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NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具

jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息,实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标,并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中,还支持Docker容器化部署,使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容,通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。

sysstat - Linux系统性能监控和分析工具集
GithubLinuxsysstat开源软件开源项目数据收集系统性能监控
sysstat是一套Linux系统性能监控工具集,包含iostat、mpstat、pidstat等实用程序。它可收集和报告CPU、内存、I/O、网络等方面的性能指标,支持多种输出格式和图表生成。sysstat为系统管理员和开发人员提供全面的性能数据,有助于分析和优化Linux系统性能。
nats-top - NATS服务器实时监控工具 提供类似top命令的交互式界面
GithubNATS服务器nats-top命令行工具开源项目性能监控监控工具
nats-top为NATS服务器提供实时监控功能,通过类似top命令的界面展示性能指标、连接状态和消息流量。工具支持自定义排序和过滤,方便开发者和管理员诊断问题、优化集群。它易于安装,支持多种操作系统,是NATS生态系统中的实用工具。
nvshare - 多进程安全共享GPU的开源解决方案
CUDAGPU共享GithubKubernetesnvshare内存管理开源项目
nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。
glances - 轻量级跨平台系统监控工具 实时掌握资源使用情况
GithubGlances开源软件开源项目性能监控系统监控跨平台
Glances是一款开源的跨平台系统监控工具,可实时监控CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况,并支持Docker容器监控。它提供直观的仪表盘界面,支持远程监控、Web界面和命令行接口。Glances采用Python开发,架构开放,允许扩展插件和导出模块。安装简便,可自定义显示信息,是一个轻量级且功能丰富的系统监控解决方案。
vasttools - 面向GPU云平台的综合管理优化工具
AI计算GPU托管GithubVast.ai云服务开源工具开源项目
vasttools是针对Vast.ai等GPU云平台的综合工具集,提供服务器安装指南、性能测试、温度监控和超频管理等功能。它还包含分析仪表盘、自动价格更新等高级特性,全面优化GPU服务器性能和管理效率,为云主机提供商和用户提供多方位支持。
statsviz - Go程序运行时指标实时可视化工具
GithubGo程序Statsviz可视化实时监控开源项目运行时指标
Statsviz是一个Go语言开源工具,用于在浏览器中实时展示Go程序的运行时指标。它提供堆内存、对象数量、goroutine数量、GC暂停时间和调度器等关键指标的可视化图表。开发者可以通过简单集成来监控和分析程序性能,发现潜在问题。Statsviz还支持自定义图表,兼容多种Go Web框架,是一个实用的Go性能监控工具。
azure - 数据统计与环境问题监控工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志记录模型环境监控系统维护统计分析
Azure项目是一个用于记录统计数据的工具,主要用于监控不同环境的运行状态。该工具能够识别潜在的环境问题,有助于开发团队及时发现并解决可能影响系统稳定性的因素。通过这种方式,Azure项目有助于提高系统的可靠性。
ttop - 系统监控工具,实时性能分析与历史数据追踪
DockerGithubTUIttop历史数据服务开源项目系统监控工具
这是一款开源的系统监控工具,结合了实时性能分析和历史数据追踪功能。它提供类似top的TUI界面,支持历史快照保存、数据滚动查看和外部触发器设置。通过ASCII图表直观展示历史统计信息,还具备程序分组、搜索过滤和温度监控等特性。无需root权限,支持Docker环境,并能显示线程树,是跨平台的系统管理和性能分析利器。
TensorRT - 优化深度学习推理的开源平台
CUDADockerGithubNVIDIAONNXTensorRT开源项目
NVIDIA TensorRT 开源软件提供插件和 ONNX 解析器的源码,展示 TensorRT 平台功能的示例应用。这些组件是 TensorRT GA 版本的一部分,并包含扩展和修复。用户可以轻松安装 TensorRT Python 包或根据构建指南编译。企业用户可使用 NVIDIA AI Enterprise 套件,并可加入 TensorRT 社区获取最新产品更新和最佳实践。
Docker-Raspberry-PI-Monitoring - Docker容器化树莓派性能监控方案
DockerGithubGrafanaPrometheusRaspberry Pi开源项目监控
这个开源项目提供基于Docker的树莓派监控方案,集成了Grafana、Prometheus、Cadvisor和Node-Exporter工具。它可实时收集和可视化展示系统指标,包括硬件资源利用率和操作系统信息。该方案部署简单,功能全面,适合树莓派爱好者和开发者使用。
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