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开源API规范推动城市交通数据标准化

Mobility Data Specification (MDS)是一套开源API规范,旨在实现城市与移动服务提供商之间的标准化通信和数据共享。MDS支持共享单车、电动滑板车、汽车共享等多种出行方式,为城市交通管理提供了数字化基础。该规范由Open Mobility Foundation管理,目前已在全球200多个城市得到应用,成为推动智慧交通发展的重要工具。

ad-rss-lib - 开源C++库实现自动驾驶责任敏感安全模型
C++库GithubRSS安全模型开源开源项目自动驾驶
ad-rss-lib是一个开源C++库,实现了自动驾驶责任敏感安全(RSS)模型。该库可处理多车道、交叉路口和非结构化道路场景,为自动驾驶系统提供安全约束。支持自动驾驶地图集成和Python开发,已在CARLA模拟器和百度Apollo平台中应用,为自动驾驶安全研究提供了有力工具。
cmdb - 全面高效的IT资产配置管理系统
APICMDBGithub开源项目自动发现资产管理运维配置
CMDB是一个开源的运维配置管理数据库系统,专注于IT资产管理。该系统提供灵活的配置选项,支持自动发现和资产入库,实现细粒度权限控制和全面操作日志记录。CMDB具备多维度资产展示功能,提供强大的API接口,支持属性触发器和计算属性定义。系统设计通用性强,适用于各类运维场景,为IT基础设施管理提供有力支持。
free-api - 开源API接口集合 加速开发进程
API更新Github免费API开发者资源开源项目接口服务数据接口
free-api项目汇集了丰富的开源API接口资源,涵盖热搜榜单、音乐搜索、图片生成等实用功能。项目定期更新,保证接口的时效性和可用性。开发者可轻松集成这些API,快速实现各种功能,提升开发效率。详细的接口文档便于使用和调试。
iOS-Guidelines - iOS开发标准化指南 涵盖规范模板及最佳实践
GithubSwiftiOS代码规范开源项目资源管理项目结构
该项目提供全面的iOS开发指南,包含项目结构、Swift编码规范、资源管理、Mobillium模板、Git协作和CI/CD流程。这套标准化最佳实践旨在提升代码质量、团队协作效率和项目可维护性,适用于各经验水平的iOS开发者。
lidar-slam-detection - 面向自动驾驶和机器人的开源感知系统架构
GithubLSDSLAM开源项目机器人感知激光雷达自动驾驶
LSD是一个面向自动驾驶和机器人的开源感知系统架构。它支持多种传感器集成,提供便捷的标定工具,实现软件时间同步及数据记录回放。系统集成了基于体素3D-CNN的点云目标检测、跟踪和预测功能,以及基于GICP、FLOAM和FastLIO的前端里程计算法和基于G2O的后端优化。LSD还包含基于Web的交互式地图编辑工具,并可与ROS系统对接。作为一个功能完备的感知方案,LSD为自动驾驶和机器人应用提供了坚实的技术基础。
apihub - 开源API集成平台 加速开发学习与项目构建
API hubAPI集成FreeAPI.appGithub开发者资源开源项目
FreeAPI.app是一个社区驱动的开源项目,提供多样化的免费API集合。该平台支持本地运行和远程部署,简化了API集成过程,适合各级开发者学习和实践。通过丰富的学习资源和开放的生态系统,FreeAPI.app为开发者提供了一个理想的API集成和项目开发环境。
WeDataSphere - 综合开源大数据开发和管理平台
GithubWeDataSphere大数据平台开源组件开源项目数据应用开发计算中间件
WeDataSphere是一个综合性开源大数据平台,提供从数据处理到应用开发的全套解决方案。它整合了多个开源组件,支持跨引擎协作和统一管理,满足企业在数据分析、质量控制和机器学习等方面的需求,同时保证高级别的安全性和多租户隔离。
minds - 加密社交平台 用户参与获得奖励
GithubMinds加密奖励机制开源开源项目社交网络平台
Minds是一个开源加密社交网络平台,通过奖励机制激励用户参与。平台包含后端API、前端应用、WebSocket服务器和移动应用等多个核心仓库,并提供完整开发文档。开发者可参考详细指南搭建本地环境并贡献代码。Minds采用AGPLv3开源协议,注重安全性,致力于打造自由透明的社交网络环境。
DriveMLM - 融合大语言模型的自动驾驶行为规划框架
DriveMLMGithub多模态大语言模型开源项目自动驾驶行为规划
DriveMLM是一个创新的自动驾驶框架,融合了大语言模型技术。该框架通过标准化决策状态、采用多模态大语言模型进行行为规划,并设计数据引擎收集训练数据,实现了在真实模拟环境中的闭环自动驾驶。在CARLA Town05 Long测试中,DriveMLM获得76.1分的驾驶得分,比Apollo基准高出4.7分。这一成果为大语言模型在自动驾驶领域的应用提供了新的研究方向。
api - Materials Project API 材料科学数据访问工具
APIGithubMaterials ProjectPython开发环境开源项目数据下载
Materials Project API是一个面向材料科学研究的开源工具,提供了访问Materials Project数据库的核心客户端实现。支持Python 3.9+,此API使用户能够高效地查询和下载大规模材料数据。项目提供详细文档,指导开发者如何使用API获取最新的材料数据。该工具旨在为材料科学研究提供数据支持,促进相关领域的创新和发展。
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