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WanJuan1.0

开源多模态语料库推动AI模型性能提升

WanJuan1.0是一个开源多模态语料库,包含超过5亿文档、22万图文对的文本、图像和视频数据,总量超2TB。涵盖科技、文学等多领域,经过精细处理和价值观对齐。该语料库已应用于Intern系列大模型训练,显著提升了模型在语义理解、知识问答等任务的表现,可有效增强AI模型的知识内容、逻辑推理和泛化能力。

LAION - 开源机器学习资源与数据集提供平台
AI工具LAION人工智能图像文本对开源数据集机器学习
LAION作为非营利组织,提供开放机器学习资源,包括大规模数据集、工具和模型。平台主要产品有LAION-400M、LAION-5B图像文本对数据集,CLIP视觉转换器模型和LAION-Aesthetics美学筛选子集。LAION致力于推动开放式机器学习研究,鼓励资源重复利用,支持环保理念和公共教育发展。
TencentPretrain - 多模态预训练和微调框架,支持文本、视觉与音频数据
GithubTencentPretrain下游任务多模态开源项目模型库预训练
腾讯开发的多模态预训练框架TencentPretrain,专为文本、视觉和音频数据设计,具有高效的模块化设计,便于使用现有预训练模型并提供扩展接口。支持CPU、单GPU及分布式训练模式,拥有丰富的预训练模型,适用于如分类、机器阅读理解等多种下游任务,在多个竞赛中表现优异。详见完整文档及快速入门指南。
SONAR - 先进的多语言多模态句子表示模型
GithubSONAR句子嵌入多模态多语言开源项目机器翻译
SONAR是Meta AI推出的开源多语言多模态句子表示模型。它支持200种语言的文本处理和37种语言的语音处理,在多语言相似性搜索任务中性能优异。SONAR可用于文本和语音嵌入、文本重构、跨语言翻译等多种自然语言处理任务,为多语言多模态AI应用提供了强大的基础。
Youku-mPLUG - 千万级中文视频语言数据集及多模态基准
GithubYouku-mPLUG基准测试多模态开源项目视频语言数据集预训练模型
Youku-mPLUG是一个包含1000万条中文视频-语言数据的大规模数据集,源自优酷平台。数据涵盖20个超级类别和45个类别,经严格筛选确保质量。项目提供三个多模态视频基准数据集,用于评估模型在分类、检索和描述任务上的表现。研究团队基于GPT-3和BloomZ-7B开发的mPLUG-Video模型展现了出色的零样本学习能力。
llm-datasets - LLM微调优质数据集与工具资源库
GithubLLM对话开源项目微调指令跟随数据集
LLM Datasets项目汇集了大语言模型微调所需的优质数据集、实用工具和核心概念。涵盖通用、数学逻辑、编程和对话等多个领域,项目详细阐述了高质量数据集的特征。为研究人员和开发者提供多样化的LLM微调数据资源,旨在促进模型性能提升。
Qwen2-Audio - 大规模音频语言模型 支持语音交互和音频理解
GithubQwen2-Audio多语言支持开源项目语音翻译语音识别音频分析
Qwen2-Audio是一款先进的音频语言模型,可处理多种音频输入并执行分析或生成文本响应。该模型提供语音交互和音频分析两种功能,在13项基准测试中展现出色性能,包括语音识别、翻译和情感分析等任务。目前已发布Qwen2-Audio-7B和Qwen2-Audio-7B-Instruct两个版本。
Yi-1.5 - Yi模型的升级版,通过500B高质量语料预训练和300万样本微调而来
GithubYi-1.5人工智能大语言模型开源开源项目自然语言处理
Yi-1.5是Yi模型的升级版,通过500B高质量语料预训练和300万样本微调而来。它在编码、数学、推理和指令跟随方面有显著提升,同时保持了优秀的语言理解和阅读能力。该系列提供34B、9B和6B三种规模,支持多种部署方式和fine-tuning。Yi-1.5以Apache 2.0许可开源,为AI领域提供了强大灵活的大语言模型选择。
wunjo.wladradchenko.ru - 集成语音和视觉AI技术的开源创意工具
AI工具GithubWunjo开源项目视频生成语音合成
Wunjo是一款开源的AI创意工具,整合了语音合成、声音克隆、内容重塑和深度伪造动画等功能。该项目提供免费社区版和专业订阅版,适合不同层次用户使用。Wunjo在本地运行,保护用户隐私。2.0版本优化了界面和性能,改进了换脸功能,新增了人脸生成和深度伪造分析等特性。
Chinese-CLIP - 中文多模态嵌入和检索性能优化的领先方案
Chinese-CLIPGithub图文特征提取开源项目模型下载跨模态检索零样本图像分类
Chinese-CLIP项目,基于大规模中文图文对数据,专门针对中文领域的特点进行优化,提供高效的图文特征计算与相似度测算,实现零样本分类和跨模态检索。该项目改进了多个模型,包括ViT与ResNet结构,并在多个公开数据集上展示了显著的性能提升,为中文处理场景下的企业和研究者提供强大工具。
VITA - 开源全模态交互语言模型
GithubVITA人工智能多模态大语言模型开源项目自然语言处理语音识别
VITA是一款开源全模态语言模型,实现了视频、图像、文本和音频的综合处理。其特点包括全模态理解、无唤醒交互和音频中断交互,显著提高了用户体验。通过创新的状态令牌和双工方案,VITA提升了多模态交互体验。在多项基准测试中,VITA展现出优秀性能,为多模态AI研究和应用开辟了新途径,有望推动相关技术的发展。
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