criticality_score

开源项目重要性评估工具

开源项目 criticality score GitHub 重要性评估安全性改进 Github

criticality_score是一个用于评估开源项目重要性的工具。它通过分析贡献者数量、组织数量和依赖项等多项指标，生成0到1之间的得分。该工具旨在识别关键开源项目，提升其安全性，并为开源社区提供数据支持。用户可使用命令行接口，输出支持多种格式。项目同时提供公开数据集，便于进行大规模分析。

文档

bert_score - 先进的自然语言生成评估工具

BERTScoreGithub开源项目文本生成评估机器学习自然语言处理预训练模型

BERTScore是一种创新的自然语言生成评估工具，基于BERT预训练模型的上下文嵌入技术。它通过计算候选句和参考句中单词的余弦相似度，得出精确度、召回率和F1分数。研究表明，BERTScore在句子级和系统级评估中与人工判断具有高度相关性。该项目支持130多种预训练模型，适用于多种语言的文本生成评估。BERTScore提供Python接口和命令行工具，操作简便，是自然语言处理领域的有力辅助工具。

ossinsight - 开源软件分析工具

GitHub数据分析GithubOSS Insight库分析开发者分析开源软件开源项目

OSS Insight 是一款全方位的开源软件分析工具，通过分析超过50亿条GitHub事件数据，为开发者提供洞察力强、实时更新的数据分析。平台集成GPT驱动的数据探索功能，可通过自然语言生成SQL查询，有效简化数据操作。具备个性化开发者与项目深度分析，以及跨项目对比的能力。

score - 开源交互式音视频序列器软件

Githubossia score交互式编程多媒体创作开源软件开源项目音视频序列器

ossia score是一款开源的交互式音视频序列器软件，支持OSC、MIDI、DMX等多种协议。它允许创作者使用JavaScript、ISF着色器等进行脚本编程和实时编码，并可集成多种创意编程语言。该软件适用于桌面、移动和嵌入式平台，为音视频艺术家提供了创建交互式多媒体作品的工具。

toxic-repos - 开源软件安全威胁追踪系统

GitHubGithub代码隔离安全威胁开源软件开源项目恶意代码

这是一个致力于追踪和记录开源软件中潜在安全威胁的项目。它维护着一个包含708条记录的数据库，以CSV、JSON和SQLite等多种格式提供危险代码信息。项目还提供代码隔离和包镜像等开源安全建议，帮助开发者保护其开发环境。通过Telegram机器人和群组，社区成员可进行代码审查和信息共享，共同维护开源生态系统的安全性与可信度。

openrisk - 使用OpenAI GPT-3生成主机风险评分的实验性工具

GithubOpenAIProjectDiscoverynucleiopenrisk开源项目风险评分

openrisk是一个实验性工具，使用OpenAI的GPT-3模型从nuclei输出生成主机风险评分。该工具支持读取文本、Markdown和JSON格式的结果，并适用于单个目标。安装需要go1.20和OpenAI API密钥。项目处于实验阶段，欢迎反馈和修复。

DependencyCheck - 开源项目依赖漏洞检测工具

GithubOWASP依赖检查安全分析开源软件开源项目漏洞检测

DependencyCheck是一款开源的软件组成分析工具，专门用于检测项目依赖中的已知漏洞。通过识别依赖项的CPE标识符，它能生成包含相关CVE链接的报告。该工具支持Maven、Gradle和Ant等多种构建系统，提供命令行接口和Jenkins插件。DependencyCheck使用NVD API获取漏洞数据，建议使用API密钥来提升性能。

github-rank - GitHub开发者排名和热门仓库数据分析工具

GitHubGithubnpm包仓库排名开源项目排名用户排名趋势列表

github-rank是一个GitHub数据分析工具，提供全球和中国开发者排名、热门仓库Star排行及实时趋势列表。通过GitHub API自动抓取并每日更新数据，呈现GitHub生态系统概览。该工具帮助用户了解GitHub上具影响力的开发者和项目，促进开源社区交流。

awesome-safety-critical - 安全关键软件编程实践资源列表

Githubsafety-critical software开源项目编程实践资源列表软件开发

awesome-safety-critical项目收集了安全关键软件编程实践的相关资源。内容托管于Read the Docs平台，便于查阅。项目采用CC0许可证，并维护资源备份以确保长期可用性。该列表为安全关键系统开发者提供了参考信息。

xskillscore - 预测验证指标的Python开源计算库

GithubPython包xarrayxskillscore开源项目预测验证

xskillscore是一个专注于预测验证的Python开源库，支持计算确定性和概率性预测的各种指标。该库与xarray集成，提供多种评估方法，适用于不同预测场景。xskillscore具备并行计算能力，能高效处理大规模多模型多集合预报数据。这个工具在数据科学和气候预测等领域都有应用，可帮助研究人员评估预测的准确性和可靠性。

CritiqueLLM - 大型语言模型输出评估的智能批评生成框架

CritiqueLLMGithub人工智能大语言模型开源项目自然语言处理评估

CritiqueLLM是一个用于评估大型语言模型输出的批评生成框架。该项目提供了数据收集、参考评分、无参考评分和配对比较等功能。通过支持逐点评分和成对比较，CritiqueLLM能生成详细的批评信息，为研究人员和开发者提供了全面的评估工具，有助于分析和改进大型语言模型的表现。

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