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DI-star

开源星际争霸II AI训练框架

StarCraft IIAI强化学习监督学习游戏智能Github开源项目

DI-star是一个为星际争霸II设计的开源AI训练框架。它提供预训练模型、对战演示和训练代码，支持监督学习和强化学习。该平台已训练出大师级AI，并支持多种测试模式。DI-star适用于Windows和Linux系统，为研究人员提供了构建和训练自定义AI代理的工具。

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介绍相关项目
DouZero - 利用自我对弈深度强化学习技术掌握斗地主游戏
DouDizhuDouZeroGithub开源项目快手斗地主深度强化学习热门
DouZero是一个基于自我对弈的深度强化学习框架，专注于中国最流行的纸牌游戏斗地主。该项目由快手AI平台开发，通过深度神经网络、动作编码和并行执行者的结合，实现了在斗地主这一具有高度竞争与合作、信息不完全、状态空间巨大以及复杂动作空间的游戏领域中的显著进步。DouZero不仅在轻松应对大量可能动作方面取得了突破，而且在全球范围内的多个AI竞赛中名列前茅。项目代码已在GitHub公开，以期为未来的研究提供动力和启示。
starcoder2-self-align - 自我校准的代码生成大型语言模型
GithubStarCoder2-Instruct代码生成大语言模型开源项目数据生成流水线模型训练
StarCoder2-15B-Instruct-v0.1是一款完全自我校准的代码生成大型语言模型，采用公开透明的工作流程，无需人工注释或专有数据。模型通过生成大量指令-响应对，进一步微调自身。专为Python代码生成任务优化，支持语法验证和定制排序。提供详细的训练和评估信息，包括数据生成、模型优化和性能验证，适用于多种编程任务。模型强调透明度和开放许可，提升代码生成的准确性和效率。
distilabel - AI数据合成与反馈框架
AI反馈DistilabelGithub开源社区开源项目数据合成高质量数据
Distilabel是专为AI工程师设计的开源框架，用于数据合成和反馈。该框架提供高质量输出、数据所有权和高效性，适用于预测和生成模型。通过提升数据质量和整合多种LLM反馈，Distilabel提高AI输出质量。支持与最新研究的整合，确保灵活性、可扩展性和容错能力。欢迎加入开源社区，参与数据集和模型的构建，享受社区资源和支持。
SuperAGI - 构建、管理并运行自主AI代理
GithubSuperAGI人工智能开源开源项目热门自主AI代理自主运行
SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架，帮助开发者构建、管理和运行多功能的自主AI代理。这个框架提供了大量的工具和模块，支持多种数据库链接，通过图形界面用户可以轻松交互。此外，通过市场上的工具包扩展代理能力，实现成本有效地控制代理性能并优化记忆存储与任务自动化过程。
drl-zh - 深度强化学习入门，从零开始实现经典算法
Atari游戏DQNDeep Reinforcement LearningGithubPPOSAC开源项目
本课程提供深度强化学习的基础和经典算法的实用入门指导。学习者将从零开始编写DQN、SAC、PPO等算法，并掌握相关理论。课程内容还包括训练AI玩Atari游戏及模拟登月任务。同时详细介绍环境设置和代码实现步骤，支持Visual Studio Code和Jupyter Notebook，确保学习过程流畅高效。
starcoder2-7b - 支持17种编程语言的开源代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2是一个基于7B参数训练的代码生成模型，支持17种主流编程语言的代码理解与生成。模型采用先进的注意力机制和大规模上下文窗口，在代码补全和程序生成等任务中表现出色，支持多种硬件环境部署。
ai-game-devtools - AI游戏开发工具的最新动向和详情
AI Game DevToolsAgentGPTCodeGithubLLMUnity开源项目
关注最新的AI游戏开发工具，如大型语言模型(LLM)、自主Agent、代码生成、写作助手、图片生成、纹理处理、着色器、3D模型、动画、视频、音频、音乐、歌声和数据分析。项目包括AgentGPT、AICommand、Auto-GPT、BabyAGI、ChatGPT-API-unity等。支持Unity和Unreal Engine的专用集成工具，还提供多种开源项目和学术研究链接，帮助开发者高效创建和优化AI驱动的游戏内容。
Galactica Demo - 大型语言模型Galactica的研究与开发
AI工具AI研究GalacticaMeta大型语言模型开放透明
Galactica是Meta公司开发的大型语言模型，旨在通过开放、透明和可复现的方式推进AI研究。该模型经过高质量科学和学术数据训练，但可能产生不准确输出。Meta曾发布Galactica演示版以促进公众理解和获取反馈，但因模型可能生成看似真实却不准确的内容而撤下。目前，Galactica仍对研究人员开放，供进一步学习和结果复现。
Unvanquished - 开源竞技场射击游戏 融合RTS元素的双阵营对抗
Arena游戏GithubUnvanquished多人游戏开源项目游戏开发
Unvanquished是一款开源的竞技场射击游戏，融合了即时战略(RTS)的建造元素。游戏中两个不同阵营展开对抗。支持Windows、macOS和Linux平台，玩家可下载资源包或从源码编译。项目支持多语言本地化，欢迎社区翻译贡献。开发者可参考详细构建说明和依赖列表进行二次开发。
deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具，提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流，易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集，适用于CV项目开发和研究。
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