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TopoNetX

用于关系型数据分析的开源拓扑计算库

TopoNetX是一个开源的拓扑计算库,专门用于处理和分析复杂的关系型数据。该库支持构建细胞复形、单纯复形和组合复形等拓扑结构,提供边界算子、霍奇拉普拉斯算子和高阶邻接算子的计算功能。TopoNetX与NetworkX和Gudhi兼容,能够帮助研究人员和数据科学家探索数据的拓扑特性,适用于社交网络、生物系统等复杂系统的建模与分析。

core-geonetwork - GeoNetwork 地理空间元数据管理平台
GeoNetworkGithub元数据地理空间数据开源软件开源项目数据目录
GeoNetwork是一款开源的地理空间元数据管理平台,支持即时搜索本地和分布式地理空间目录。该系统提供数据上传下载、Web地图查看、在线元数据编辑等功能,兼容OGC-CSW、ISO 1911x和DCAT-AP等元数据标准。GeoNetwork具有多语言界面和精细的访问控制,适用于各类需管理和共享地理空间信息的组织,是地理信息系统(GIS)生态系统中的重要组成部分。
torchxrayvision - 胸部X光影像分析工具库
GithubTorchXRayVision开源项目数据集深度学习胸部X光预训练模型
TorchXRayVision是一个开源的胸部X光影像分析工具库,为多个公开数据集提供统一接口和预处理流程。它包含多种预训练模型,可用于快速分析大型数据集、实现少样本学习,以及在多个外部数据集上评估算法性能。该库旨在简化胸部X光影像研究工作流程,提高分析效率。
Raphtory - Rust编写的高性能图数据库 支持时间旅行和复杂分析
GithubPython APIRaphtory图分析图数据库开源项目时态图
Raphtory是一款高性能图数据库,支持大规模数据处理和复杂分析。具备时间旅行、全文搜索等特性,适用于各类图数据应用场景。易于安装和集成,为复杂图数据分析提供强大支持。
spotlight - 快速可视化非结构化数据集的开源工具
GithubRenumics Spotlight开源项目数据分析数据可视化机器学习非结构化数据
Spotlight是一个开源的数据可视化工具,专为快速理解和探索非结构化数据集而设计。它支持图像、音频、文本等多种数据类型,通过简单的代码即可创建交互式可视化。Spotlight能够利用数据增强功能识别关键数据集群,适用于机器学习和工程领域的复杂数据分析任务。这个工具可以帮助团队更有效地分析和沟通非结构化数据问题。
tomotopy - 最优性能的Python主题模型库
GithubLDA模型Python扩展SIMD指令集tomotopy主题建模开源项目
该库支持多种主题模型,利用现代CPU的向量化技术提升速度,提供直观的交互视图和高性能并行算法。可轻松通过pip安装,兼容Windows、macOS和Linux,适用于大规模文本数据处理。
PyDGN - 深度图网络研究与实验的Python开源库
GithubPyDGNPython库图分类开源项目机器学习深度图网络
PyDGN是一个面向深度图网络(DGNs)研究的开源Python库。该库提供自动化的数据处理、实验管理和并行计算功能,支持模型选择与风险评估。PyDGN简化了图学习实验流程,有助于快速原型设计和结果复现,为图神经网络研究提供了实用工具。它支持CPU和GPU并行计算,可同时评估多种模型配置。PyDGN适用于各类深度图网络研究,包括图分类、节点分类等任务。该库提供了完整的实验管理流程,从数据预处理到模型评估,有助于提高研究效率和结果可靠性。
nextflow - 基于数据流模型的可扩展工作流系统 支持多平台部署
GithubNextflow可扩展性工作流系统并行计算开源项目数据流编程
Nextflow是一个基于数据流编程模型的工作流系统,用于创建可扩展、可移植和可重现的工作流。它简化了并行和分布式计算管道的编写过程,支持多种执行平台和依赖管理方式。Nextflow适用于本地机器、HPC集群、云平台和Kubernetes等环境,广泛应用于生物信息学等计算密集型领域。该项目拥有活跃的社区和完善的文档支持。
Xray-core - 优化网络传输的开源多协议代理核心
GithubProject XREALITYXTLS开源项目网络工具
作为 Project X 的核心组件,Xray-core 是一款功能丰富的网络传输工具。它支持 VLESS、XTLS 和 REALITY 等先进协议,在保证安全性的同时提供高性能、低延迟的网络体验。这个开源项目具有良好的跨平台兼容性,并提供全面的文档和配置示例。Xray-core 的持续更新得益于其活跃的开发社区,不断适应新的网络挑战。
libtins - 跨平台高级C++网络数据包分析与构建库
C++库Githublibtins开源项目抓包数据包处理网络数据包
libtins是一款面向网络安全和数据包分析的高级C++库。它提供跨平台、高效的API,用于创建、发送、接收和操作网络数据包。支持WPA2解密、802.11协议和TCP ACK跟踪。依赖libpcap和openssl,可选择性禁用功能以减少依赖。启用C++11时性能更优。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具,兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务,数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域,并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
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