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cytoolz

函数式编程工具库的高性能Cython实现

cytoolz是Python工具包toolz的Cython实现版本,为迭代器、函数和字典提供高性能实用工具。它完全兼容toolz的API,但运行速度通常提升2-5倍,并提供C API供其他Cython项目使用。支持Python 3.7+且无额外依赖,cytoolz特别适合处理大规模数据集。该库遵循函数式编程理念,可与itertools、functools等标准库无缝配合。

cltk - 古典语言自然语言处理工具包
CLTKGithubNLPPython古典语言开源项目自然语言处理
CLTK是一个用于古典语言的Python自然语言处理库,提供近20种古典语言的处理管道和模型。用户可以通过pip安装最新版本,同时提供详细的安装和开发文档,支持从源代码安装。该工具特别适用于处理历史语言的学者,填补了现有NLP框架在这一领域的空白。
CodeTF - 代码大语言模型和智能开发的全方位工具库
CodeTFGithub代码操作代码智能开源项目推理管道模型微调
CodeTF是一个为代码大语言模型和代码智能设计的Python库。它提供训练和推理接口,支持代码摘要、翻译和生成等任务。该库还包含多语言代码操作工具、预训练模型和评估基准。CodeTF简化了复杂流程,为开发者提供了一个便捷的环境来将先进的代码大语言模型集成到实际应用中。
boxx - 高效Python工具箱,助力科学计算和计算机视觉调试
Box-XGithubPython工具箱开源项目科学计算计算机视觉
Box-X是一款为Python开发者设计的高效构建与调试工具箱,特别适用于科学计算和计算机视觉。它兼容Linux、macOS和Windows平台,并支持Python 2/3环境(包括CPython、IPython、Spyder和Notebook)。主要功能包括变量打印和传输、矩阵及张量可视化、复杂结构的树状显示以及多进程加速。用户可通过Binder在线互动教程或本地Jupyter Notebook查看详细教程,推荐通过源代码安装以确保版本的及时更新。
tyro - 基于Python类型内省的命令行界面生成工具
GithubPythontyro命令行界面开源项目类型注解配置管理
tyro是一款基于Python类型内省的命令行界面生成工具。该库支持通过函数签名或数据类定义配置对象,能够自动生成帮助文本、嵌套结构、shell补全和子命令。tyro的设计既轻量又灵活,适用于临时脚本和大型项目,提供类型安全和模块化特性。目前,tyro已在神经辐射场、大型语言模型训练、3D处理等多个领域的开源项目中得到广泛应用。
RecTools - 功能丰富的推荐系统开发Python库
GithubPython库RecTools开源项目推荐系统数据处理机器学习
RecTools是一个专为推荐系统开发设计的Python库。它集成了数据处理、指标计算、多种推荐模型和模型选择框架。支持矩阵分解、最近邻和神经网络等算法,并可利用用户和物品特征。RecTools注重易用性和灵活性,有助于快速构建和部署推荐系统。
codon - 高性能Python编译器 无运行时开销 媲美C/C++性能
CodonGithubPython编译器并行计算开源项目静态编译高性能计算
Codon是一个将Python代码编译为本机机器代码的高性能实现。它保持了Python的语法和语义,同时提供媲美C/C++的性能,通常比普通Python快10-100倍。Codon支持原生多线程,实现了顶级性能优化和全面的硬件支持。它可与Python生态系统无缝集成,适用于要求高性能的Python项目。
dtaidistance - 快速时间序列距离计算库
DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算
dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。
autotyping - Python代码自动类型注解工具
GithubLibCSTPythonautotyping代码重构开源项目类型注释
autotyping是一个Python代码自动类型注解工具,可为函数的返回值、参数和魔术方法添加类型信息。它支持多种类型推断策略,通过命令行操作即可为代码添加类型注解,提升代码可读性。该工具还可与外部工具集成,为Python项目的静态类型检查提供支持。
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库,提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染(PBR)、3D机器学习支持(与PyTorch和TensorFlow兼容)、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台,支持源码编译和pip安装。
functions-framework-python - Google开源框架简化Python函数开发与部署
CloudEventsFaaSFunctions FrameworkGithubPythonserverless开源项目
Functions Framework for Python是Google开发的开源FaaS框架,支持编写可在多环境运行的Python函数。它简化了HTTP服务器和请求处理,支持HTTP和CloudEvent函数,提供本地开发服务器,并自动解析CloudEvents。该框架实现了跨平台可移植性,适用于Google Cloud Functions、Cloud Run等多种环境,让开发者专注于核心功能实现。
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