。
Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction - 将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究
ChatGPTGithub信息抽取开源项目性能评估错误分析鲁棒性分析
本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能,包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略,并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。
paper-qa - 基于文档的智能问答系统 实现精准信息检索和回答生成
GithubLLMPaperQA嵌入式向量开源项目异步处理文献问答
paper-qa是一款轻量级文档问答工具包,专门从PDF和文本文件中提取信息并生成回答。通过文档嵌入、向量搜索和摘要生成等技术,结合大型语言模型,paper-qa能够提供高质量且有据可依的回答。支持OpenAI、Anthropic等多种嵌入和语言模型,并可集成本地托管模型。工具提供异步API,支持自定义文档添加和引用格式推断,还可整合外部向量存储。这些特性使paper-qa成为科研和信息检索领域的实用解决方案。
chatbot-api - 基于ChatGPT的智能问答系统开源项目
AI问答助手ChatGPTGithubJavaSpringBoot开源项目
基于SpringBoot和DDD架构,集成ChatGPT API实现智能问答功能。涵盖爬虫接口、AI对接、镜像打包和Docker部署等完整流程,为Java开发者提供学习价值。通过自动回复技术问题提高知识星球效率,是一个小巧精悍的实用项目。
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