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NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具

jetson-statsNVIDIA Jetson监控工具系统性能DockerGithub开源项目

jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息，实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标，并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中，还支持Docker容器化部署，使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容，通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。

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介绍相关项目
gpustat - 简洁高效的NVIDIA GPU监控工具
GPU监控GithubNVIDIAPython工具gpustat开源项目系统资源
gpustat是一款专为NVIDIA显卡设计的GPU监控工具。它提供简洁的输出，支持实时监控、进程信息显示和JSON输出等功能。通过pip可以轻松安装，并且提供多种命令行选项以自定义显示内容。gpustat兼容Python 3.6+，要求NVIDIA驱动450.00或更高版本。这个工具适用于GPU资源管理和性能监控。
jetson-containers - 为NVIDIA Jetson提供的模块化AI和机器学习容器系统
AI容器DockerGithubJetPackJetsonNVIDIA开源项目
提供适用于NVIDIA Jetson设备的多种AI和机器学习容器，包括PyTorch、TensorFlow、ONNXRuntime和DeepStream等，支持灵活设置不同CUDA版本，并组合多个包如ROS2和Transformer。通过命令行工具可快速运行所需的容器镜像，并有详细文档和教程帮助用户最大化利用Jetson平台的计算能力，简化机器学习和计算机视觉任务的实现。
gpustat-web - 实时多节点GPU状态监控工具
GPU监控GithubPython工具SSH连接Web界面gpustat-web开源项目
gpustat-web是一个跨节点GPU状态监控工具，基于gpustat开发。它支持实时网页更新、静态HTML、纯文本和ANSI彩色文本等多种输出格式。通过SSH连接远程主机，支持SSL/TLS加密，并可自定义命令显示CPU使用率等额外信息。虽处于alpha阶段，但已成为多GPU集群管理的实用工具。
nvitop - NVIDIA GPU资源实时监控与管理工具
GPU监控GithubNVIDIAnvitop开源项目资源监控进程管理
nvitop是一款强大的NVIDIA GPU监控工具,通过交互式彩色界面实时显示GPU设备和进程状态。除了资源监视功能,它还提供CUDA设备选择工具和API接口,便于开发者构建自定义监控应用。支持Linux和Windows系统,安装便捷,运行高效,是管理GPU资源的综合解决方案。
nvtop - 多厂商GPU和加速器的实时性能监控工具
GPU监控GithubNVTOP任务管理器多GPU支持开源项目系统资源
NVTOP是一款开源的GPU和加速器监控工具，支持NVIDIA、AMD、Intel等多家厂商的硬件。它采用类似htop的界面，可实时监控多个GPU的性能指标。NVTOP提供交互式设置窗口用于界面自定义，支持保存用户偏好，并具备命令行选项。通过与各种驱动程序和接口集成，NVTOP能够获取详细的GPU信息，为用户呈现直观的硬件监控数据。
stats - 轻量级 macOS 系统监控菜单栏应用
GithubStatsmacOS开源软件开源项目系统监控菜单栏
Stats 是一款开源的 macOS 系统监控应用，在菜单栏实时显示 CPU、GPU、内存、磁盘、网络、电池等系统指标。支持多种安装方式，包括手动下载和 Homebrew，兼容 macOS 10.15 (Catalina) 及以上版本。提供丰富的自定义选项和多语言支持，可监控 CPU 利用率、GPU 使用情况、内存使用、磁盘利用率、网络使用、电池电量、风扇控制和传感器信息等。Stats 致力于高效运行，为用户提供直观、便捷的系统状态监控体验。
nvidia_gpu_exporter - 跨平台Nvidia GPU监控工具，适用于Windows、Linux和MacOS
GithubGo语言Grafana仪表盘nvidia-sminvidia_gpu_exporterprometheus开源项目
nvidia_gpu_exporter是一个开源的Nvidia GPU监控工具，通过nvidia-smi命令收集和导出GPU指标数据，支持Windows、Linux和MacOS系统。无需Docker或Kubernetes环境，适合游戏和非企业使用。支持远程命令执行，并提供与Grafana集成的可视化仪表板，方便实时监控GPU性能。
statsd - 基于Node.js的统计数据收集和聚合系统
DockerGithubNode.jsStatsD开源项目数据统计监控系统
StatsD是一个基于Node.js的开源统计数据收集和聚合系统。它通过UDP或TCP接收各类统计信息，包括计数器和计时器，并将聚合数据发送至可配置的后端服务，如Graphite。StatsD支持Docker部署，配置灵活，使用简单。这个工具适用于各种规模的应用程序性能监控和数据分析需求，为开发者提供了高效的数据处理解决方案。
jetson-inference - 深度学习部署与实时视觉识别
GithubNVIDIA JetsonPyTorchTensorRT实时视觉开源项目深度学习
NVIDIA Jetson设备上的深度学习推理和实时视觉处理库。使用TensorRT优化GPU网络运行，支持C++和Python, 以及PyTorch模型训练。功能包括图像分类、物体检测、语义分割等，适用于多种应用场景，如实时摄像头流和WebRTC网络应用。
netdata - 高效实时监控服务器容器及应用的开源工具
GithubNetdata实时监控开源软件开源项目异常检测监控系统
Netdata是一款开源监控工具,每秒收集服务器、容器和应用的指标数据,通过低延迟仪表盘实时展示。支持从单机到大规模集群的监控,适用于物理机、虚拟机、云环境和Kubernetes。具备低维护成本、异常检测、自动化仪表盘等特性,是一种高效节能的监控解决方案。
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