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综合蛋白质-配体相互作用数据集与评估平台

PLINDER蛋白质-配体相互作用分子对接机器学习结构生物学Github开源项目

PLINDER是一个面向蛋白质-配体对接算法的综合数据集和评估资源。该数据集包含40多万个蛋白质-配体相互作用系统,涵盖11,000多个SCOP结构域和50,000多种小分子。每个系统配有500多项详细注释,涉及蛋白质和配体特性、结构质量等多个方面。此外,PLINDER提供14种相互作用评估指标、200多亿个相似性得分,以及与结合态(holo)系统对应的未结合态(apo)和AlphaFold2预测结构。该平台还包含训练-验证-测试数据集划分功能和标准化评估工具,有助于简化模型性能比较流程。

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schnetpack - 原子级系统深度学习建模工具包
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Dify是一款革命性的开源LLM应用开发平台，提供直观的用户界面和强大的AI工作流功能。该平台支持数百种专有和开源LLM，包括GPT、Mistral、Llama3等，同时提供文档摄取、性能监控、工作流构建等全面功能，满足从原型到生产的所有需求。Dify还支持企业级特性，如单点登录和访问控制，提供自托管解决方案，确保快速部署和高效整合。
MultiPLY - 3D环境中的多感官物体中心大语言模型
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MultiPLY是一个多感官交互式大语言模型，在3D环境中能主动与物体交互并收集视觉、听觉、触觉和热感信息。它将多感官交互数据整合到语言模型中，建立词语、行为和感知间的关联。该模型采用物体中心表示，通过执行动作揭示物体的多感官细节，为自然语言处理和人工智能研究提供新思路。
Heimdall - 综合无代码平台简化机器学习模型的构建和管理
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Heimdall是一个无代码机器学习平台，致力于普及机器学习技术。平台提供一站式解决方案，支持多种机器学习模型的构建、部署和监控。涵盖数据科学和工程任务，如分类、回归、预测和推荐系统。平台特有的The Forge功能可将非结构化数据转换为特征向量，无需编码即可完成。通过集成多种数据源和直观的界面，Heimdall使各类用户都能轻松应用机器学习技术，促进业务创新和发展。
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AIAIxploraGithub开源项目文件集成知识共享
AIxplora是一款结合AI和LLMs技术的文件管理与知识共享工具。主要特点包括不限文件类型的集成、开源透明、多样的隐私选项和创新的文件摘要功能。通过AIxplora-Cloud可以实现无缝的知识共享，AIxplora Widget则允许将AI功能嵌入网站，提供个性化响应。目前已支持Windows下载，Mac版本即将推出。探索AIxplora，开启无限可能。
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AI工具Plat.AI实时决策无代码建模机器学习预测分析
Plat.AI是一款预测分析软件平台，提供无需编码的自动化模型构建和部署服务。通过机器学习和深度学习算法，帮助企业快速创建定制模型，实现实时预测和决策。平台具备数据预处理、分析工具和自动化建模功能，适用于金融、营销、制造等多个行业。Plat.AI强调速度、透明度和安全性，能快速构建和部署模型，提供可解释的分析结果，并确保数据安全和合规。这为企业提供了一种简单高效的方式来应用人工智能技术，提高决策效率和业务表现。
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