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jetson_stats

NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具

jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息,实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标,并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中,还支持Docker容器化部署,使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容,通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。

Hey-Jetson - 面向边缘计算的实时语音识别平台
GithubJetsonTensorFlow开源项目深度学习神经网络语音识别
Hey-Jetson项目旨在为边缘计算设备提供高效的语音识别解决方案。该平台利用深度学习技术,整合了膨胀卷积、双向GRU和注意力机制等先进方法,在LibriSpeech数据集上进行训练。经测试,模型在测试集上达到78%的余弦相似度和18%的词错误率,展现出良好的识别性能。此外,项目还提供了基于Flask的API接口,方便在Nvidia Jetson等嵌入式设备上进行实时语音识别推理。
zenith - 实时监控系统性能的终端图形化工具
GithubRustZenith开源项目性能指标系统监控进程管理
作为一款开源的系统性能监控工具,Zenith在终端中提供图形化界面,实时展示CPU、内存、网络和磁盘的使用情况。它能高亮显示资源占用最高的进程,监控电池状态,并支持NVIDIA GPU使用率追踪。Zenith的特色功能包括可过滤的进程表、图表缩放和性能数据保存。目前兼容Linux和MacOS系统,未来有望支持更多平台。
Savant - 构建高效实时AI流媒体应用,提升数据中心和边缘设备性能
DeepStreamGithubJetsonNvidiaSavant实时视频分析开源项目
Savant是一个基于Nvidia技术的开源框架,专用于构建高效的实时流媒体AI应用。它简化了动态推理管道的开发,并通过DeepStream技术优化数据中心和边缘设备的性能。无论是构建实时还是高负载的计算机视觉和视频分析应用,Savant都提供了灵活、可扩展且易于维护的解决方案。支持Jetson和dGPU各种型号,包含丰富的适配器和SDK,适用于各类视频源和接收端。
dstack - 轻量级AI模型管理工具,兼容Kubernetes与主流云服务
AI模型管理GithubGoogle Cloud TPUNVIDIA GPUdstack云提供商开源项目
dstack是一款轻量级工具,专为AI模型的开发、训练和部署而设计,可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU,并兼容多种云服务提供商(如AWS、GCP、Azure等)和本地集群。dstack使用简单,无论是在云端还是本地,都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新,提供高效便捷的体验。
cryostat-legacy - 容器化Java应用性能监控与诊断工具
CryostatGithubJDK Flight RecorderJVM监控容器原生开源项目性能分析
Cryostat是专为容器化Java应用设计的性能监控工具。它利用JDK飞行记录器收集数据,支持多种云平台部署,具备自动发现目标JVM、管理事件模板等功能。Cryostat为云原生Java应用提供全面的性能分析和问题诊断能力,帮助优化应用性能。
TeslaLogger - 开源Tesla车辆数据记录分析系统
GithubTeslaLogger开源项目特斯拉数据记录电动汽车监控自主托管
TeslaLogger是一款开源的Tesla车辆数据记录系统,适用于Model S/3/X/Y。支持Raspberry Pi、Docker和Synology NAS部署,提供管理面板和Grafana仪表板,用于分析车辆状态、行程和充电数据。系统支持自定义兴趣点、多语言界面,可与ScanMyTesla集成,为用户提供全面的车辆性能分析。TeslaLogger还包括车队统计功能,方便用户比较自身数据与车队平均水平。
yolov5-deepsort-tensorrt - 基于YOLOv5和DeepSORT的Jetson设备目标跟踪系统
DeepSortGithubJetsonTensorRTYolov5开源项目目标跟踪
这个项目是YOLOv5和DeepSORT算法在Jetson设备上的C++实现,针对Jetson Xavier NX和Jetson Nano进行了优化。系统能够高效跟踪多个人头目标,在Jetson Xavier NX上处理70多个目标时可达到10 FPS。项目包含环境配置、模型生成和运行指南,支持自定义模型,并提供了不同YOLOv5版本的兼容性说明。适合需要在边缘设备上进行高性能目标跟踪的应用场景。
github-stats - GitHub统计数据自动可视化工具
GitHubGithub个人资料统计代码贡献开源项目统计可视化
GitHub Stats Visualization是一个开源项目,可自动生成GitHub用户和仓库的统计数据图表。该工具利用GitHub Actions运行,无需额外服务器即可定期更新数据。它能够展示包括私有仓库在内的全面统计信息,支持明暗主题自动切换。用户通过个人访问令牌可获取私有仓库数据,从而在GitHub个人资料中展示更完整的贡献信息。这个项目为开发者提供了一种简便方法来可视化展示其GitHub活动统计。
Jetson-Nano-Ubuntu-20-image - Jetson Nano Ubuntu 20.04深度学习环境配置指南
GithubJetson NanoOpenCVPyTorchTensorFlowUbuntu 20.04开源项目
介绍如何在Jetson Nano上安装和配置Ubuntu 20.04操作系统,预装OpenCV、TensorFlow和Pytorch等核心深度学习工具。包括更新日志、安装步骤和下载链接,适合在Jetson Nano上运行AI模型的开发者。
nats-surveyor - NATS服务器监控与指标收集解决方案
GithubNATS SurveyorPrometheus开源项目指标监控系统账户
nats-surveyor是一个专门针对NATS服务器的监控解决方案。通过轮询Statz消息生成Prometheus格式的数据,它可以连接到任意NATS服务器,提供完整的NATS部署视图。该工具支持系统账户,能够导出服务器、路由和网关等多种指标。nats-surveyor集成了Docker Compose配置,便于快速部署包含Grafana和Prometheus的完整监控环境。
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