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GoBigger

基于Agar规则的多智能体决策模拟环境

GoBigger多智能体游戏环境强化学习合作竞争Github开源项目

GoBigger是一个基于Agar游戏规则的多智能体决策模拟环境。该环境支持多队伍、多智能体的合作竞争策略研究，具有可扩展性、复杂的观察空间和丰富的动作空间。GoBigger模拟了团队合作和小范围内的激烈竞争，为游戏AI开发和多智能体系统研究提供了实验平台。

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介绍相关项目
chatarena - 一个提供多智能体语言游戏环境的库
ChatArenaGithubLLM多代理环境开源项目自主代理语言游戏
ChatArena是一个多代理语言游戏环境，用于GPT-3、GPT-4等大语言模型的研究和互动分析。它的主要功能包括灵活的玩家和环境定义、语言游戏环境的提供以及友好的Web UI和CLI接口，便于理解、基准测试和训练大语言模型。
MO-Gymnasium - 标准化多目标强化学习环境和算法开发平台
GithubMO-GymnasiumPython库多目标强化学习开源项目环境API算法开发
MO-Gymnasium是一个开源Python库，为多目标强化学习(MORL)算法提供标准化开发和比较平台。它基于Gymnasium API，提供返回向量化奖励的环境集合，包括MORL文献中的环境和经典环境的多目标版本。该库支持简单的环境创建和交互，并提供LinearReward包装器实现奖励函数标量化。MO-Gymnasium采用严格的版本控制，保证实验可重复性，是MORL研究和基准测试的理想工具。
Auto-GPT-Forge - 综合工具包助力开发智能AI代理
AI代理开发Auto-GPTGithub基准测试开源项目模板系统用户界面
Auto-GPT-Forge是一个开源的AI代理开发工具集。它提供了基准测试框架、代理模板和前端界面，支持开发者进行性能测试、快速原型开发和用户交互设计。该项目旨在简化AI代理的创建过程，使开发者能够更专注于核心功能的实现。Auto-GPT-Forge为AI创新提供了实用的开发环境，有助于推动智能代理技术的进步。
GoAmzAI - 私有化AIGC平台
AIGC平台AI功能GithubGoAmzAI开源项目技术架构私有化部署
GoAmzAI是一款私有化AIGC平台，适用于个人、团队和企业。平台支持快速部署、低内存运行和高并发处理，具备强大的在线配置框架。兼容多种设备访问，提供ChatGPT、语音识别、内容审核、AI绘画和视频等丰富的AI功能，支持多种对话和绘画模型。完整的用户系统、支付系统、第三方登录和推广模块，为用户带来全面的AI应用体验。
arena - 多样化强化学习环境平台，支持多种游戏和学习模式
AI训练DIAMBRA ArenaGithub对抗学习开源项目强化学习游戏环境
DIAMBRA Arena是一个开源的强化学习环境平台，集成了多款经典街机格斗游戏。它提供符合OpenAI Gym/Gymnasium标准的Python接口，支持单人和双人模式，适用于多种强化学习研究场景。该平台兼容主流操作系统，安装简便，并配有详细文档和示例。用户注册后可免费使用，还能参与在线竞赛。
GPTeam - GPTeam通过多代理协作实现预定义目标，提升生产力和沟通效率
AI代理GPT-4GPTeamGithub多代理系统开源项目生产力
GPTeam使用GPT-4创建多个协作代理，探索GPT模型在提高多代理生产力和沟通效率方面的潜力。用户可以克隆项目仓库并配置环境变量开始体验，观察代理如何合作完成任务。项目提供视频演示、详细架构说明以及Discord和Anthropic Claude集成指南，欢迎贡献代码并提交拉取请求。
SimplerEnv - 模拟环境下的真实机器人操作策略评估框架
GithubSimplerEnv仿真环境开源项目机器人操作真实世界评估策略评估
SimplerEnv 是一个基于 SAPIEN 模拟器和 ManiSkill2 基准的开源项目,为真实机器人操作策略评估提供高效可扩展的模拟环境。它包含视觉匹配和变体聚合两种评估方法,支持 RT-1 和 Octo 等策略的测试,并允许添加新的机器人和环境。该项目旨在推动真实到模拟评估技术的发展,为机器人操作策略研究提供标准化的评估工具。
walk-these-ways - 四足机器人Go1自主行走控制器训练与部署工具包
GithubGo1Isaac GymUnitree开源项目强化学习机器人控制
这是一个开源工具包,用于训练和部署四足机器人Go1的自主行走控制器。工具包基于Isaac Gym模拟器进行强化学习训练,支持多样性行为(MoB)方法以提高控制器泛化能力,并提供将训练策略部署到实体机器人的功能。包含完整的训练、评估和部署流程,以及详细的使用指南。
skyagi - 利用大型语言模型的SkyAGI，打造真实可信的NPC互动
AIGithubNPCSkyAGI人类行为模拟开源项目游戏开发
SkyAGI是一个Python包，展示了大型语言模型在模拟可信人类行为方面的新能力。通过实现生成代理的概念，SkyAGI提供了一个有趣的角色扮演游戏。不同于传统的AI NPC系统，SkyAGI生成的NPC响应非常逼真，显示了其在游戏开发，特别是NPC剧本编写方面的巨大潜力。用户可以通过配置JSON文件定义自定义角色，SkyAGI还提供了《生活大爆炸》和《复仇者联盟》的示例角色，以展示其模拟能力和观察结果。
PettingZoo - Python多智能体强化学习库
APIGithubPettingZooPython库多智能体强化学习开源项目环境模拟
PettingZoo是一个Python库，专为多智能体强化学习研究设计。它采用Agent Environment Cycle (AEC)游戏模型，提供统一的API支持各类多智能体环境。该库包含Atari、Butterfly、Classic等多个环境家族，支持多样化的智能体交互。PettingZoo还提供并行API用于同步行动场景，并通过严格的版本控制确保实验可重现性。
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