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EmoV-DB

情感语音合成的多样化开源数据集

EmoV-DB是一个专为情感语音合成设计的开源数据集。它收录了四位说话人(两男两女)的录音,包括中性、困倦、愤怒、厌恶和愉悦五种情感风格。数据集基于CMU arctic文本,包含超过5000条录音样本,音频采用16位WAV格式。EmoV-DB还集成了强制对齐功能,可分离语音中的语言和非语言成分。这一资源旨在增强语音生成系统的情感表达控制,为相关研究提供重要支持。

CosyVoice - 提升智能语音体验的创新技术和多语言支持
CosyVoiceGithub在线演示多语言支持开源项目语音模型跨语言推理
CosyVoice是一个先进的多语言语音生成技术,致力于提升语音交互的流畅性和实时反馈。该项目支持广泛的语言,提供灵活的下载和安装选项,包括跨语言和指令式语音合成,满足不同用户需求。通过预训练模型和定制选项,用户可以实现从简短语句到完整语音输出的自然转换,优化整体交互体验。
LibriTTS-P - 为语音合成和风格分析提供丰富注释的语料库
GithubLibriTTS-P开源项目语音合成语音控制语音数据集说话风格
LibriTTS-P是一个基于LibriTTS-R的语音语料库,为文本转语音和风格描述任务提供语音风格和说话者特征提示。该语料库结合人工和合成标注方法,为LibriTTS-R的所有说话者提供多样化的提示注释。研究表明,使用LibriTTS-P训练的TTS模型在自然度方面表现更佳,在风格描述任务中的准确词数是传统数据集的2.5倍。这一资源可能会促进语音合成和风格分析领域的研究进展。
awesome-russian-speech - 全面汇总俄语语音技术资源与开发工具
Github俄语开源项目语音合成语音技术语音模型语音识别
项目整理了俄语语音技术的全面资源,包括识别、合成和转换等领域的数据集、模型和开发工具。内容覆盖从预处理到后处理的各个环节,如重音标注和标点恢复。此外还收录了相关词典、语言学资源和行业历史,为俄语语音技术的研究与开发提供了宝贵参考。
MeloTTS - 跨语言、多方言的高品质文本转语音库
GithubMeloTTSMyShell.ai多语言开源开源项目文本转语音热门
MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言、多方言文本转语音库,支持包括英语(美国、英国、印度、澳大利亚)、西班牙语、法语、中文(结合英语)、日语和韩语等语种。该库特别适合于CPU实时推断,支持无安装使用,本地安装及自定义数据集训练。加入Discord社区交流,共同探讨与合作。
Facemoji - 表情追踪结合AI语音交互的Unity项目
AIFacemojiGithubUnity项目开源项目表情追踪语音聊天
Facemoji是一个专为Android开发的Unity项目,实现了面部表情追踪和AI语音聊天的结合。利用OpenCV和Dlib技术,检测并转换用户面部表情为Live2D模型,并支持动态GIF录制。该项目整合了图灵机器人和科大讯飞的语音技术,允许用户以中文进行语音或文本对话,提供沉浸式AI交互体验。
TTSlist - 多样化中文AI音色资源库 简化语音合成选择
AI声音GithubTTSlist.comchatTTS开源项目音色库
TTSlist.com是一个包含10000个中文音色的AI音色资源库。该项目简化了chatTTS音色选择流程,提供在线音色挑选和网盘下载功能。作为一个开源项目,TTSlist.com旨在为AI语音合成爱好者提供多样化的音色选择,优化用户体验。
Bert-VITS2-ext - 实现声音到脸部表情的同步生成的TTS及声音识别的应用
Bert-VITS2GithubTTS开源项目数据预处理表情生成音频质量
Bert-VITS2-ext 专注于TTS及声音识别的创新应用,实现声音到脸部表情的同步生成。该技术结合VITS,支持多语言,适用于复杂交互场景,为动画与虚拟互动领域开辟新可能。
OpenVoice - 全面掌握多语种声音克隆技术:OpenVoice提供高精度与灵活性
GithubOpenVoice商业使用多语言支持开源项目热门语音克隆音频质量
OpenVoice是一款革命性的语音克隆工具,提供准确的音色复制和灵活的声音风格控制,支持多种语言和口音。V2版本进一步强化了音质,并增设了多种母语级支持,包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语,并从2024年4月起免费提供商业使用。OpenVoice已广泛应用于即时语音克隆功能,并在全球范围内持续扩展用户群体。
AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目
AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成
AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目,支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频,输出高达48kHz的高保真音频,并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点,适用于不同生成任务,支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用,提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能,可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制,允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外,项目提供了详细的使用说明和参数设置选项,方便用户根据需求调整生成过程。
DialogStudio - 提供丰富多样的对话数据集和任务意识模型
DialogStudioGithubHuggingface对话开源项目数据集模型
DialogStudio 是一个全面的对话数据集项目,包含大量统一的对话数据集和任务意识模型,支持对单个数据集和大型语言模型的训练。用户可以通过 HuggingFace 轻松下载和使用这些数据集,涵盖从知识驱动到任务导向多个领域。同时,项目进行了高质量的数据集评估,提供了详细的评价标准和评分。DialogStudio 既促进会话 AI 研究,也为模型开发者和数据科学家提供了重要资源,推动该领域的创新与进步。
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