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leafmap

Jupyter环境下的地理空间分析与交互式制图工具

leafmap是一个Python包,为Jupyter环境中的地理空间分析和交互式制图提供支持。它具有简单的API,支持多种地图后端,能够显示矢量和栅格数据,创建自定义图例和分屏地图。通过集成WhiteboxTools,leafmap提供了500多种地理空间分析工具。该工具适用于不同经验水平的用户,包括初学者和专业地理空间数据分析人员。

mind-map - 开源Web思维导图库和应用
GithubJavaScript库Web开发可视化开源项目思维导图
Simple mind map是一个开源的Web思维导图项目,包含JavaScript思维导图库和基于Vue的Web应用。支持多种图形结构、主题样式,提供节点拖拽、图片插入、导入导出等功能。采用插件化架构,可按需扩展。既可在线使用,也支持二次开发和私有部署。项目提供思维导图库和Web应用两部分。思维导图库不依赖框架,便于快速开发。Web应用基于Vue和ElementUI构建,支持本地文件操作。
PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具
GithubPlotJuggler开源工具开源项目数据分析数据可视化时间序列
PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流,能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式,如CSV、ULog、JSON等,并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor,用户能方便地进行数据分析和处理。
bbox-visualizer - 精确且简便的边界框绘制与标签工具
GithubMIT许可证Python包bbox-visualizer可视化开源项目边界框
bbox-visualizer是一款简便实用的软件包,帮助用户在无需复杂计算的情况下绘制物体的边界框及添加标签。该工具支持多种标签方式,包括顶部标签、内部标签、旗帜样标签以及不透明覆盖标签。用户可以通过Python轻松安装和使用。该软件还支持绘制多个边界框及添加多个标签,非常适合计算机视觉相关任务。遵循MIT开源许可证,用户可自由使用与二次开发。
elyra - JupyterLab AI扩展功能,支持可视化管道编辑和批处理
ElyraGithubJupyterLabPython代码片段可视化管道编辑器开源项目
Elyra为JupyterLab提供多种AI扩展功能,包括可视化管道编辑、批处理运行、代码片段重用、混合运行时支持、Python和R脚本编辑与执行、自动生成目录导航、语言服务器协议集成以及Git版本控制,帮助用户高效开发和调试。
pygwalker - Python数据可视化库 支持拖拽式分析和自然语言查询
GithubJupyter NotebookPyGWalker交互式界面开源项目探索性数据分析数据可视化
PyGWalker是一个Python库,将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询,简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境,可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能,允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析,提高工作效率。
aitlas - 地球观测人工智能工具箱简介
AiTLASGithub人工智能地球观测开源项目机器学习遥感
AiTLAS是一个开源的地球观测人工智能工具箱,集成了先进的机器学习方法和地球观测数据集。它适用于土地利用分类、作物预测、对象定位等多种任务。该工具箱旨在帮助地球观测专家应用新型AI方法,并为AI研究人员提供标准化的地球观测数据。AiTLAS支持Python 3.7+,提供文档和示例,便于安装和使用。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
meerkat - 专为可视化、探索和注释各类数据集而设计的开源Python库
GithubMeerkat开源库开源项目数据可视化未结构化数据机器学习模型
Meerkat是一个开源的Python库,专为可视化、探索和注释各类数据集而设计,特别适合处理非结构化数据类型(如文本、PDF、图像和视频)。Meerkat支持与Pandas、Arrow和HF Datasets无缝整合,无需数据移动。用户能够使用简洁的Python代码嵌入机器学习模型,实现搜索、分组和自动完成等功能。借助Meerkat的高度定制化可视化组件,适用于探索性数据分析和快速验证数据标注等多种应用场景。
lineapy - 两行代码将混乱笔记本转化为数据管道的开源工具
GithubLineaPy代码追踪工作流自动化开源项目数据管道笔记本清理
LineaPy是一个开源Python工具,用于捕获、分析和转换数据科学工作流程。通过跟踪代码执行序列,LineaPy能够理解代码及其上下文,提供一套工具来清理混乱的笔记本、追溯以往工作和构建数据管道。只需两行代码,就可将复杂的工作流程转化为整洁的数据管道,帮助数据科学家更高效地将工作投入生产。
flamelens - 交互式终端火焰图分析工具
Githubflamelens交互式开源项目性能分析火焰图终端
flamelens是一个终端应用程序,用于在命令行界面中生成和查看交互式火焰图。该工具支持多种性能分析工具的输出数据,无需导出SVG文件或使用浏览器即可进行分析。flamelens提供简单的键盘操作实现缩放、搜索和导航功能,适用于快速检查和深入分析性能数据。此外,它还支持对Python程序进行实时分析,为开发者提供了高效的性能分析解决方案。
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