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epicrealism_pureevolutionv5-inpainting

Stable Diffusion专用的高质量图像修复模型

epicrealism_pureevolutionv5-inpainting是一个为Stable Diffusion开发的图像修复模型。该模型能够修复和增强图像中的缺失或损坏部分,提供逼真和自然的处理效果。通过先进的机器学习技术,模型可以理解图像上下文,生成与周围环境协调的修复内容。适用于多种图像编辑和修复任务,包括去除物体、修复老照片和填充缺失区域。模型支持多种常见图像格式,处理速度快,在图像修复质量上优于同类产品。

comfyui-inpaint-nodes - 改进图像补绘的开源工具与节点
ComfyUIFooocus InpaintGithubLaMaMAT图像修复开源项目
ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能,支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具,如扩展和填充掩码、模糊处理等,以确保平滑的过渡。还包括后处理节点,如去噪和合成掩码,并附有详细的示例工作流和安装指南。
instruction-tuned-sd - 基于指令微调的Stable Diffusion图像编辑模型
GithubStable Diffusion低级图像处理卡通化图像处理开源项目指令微调
该项目探索了一种指令微调Stable Diffusion模型的方法,使其能够根据输入图像和特定指令进行图像编辑。结合FLAN和InstructPix2Pix的思想,项目通过构建指令数据集和训练,提升了模型执行图像转换任务的能力。研究涵盖卡通化和低级图像处理,并开源了相关代码、模型和数据集。
ReNoise-Inversion - 迭代重噪图像反演方法提升重建精度和编辑效果
AI图像处理GithubReNoise图像反演开源项目扩散模型迭代噪声
ReNoise-Inversion项目开发了一种创新的图像反演方法,利用迭代重噪机制提高重建精度,同时保持低操作成本。该方法适用于多种采样算法和模型,包括最新的加速扩散模型。实验表明,ReNoise技术在精确度和速度方面表现优异,同时保持了图像的可编辑性。这一技术为基于文本的真实图像编辑开辟了新途径。
DesignEdit - 基于多层潜在表示的统一精准图像编辑框架
DesignEditGithubStable Diffusion人工智能图像编辑多层潜在分解开源项目
DesignEdit是一个创新图像编辑项目,采用多层潜在表示技术实现统一精准的编辑功能。支持对象移除、缩放、平移、移动、调整大小和翻转等操作,还可进行跨图像合成和排版重设。基于Stable Diffusion XL 1.0实现,无需额外训练即可使用。项目提供Gradio交互界面,简化了复杂的图像编辑过程。这个开源项目展示了AI在图像编辑领域的应用前景。
ddpm-ema-celebahq-256 - 无条件图像生成的高效去噪扩散模型
CIFAR10DDPMGithubHuggingfaceProgressiveGAN噪声调度器图像合成开源项目模型
项目通过去噪扩散概率模型实现高质量无条件图像生成,结合无平衡态热力学概念,在CIFAR10和256x256 LSUN数据集上取得了优异的Inception和FID评分。用户可以灵活选择噪声调度器以平衡生成质量与速度,该模型也支持渐进式无损压缩,作为自动回归解码的推广。详情请参照官方推理与训练示例。
InstanceDiffusion - 实现精确实例级图像生成控制的突破性方法
GithubInstanceDiffusion图像生成实例级控制开源项目文本到图像条件生成
InstanceDiffusion为文本到图像的扩散模型引入精确的实例级控制。该技术支持每个实例的自由语言条件,可灵活指定实例位置,包括单点、涂鸦、边界框和实例分割掩码。相比现有技术,InstanceDiffusion在框输入的AP50上提升2.0倍,掩码输入的IoU提高1.7倍,为图像生成和编辑领域带来新的可能性。
stable-diffusion-docker - 多功能 GPU 加速的 Stable Diffusion Docker 容器
DockerGPUGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目模型
Stable Diffusion Docker 容器在支持 CUDA 的 GPU 上运行,通过官方模型实现高质量图像生成。支持从文本生成图像、图像修改、深度引导和图像修复等功能,适用多种应用场景。最低要求 8GB VRAM 的 GPU,并提供设备选择和内存优化选项。详细使用指南和示例帮助用户快速入门。
StreamMultiDiffusion - 基于区域语义控制的实时交互式图像生成
GithubStable Diffusion 3StreamMultiDiffusion实时生成开源项目文本到图像语义控制
StreamMultiDiffusion 提供基于区域语义控制的实时交互式图像生成。该项目支持细粒度区域控制、分离提示和实时图像修复,能够显著降低生成延迟,适用于大尺寸图像的高效创作及全景生成等应用。
LayerDiffuse - 基于潜在透明度的图层扩散技术 突破图像处理新境界
AI绘图GithubLayerDiffuse图像处理开源项目潜在透明度透明图层扩散
LayerDiffuse是一个开源图像处理项目,专注于利用潜在透明度实现透明图层扩散。目前支持Stable Diffusion WebUI和Diffusers CLI平台,未来将扩展到Gradio、Colab和Huggingface Space。项目计划发布数据集和训练代码,为图像处理领域提供新的技术方案。通过创新的图层处理工具,LayerDiffuse开启了图像创作的无限可能。
Stable Diffusion API - 全面的AI图像生成和模型训练API服务
AI工具AI绘图APIStable Diffusion图像生成模型训练
Stable Diffusion API平台提供多样化的AI图像生成和模型训练服务。开发者可通过API轻松集成文本生成图像、图像编辑等功能,无需高端硬件即可使用。平台拥有丰富的预训练模型,支持先进的微调技术,并提供企业级服务。作为众多公司的选择,该平台为AI图像应用开发提供了便捷解决方案。
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