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TopoNetX

用于关系型数据分析的开源拓扑计算库

TopoNetX是一个开源的拓扑计算库,专门用于处理和分析复杂的关系型数据。该库支持构建细胞复形、单纯复形和组合复形等拓扑结构,提供边界算子、霍奇拉普拉斯算子和高阶邻接算子的计算功能。TopoNetX与NetworkX和Gudhi兼容,能够帮助研究人员和数据科学家探索数据的拓扑特性,适用于社交网络、生物系统等复杂系统的建模与分析。

networkx - 全面的复杂网络分析与操作Python库
GithubNetworkXPython库图论复杂网络开源项目网络分析
NetworkX是一个功能强大的Python库,专门用于复杂网络的创建、分析和可视化。它支持多种网络类型,包括社交、生物和交通网络等。该库提供了丰富的图算法,如最短路径计算、中心性分析和社区检测,并具有excellent的可扩展性。NetworkX广泛应用于学术研究和工业领域,支持高效的大规模网络处理和数据挖掘。
TopoNet - 自动驾驶场景拓扑推理的图神经网络方法
GithubOpenLane-V2TopoNet图神经网络场景拓扑推理开源项目自动驾驶
TopoNet是一个端到端框架,用于推理自动驾驶场景中车道中心线和交通元素间的连接关系。该框架采用图神经网络和知识图结构,整合异构特征并加强特征交互。TopoNet在OpenLane-V2数据集上展现了领先性能,为自动驾驶场景拓扑推理树立新标准。项目提供开源代码和预训练模型,促进自动驾驶研究发展。
nix-topology - 使用nix-topology模块自动生成NixOS基础设施和网络图
GithubNixOSnix-topology基础设施图开源项目网络图自动生成
nix-topology通过从NixOS配置中自动生成基础设施和网络图表,提供了一个全新的模块系统。它能提取系统信息,如systemd-networkd接口、已配置服务和网络信息,并将其渲染为物理图表和网络图表。该项目简化了外部设备添加和网络连接定义的过程,且文档中包含详尽的示例和安装指南,适合希望以自动化工具替代手动图表制作的人士使用。
awesome-network-analysis - 全面的网络分析与可视化资源列表
Github图论复杂网络开源项目数据可视化社交网络网络分析
该项目整理了丰富的网络分析资源,包括构建、分析和可视化网络数据的工具与材料。涵盖书籍、会议、课程、数据集、期刊、研究组织、综述文章和软件等多方面内容,涉及社交网络、生物网络、复杂网络等领域。列表还收录经典论文、教程和网络科学相关资料,为研究人员和爱好者提供全面的学习参考。
cytoscape.js - 开源图论库 实现网络数据可视化与分析
Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图
Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库,专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器,适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发,具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具,以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。
sparse_dot_topn - 高效稀疏矩阵乘法及Top-N结果筛选工具
GithubPython扩展sparse_dot_topn并行计算开源项目稀疏矩阵乘法高性能计算
sparse_dot_topn是一个专注于大规模稀疏矩阵乘法和Top-N结果选择的高性能Python库。通过集成并行化的Top-N值选择算法,该库显著降低了内存占用并提升了运算速度。它支持CSR、CSC和COO格式矩阵,兼容32位和64位的整数及浮点数据。库中的阈值和密度选项进一步优化了内存使用。在处理大型特征向量比较和最佳匹配选择时,sparse_dot_topn表现出色,为数据科学和机器学习领域提供了高效解决方案。
deepsnap - 高效灵活的图神经网络库 支持异构图和标准化流程
DeepSNAPGithubNetworkXPyTorch Geometric图深度学习开源项目异构图
DeepSNAP是一个专为图神经网络设计的Python库,连接NetworkX和PyTorch Geometric,提供灵活的图操作和标准化流程。它支持高效的图操作和转换、异构图处理,并提供数据集分割、负采样等功能。DeepSNAP的API易于使用,适用于节点分类、链接预测和图分类等多种图学习任务。
typedb-ml - 提高TypeDB数据处理的图算法和机器学习工具
GithubGraph Neural NetworksNetworkXPyTorch GeometricTypeDBTypeDB-ML开源项目
TypeDB-ML 提供了一套实现图算法和机器学习的工具,兼容 NetworkX 和 PyTorch Geometric,可以对 TypeDB 数据进行查询、构建和处理,支持图神经网络的构建和预测。用户可以轻松安装这些工具,并可通过 TypeDB-ML Discord 频道或 Vaticle 讨论论坛获取更多支持和最新资讯。
pytorch_geometric - 图形神经网络开发库
GithubPyTorch Geometric图神经网络开源项目数据处理机器学习深度学习
PyTorch Geometric是一个基于PyTorch的图形神经网络库,旨在简化结构化数据的建模与训练流程。支持小批量和大规模图的处理,并提供全面的GPU加速、数据管道处理以及常用基准数据集。这使得它成为机器学习研究者和初学者理想的选择。
xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录,支持多种数据源整合分析,适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面,用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集,还可为未来大数据分析做好准备,助力企业更好地利用数据资产。
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