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LoRA和DoRA技术的从头实现

该项目提供了LoRA和DoRA技术的从头实现资料,作为相关文章的补充。内容涵盖关键技术细节和应用案例,帮助更好地理解和应用这些技术。

tiny-random-Llama-3-lora - 优化轻量级Llama-3模型的LoRA适配器
GithubHuggingfaceLlama-3LoRApeft参数高效微调开源项目模型模型适配器
本项目为tiny-random-Llama-3模型开发LoRA适配器。LoRA作为一种高效微调技术,能够大幅降低参数量和加速训练过程。研究人员和开发者可利用此适配器快速将tiny-random-Llama-3模型应用于特定任务,无需完整重训练。该工具为小型语言模型的应用研究提供了便利,有助于推动NLP领域的发展。
lora - 使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调
DreamboothGithubHuggingfaceLoRAPivotal TuningStable Diffusion开源项目
该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调,比dreambooth方法快两倍,支持inpainting,并且生成非常小的模型文件(1MB~6MB),便于共享和下载。兼容diffusers库,提供多向量核心调优反演功能,并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces,增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差,该方法显著缩小模型大小,同时保持高保真度,适用于需要快速高效微调的用户。
ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch - 使用LoRA和RLHF在消费者硬件上微调ChatGLM的详细指南
ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorchGithub奖励模型开源项目数据处理模型微调环境配置
该项目详细介绍了如何在消费者硬件上使用LoRA和RLHF微调ChatGLM LLM,包括环境配置、数据处理、监督微调及奖励模型的训练等步骤,帮助开发者轻松实现模型优化。
LoRa - STM32 LoRa通信开源库
GithubLoRaSPI通信STM32嵌入式开发开源项目无线通信
该库实现了STM32与RA-02 LoRa模块的通信接口,支持配置带宽、扩频因子、载波频率等LoRa参数。提供数据收发、睡眠模式和RSSI估计等功能,使用方便,兼容多种STM32芯片。适合开发各类LoRa无线通信项目,可简化开发流程。
loraplus - 提升大型模型微调效率的创新技术
GithubICML 2024LoRA+低秩适应开源项目模型微调超参数优化
LoRA+是一种创新的低秩适应技术,专注于提高大型模型的微调效率。该技术引入新的超参数优化训练过程,尤其适合处理复杂的下游任务。项目提供完整代码实现,兼容Hugging Face Trainer和自定义训练流程,并附带GLUE基准测试和图像分类示例。LoRA+在多种任务中表现出色,为研究人员和开发者提供了改进大型模型微调效果的有力工具。
dora - Rust实现的跨平台JIT编译器
DoraGithubJIT编译器Rust开源项目编程语言跨平台
Dora是一个用Rust开发的JIT编译器,支持Linux、Windows和macOS的x86_64和aarch64架构。该项目提供简单的编译和测试流程,包括debug和release模式。Dora的标准库支持灵活加载,便于开发者定制。项目目前处于活跃开发阶段,旨在提供高效的跨平台编程环境。
Vicuna-LoRA-RLHF-PyTorch - Vicuna模型LoRA与RLHF的完整优化流程
GithubLoRAPyTorchRLHFVicunaVicuna-LoRA-RLHF-PyTorch开源项目
本文详述如何在普通硬件上优化Vicuna语言模型,包括环境配置、监督微调、合并PEFT适配器、训练奖励模型和PPO微调等步骤,适合中文技术人员使用。
LongLoRA - 探索大规模长上下文语言模型的高效训练与实用应用
GithubLLaMA2LoRALongAlpaca开源项目深度学习长上下文语言模型
LongLoRA项目开发了一种高效微调方法,处理大型长上下文语言模型,涵盖了从7B至70B的各种模型规模和LongAlpaca-12k实验性数据集。项目支持多种微调方式,在基凊测试中验证了模型性能,技术可应用于多种NLP任务,助力复杂语言处理。实现显著性能优势,为企业和研究人员在从机器翻译到自动摘要等NLP任务中提供了有效的解决方案。
LoRa_APRS_iGate - 基于ESP32的开源LoRa APRS网关项目
APRS网络ESP32GithubLoRa APRS iGate开源硬件开源项目无线电通信
LoRa_APRS_iGate是一个基于ESP32和LoRa模块的开源APRS网关项目。它支持Heltec、TTGO等多款廉价LoRa32开发板,通过PlatformIO实现简易的编译和配置。项目采用滚动发布模式,持续优化功能,未来计划增加FTP服务器、Web配置界面等。该方案为业余无线电爱好者提供了一种经济实惠的APRS网络接入选择。
build-your-own-x - DIY技术实践指南:重现经典技术原理
Github开源项目技术学习编程实践编程教程自制技术
build-your-own-x项目收集了多个技术领域的实践教程,包括3D渲染、区块链、数据库和Docker等。通过动手实现,开发者可深入理解技术原理,提升编程能力。教程涵盖C++、Python、JavaScript等语言,提供详细指导,适合不同背景的学习者循序渐进地构建自己的技术实现。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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