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NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具

jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息,实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标,并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中,还支持Docker容器化部署,使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容,通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。

Powerwall-Dashboard - 开源Tesla能源系统实时监控解决方案
DockerGithubGrafanaInfluxDBPowerwallTesla开源项目
Powerwall-Dashboard是一个开源的监控解决方案,专为Tesla太阳能和Powerwall系统设计。该项目整合了Grafana、InfluxDB、Telegraf和pyPowerwall,打造了功能全面的实时监控仪表板。它可以显示电力流向、历史数据和电池状态等重要信息,支持本地和云端数据采集,兼容多种Tesla能源系统配置。
aws - 专业监控环境稳定性的统计日志工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志模型环境监控统计
这是一个用于记录云环境统计数据的专业工具。它主要用于监控环境状态,帮助识别可能导致系统不稳定的问题。通过记录和分析日志数据,开发人员可以更好地了解系统运行情况,及时发现潜在风险。该工具简单易用,适用于需要持续监控云环境稳定性的场景。它有助于预防潜在的系统故障,提高环境的稳定性和可靠性,对于维护复杂系统和快速定位问题源头至关重要。
nvidia-docker - 已过渡至NVIDIA Container Toolkit的GPU容器化工具
DockerGPU虚拟化GithubNVIDIA Container Toolkit容器技术开源项目弃用公告
nvidia-docker是一个用于在Docker容器中使用NVIDIA GPU的工具,现已被NVIDIA Container Toolkit取代。尽管该项目已被弃用,其功能已整合到NVIDIA Container Toolkit中。用户可通过NVIDIA Container Toolkit配置Docker使用NVIDIA Container Runtime,实现GPU容器化。NVIDIA Container Toolkit提供了更全面的GPU容器管理解决方案,成为nvidia-docker的后续发展。
RPi-Monitor - 开源嵌入式设备实时监控应用
GithubRPi-MonitorRaspberry Pi实时监控嵌入式设备开源项目
RPi-Monitor是一个开源的嵌入式设备实时监控应用。它集成了Web服务器、警报系统和SNMP等功能,最初为Raspberry Pi开发,现可用于多种嵌入式平台。该工具提供直观的界面和灵活的配置选项,适用于各类嵌入式系统的性能监控和管理。
s-tui - Linux终端CPU监控与压力测试工具
CPU监控Githubs-tui压力测试开源项目系统性能终端界面
s-tui是一款基于终端的CPU监控和压力测试工具,可实时图形化显示CPU温度、频率、功耗和使用率。该工具无需X服务器,支持多种Linux发行版,内置多种压力测试选项,能帮助识别热节流导致的性能问题。s-tui适用于系统管理和硬件性能分析,安装便捷,操作简单。
jetson-nano-baseboard - Antmicro开源基板支持多款NVIDIA Jetson模块
AntmicroGithubJetson BaseboardMIPI CSI-2NVIDIA开源硬件开源项目
这款开源基板由Antmicro设计,支持NVIDIA Jetson Nano、Xavier NX和TX2 NX系统级模块(SoM)。基板通过FFC连接器支持多达4个MIPI CSI-2摄像头,集成千兆以太网、USB-C、HDMI、DisplayPort和M.2等接口。设计文件采用KiCad维护,并提供详细文档和Linux补丁,便于开发者进行定制。该项目为嵌入式AI和计算机视觉应用提供了灵活的硬件平台。
deepstream_python_apps - 为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用
AI应用DeepStream SDKGithubNVIDIAPython绑定开源项目视频分析
这个开源项目为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用。它支持构建视频分析流水线,包括对象检测、跟踪和分割等功能。开发者可通过Python接口访问DeepStream的元数据结构,实现高效视频处理。项目提供了从基础到高级的多种示例应用,涵盖不同场景,为开发人员提供了实用的参考资源。
statshouse - 高可用可扩展的多租户监控系统
GithubStatsHouse可扩展性多租户开源项目监控系统高可用性
StatsHouse是一款高性能的多租户监控系统,具有高可用性和可扩展性。它提供1秒高分辨率和5秒低延迟的数据处理能力,支持长期指标存储和自动降采样。系统易于操作,具有内置UI和Grafana插件,适用于大规模分布式环境的实时监控。StatsHouse在VK.com的生产环境中每秒处理12亿个指标,使用ClickHouse作为主要数据存储,并支持多种编程语言的客户端集成。
DIGITS - 深度学习模型训练的专用Web应用工具
DIGITSGPU训练GithubNVIDIAtensorflow开源项目深度学习
DIGITS是一个支持Caffe、Torch和Tensorflow框架的深度学习模型训练Web应用,提供详尽的用户文档和实用案例,支持Ubuntu 14.04和16.04操作系统,专为研究人员和开发者设计。
kube-state-metrics - Kubernetes 集群状态监控工具
GithubKubernetes开源项目性能指标监控集群状态
kube-state-metrics 是一个用于监听 Kubernetes API 服务器并生成集群对象状态指标的开源工具。它专注于监控部署、节点和 Pod 等对象的健康状态,而非单个 Kubernetes 组件。该项目提供未经修改的原始 Kubernetes API 数据,保持与 API 对象相同的稳定性。kube-state-metrics 通过 HTTP 端点以纯文本形式输出指标,可与 Prometheus 等监控系统集成使用。
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