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ReazonSpeech

多模型语音识别开源工具包 支持日语音频分析

ReazonSpeech语音识别深度学习开源项目自然语言处理Github

ReazonSpeech是一个开源语音识别项目，整合了多种高性能模型。它提供基于NeMo的FastConformer-RNNT模型、基于Kaldi的K2模型和基于ESPnet的Conformer-Transducer模型。此外，该项目还包含专用于日语电视节目分析的工具，有助于构建日语音频语料库。ReazonSpeech支持多个深度学习框架，为开发者提供了多样化的选择。

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介绍相关项目
resemble-enhance - 语音增强工具提升音质消除噪音
AI工具GithubResemble Enhance开源项目语音增强降噪音频处理
Resemble Enhance是一款开源的AI语音增强工具，通过去噪和增强提高语音质量。它包含去噪器和增强器两个模块，使用44.1kHz高质量语音数据训练。该工具支持命令行操作和Web演示，可轻松安装使用。此外，还提供了训练自定义模型的功能，适用于有特定需求的用户。
espnet - 端到端语音处理工具包，涵盖语音识别及转换
ESPnetGithub开源项目文本转语音深度学习语音处理语音识别
ESPnet是一个端到端语音处理模块，封装了多个领域的语音处理任务，如语音识别、文本到语音、语音翻译、语音增强和说话人分割等。该平台基于Pytorch开发，采用符合Kaldi风格的数据处理方法，提供针对各类语音处理实验的完整解决方案。ESPnet支持多语言处理，并能够调整自身以适应不同的语言和环境。
dataspeech - 简化语音数据集标注与处理的实用工具
Data-SpeechGithub开源项目数据标注语音AI语音数据集音频转换
Data-Speech是一套用于语音数据集标注的实用脚本工具。它提供简洁代码库，支持音频转换和注释，有助于语音AI模型开发。该工具能重现研究论文中的注释方法，使用自然语言描述标注说话者特征。Data-Speech可处理LibriTTS-R和MLS等数据集，并为Parler-TTS库提供支持。它提供从数据集注释、特征映射到自然语言描述生成的完整工作流程。
parrots - 支持多语言的语音识别与语音合成工具套件
GithubParrots多语言支持开源项目自动化语音合成语音识别
Parrots工具套件整合了先进的多语言语音识别与语音合成技术，提供中文、英文及日文支持。其功能强大的ASR与TTS模型旨在为开发者打造快速、高效的语音交互体验。安装简便，适合处理多种语言的语音数据。
speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎
Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本
该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架，对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集，评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现，为选择语音识别解决方案提供了参考依据。
icefall - 多语种语音识别开源工具箱
GithubTransducerZipformericefallk2-fsa开源项目语音识别
icefall是基于k2-fsa和lhotse的开源语音识别工具箱，支持多种数据集和模型架构。它提供预训练模型和详细文档，便于快速部署和实验。icefall在LibriSpeech等基准数据集上表现出色，适合开发高性能的语音识别系统。
japanese-hubert-base - 日语HuBERT Base自监督语音学习模型
GithubHuBERTHuggingfaceReazonSpeechrinna/japanese-hubert-base开源项目日语语音模型模型自我监督学习
rinna Co., Ltd.发布的日语HuBERT Base模型，采用与原始HuBERT相同的12层变换器结构，通过ReazonSpeech语料库的19000小时语音数据进行训练，支持自监督语音表示学习。模型提供详尽的训练配置和论文参考，便于研究和应用。使用Transformers库可方便地实现日语语音处理。
rnnoise - 开源深度学习实时语音降噪库
GithubRNNoise噪音抑制开源项目机器学习神经网络语音增强
RNNoise是一个开源的基于循环神经网络的噪声抑制库，专注于实时全频带语音增强。它采用混合DSP和深度学习方法，支持48kHz采样率的16位PCM文件处理。该项目提供简单的命令行工具，同时允许用户使用自定义数据集进行模型训练。RNNoise还支持可加载模型，提高了系统的灵活性和适应性。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统，功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统，提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集，并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
RuntimeSpeechRecognizer - 基于OpenAI的Whisper的语音识别项目
GithubOpenAI's WhisperRuntime Speech RecognizerUnreal Engine开源项目语音识别高性能
RuntimeSpeechRecognizer是一个高效的语音识别项目，基于OpenAI的Whisper技术，提供快速且准确的识别。支持英语和多语言（多达100种语言），提供从75 MB到2.9 GB多种模型尺寸。自动下载语言模型，支持将识别的语音翻译成英语，特性可定制，无需静态库或外部依赖，兼容多个平台（Windows、Mac、Linux、Android、iOS等）。
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