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jetson_stats

NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具

jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息,实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标,并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中,还支持Docker容器化部署,使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容,通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。

YOLOv8-TensorRT - 通过TensorRT加速YOLOv8模型,提供在CUDA环境下的快速部署和推理解决方案
CUDAGithubONNXPyTorchTensorRTYOLOv8开源项目
本项目通过TensorRT加速YOLOv8模型,提供在CUDA环境下的快速部署和高效推理解决方案。包括环境准备、模型导出、引擎构建和多种推理方法,支持Python和C++语言。特性涵盖ONNX模型导出、端到端引擎构建和模型推理,适用于图像和视频的不同输入源。支持Jetson设备,并附有详细的文档和脚本,便于操作,提升深度学习应用性能。
beszel - 轻量级服务器资源监控工具 历史数据追踪与Docker容器分析
BeszelDockerGithub开源项目服务器监控系统资源轻量级
Beszel是一款高效的服务器资源监控工具,专注于历史数据追踪和Docker容器性能分析。该系统由中心服务和代理程序组成,采用SSH加密通信确保数据安全。Beszel不仅支持多用户管理和OAuth认证,还提供自动备份和REST API功能。无论是作为独立程序还是Docker容器,Beszel都能轻松部署,为系统管理员提供全面的服务器资源监控解决方案。
stable-diffusion-nvidia-docker - 基于Docker的Stable Diffusion简易部署方案
AI绘图DockerGPUGithubStable Diffusion多GPU支持开源项目
该项目为Stable Diffusion模型提供基于Docker的部署方案,适用于Ubuntu和Windows系统。通过简单的Web UI界面,用户可在GPU设备上轻松运行Stable Diffusion,支持多GPU推理、图像到图像转换和图像修复功能。项目集成了Stable Diffusion 2.0模型,为AI图像生成技术的使用提供便捷途径。
AI Tools 99 - 高效灵活的GPU计算平台用于AI模型和工作流程
AI工具GPU计算免费额度开源模型按需付费订阅计划
AI Tools 99是一个先进的分布式计算网络平台,专为AI模型和工作流程设计。通过GPU计算资源和AI API,平台按秒计费,根据实际使用量自动扩展,有效避免资源浪费。提供多种定价方案,包括免费试用、按需付费和年付订阅,满足不同需求。支持运行和微调开源模型,并鼓励用户推荐新模型。平台特别适合AI开发者和研究人员,提供高效、灵活的计算环境,帮助用户以低成本实现AI项目。
cluster-monitoring - 多架构支持的Kubernetes集群监控栈
ARMGithubGrafanaKubernetesPrometheus开源项目监控
这个项目提供了一套适用于ARM和X86-64平台的Kubernetes集群监控栈。它集成了Prometheus Operator、高可用Prometheus和Alertmanager、多种exporter及Grafana。通过简单配置,可快速部署功能完善的监控系统。项目支持多种硬件架构,提供额外模块监控基础设施组件,并支持自定义ingress和数据持久化。这是一个灵活、易用的Kubernetes监控解决方案。
guider - 全面的跨平台系统性能分析工具
GithubGuiderLinux可视化开源项目性能分析系统监控
作为开源项目,Guider为系统性能分析提供了全面解决方案。它不仅支持Linux和Android等主流平台,还能在x86、ARM和RISC-V等多种架构上运行。Guider的功能涵盖性能监控、分析、跟踪和可视化,能够生成精确的测量结果和详细报告。其浏览器中的SVG可视化展示使数据分析更加直观。
tensorwatch - 数据科学和机器学习的实时可视化与调试工具
GithubJupyter NotebookMicrosoftTensorWatch开源项目数据可视化机器学习
TensorWatch是由微软研究院开发的调试和可视化工具,专为数据科学、深度学习和强化学习设计。它运行在Jupyter Notebook中,提供实时的机器学习训练可视化和分析功能。其灵活的架构允许创建自定义的可视化、界面和仪表板,并支持独特的Lazy Logging模式进行实时查询和流式数据处理。TensorWatch支持多种图表类型和并行流可视化,是一个易于使用且可扩展的调试平台。
pixie - Kubernetes应用程序的全方位可观测性解决方案
GithubKubernetesPixie可观测性开源项目自动遥测集群边缘计算
作为一个开源的Kubernetes可观测性平台,Pixie利用eBPF技术自动收集遥测数据,并在集群内执行边缘计算。它不仅支持网络监控、基础设施健康检查和服务性能分析,还提供数据库查询分析、请求追踪和持续应用程序分析等功能。Pixie通过Web界面、命令行和API提供便捷的操作方式,为开发者提供全面的Kubernetes应用监控和调试工具。
kptop - 基于 Prometheus 的 Kubernetes 资源命令行实时监控工具
CLI监控工具GithubKube-Prometheus-TopKubernetes集成Prometheus指标开源项目自定义仪表板
KPtop 是一个命令行工具,利用 Prometheus 指标为 Kubernetes 集群提供实时监控。它支持自定义仪表盘和命令,可灵活创建监控布局。KPtop 通过 Prometheus 端点或 Kubernetes Pod 端口转发连接,适用于不同部署环境。该工具可监控节点、Pod、容器和 PVC 等资源使用情况,增强 Kubernetes 集群的可观测性。
PerfSpect - 基于Linux perf的系统性能分析工具 实现零开销硬件事件收集
GithubLinux perfPerfSpect开源项目性能分析工具硬件事件收集系统性能特征
PerfSpect是基于Linux perf开发的系统性能分析工具,由perf-collect和perf-postprocess两部分组成。该工具以近乎零开销的方式收集硬件事件并计算高级指标,支持系统范围、按CPU、按进程等多种收集模式,还可部署于Kubernetes环境。PerfSpect生成原始事件计数、平均指标和HTML可视化视图,为系统性能提供全面分析。
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