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提高图像超分辨率，适用于各种类型的图片处理

StableSRAutomatic1111 WebUI超分辨率Jianyi WangStable DiffusionGithub开源项目

此页面介绍了StableSR项目及其主要功能和用途。StableSR显著提升了图像细节和色彩准确度，并降低显存需求，适用于综合性图像处理。提供了SD2.1 768和512版本以支持高分辨率处理。此外，项目通过负提示词进一步优化图像质量，适合摄影、动漫及AIGC图像的超分辨率处理，且提供详细的安装和使用指南。

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介绍相关项目
stable-video-diffusion.com - Stable Video Diffusion，创新的图像转视频技术
AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion图像转视频开源模型生成式AI
stable-video-diffusion.com介绍了Stable Video Diffusion技术，这是一种新型的图像到视频转换方法。网站详细说明了SVD和SVD-XT两种模型的特点和应用，包括它们的分辨率、帧数和帧率。作为研究预览版本，该技术主要用于教育和创意领域。网站还讨论了这项技术在广告、教育和娱乐行业的潜在应用，以及当前的技术限制。作为开源项目，网站鼓励开发者参与，推动视频生成技术的进步。
AnimeSR - 针对动画视频的高质量超分辨率模型
AnimeSRGithub动画视频开源项目深度学习神经网络超分辨率
AnimeSR是一个专为动画视频设计的超分辨率模型。该项目采用创新技术学习真实世界的动画视频超分辨率，有效提升视频清晰度和质量。AnimeSR提供预训练模型、推理脚本和训练代码，可处理单帧图像和视频。该模型在保持动画风格的同时，能实现更自然的纹理和背景恢复，并减少伪影。项目还发布了AVC数据集用于模型训练和测试。
SUPIR - 探索真实感图像增强的最新AI技术
AI技术GithubSUPIR图像处理图片恢复开源项目热门非商业使用
SUPIR借助先进的AI技术，为用户提供了下一级别的图像处理和上采样体验。该技术专为处理真实世界中的图像恢复而优化，确保图片质量和细节的极致呈现。无论您是摄影爱好者、数字艺术家还是图像增强爱好者，都可以免费试用并体验其卓越性能。
fastsdcpu - CPU优化的Stable Diffusion，提高图像生成效率
Adversarial Diffusion DistillationFastSD CPUGithubLatent Consistency ModelsOpenVINOStable Diffusion开源项目
FastSD CPU 是一种基于 Latent Consistency Models 和 Adversarial Diffusion Distillation 的增强型 Stable Diffusion 版本，专为提升 CPU 上的图像生成速度。它提供桌面 GUI、WebUI 和 CLI 接口，兼容 Windows、Linux、Mac 和 Android 系统，支持 256、512、768、1024 分辨率图像，并集成 OpenVINO 加速功能，显著提高推理速度和内存优化。
sd-webui-deforum - Stable Diffusion的动画生成扩展
AI绘图AUTOMATIC1111DeforumGithubStable DiffusionWebUI开源项目
sd-webui-deforum是AUTOMATIC1111's webui的官方扩展，为Stable Diffusion增添动画生成功能。该扩展支持3D模式、关键帧设置和数学函数，可用于创建各种动画效果。它易于安装，提供实时预览功能和详细使用指南。项目在GitHub上持续更新，并在Discord社区中拥有活跃用户群。
ComfyUI-APISR - 动漫图像视频超分辨率增强插件
AI放大APISRComfyUIGithub动漫图像开源项目超分辨率
ComfyUI-APISR是基于APISR模型的非官方实现，专为动漫图像和视频超分辨率处理设计。此插件提供2x和4x两种模型，支持GPU和CPU运算，可处理图像和视频。项目以高速度和优质效果为特点，提供批处理和逐帧处理两种模式，适应不同显存需求。通过简单的节点操作，ComfyUI-APISR实现动漫作品的画质提升，是ComfyUI平台上便捷的动漫超分辨率工具。
sd-webui-animatediff - Stable Diffusion WebUI的AI视频创作扩展
AI视频生成AnimateDiffControlNetGithubStable DiffusionWebUI开源项目
sd-webui-animatediff为Stable Diffusion WebUI提供了强大的AI视频创作功能。该扩展集成AnimateDiff技术，使创建GIF动画与生成静态图像一样简便。它支持ControlNet和提示词旅行等高级特性，并具有多项性能优化选项。作为一个versatile工具，sd-webui-animatediff不仅兼容WebUI，还可用于Forge平台，为AI视频制作提供了全面的解决方案。
Final2x - 跨平台高清图片超分辨率处理工具
AI模型Final2xGithub图像处理多平台支持开源项目超分辨率
Final2x是一个开源的跨平台图片超分辨率工具，提供多种模型包括RealCUGAN、RealESRGAN和Waifu2x，旨在无损质量地提升图片清晰度。支持各主要操作系统如Windows、MacOS和Linux，并允许用户自定义输出尺寸，适配多语言环境。
BasicSR - 基于PyTorch的图像视频复原工具箱 实现多种先进算法
BasicSRGithubPyTorch图像复原开源项目视频复原超分辨率
BasicSR是基于PyTorch的图像和视频复原工具箱，实现了ESRGAN、BasicVSR等多种先进算法。它支持超分辨率、去噪、去模糊等任务，并提供训练测试指南、数据集准备工具和模型库。该项目为图像复原研究提供了一个功能丰富的开源平台，方便研究人员进行算法开发和性能对比。
StableSwarmUI - 高性能模块化稳定扩散界面
Beta 版本GithubStable DiffusionStableSwarmUI图像生成开源项目热门迁移指导
StableSwarmUI是一个高性能模块化的网页用户界面，专注于易用性、扩展性以及工具的强大功能性。适合初学者和专业用户，支持图像生成和复杂工作流管理。随着项目独立发展，用户可通过新的仓库获取更新。加入官方Discord或参与GitHub讨论，了解功能更新和详细的迁移指南。
相关项目
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