Project Icon

revy

基于Rerun的Bevy游戏引擎时间旅行调试工具

Revy是一款为Bevy游戏引擎开发的时间旅行调试工具,基于Rerun技术构建。它通过记录每帧Bevy数据库的变化,实现了对引擎状态的实时或事后检查和可视化。Revy主要用于调试gameplay、物理和一般行为问题,支持自定义日志记录,并允许分享调试记录以便复现或提交Bug报告。目前兼容Bevy 0.13版本,为游戏开发者提供了实用的调试功能。

Revy

最新版本 文档 MIT Apache

Revy 是一个为 Bevy 游戏引擎设计的概念验证时间旅行调试器,基于 Rerun 构建。

Revy 的主要用途是调查游戏玩法、物理引擎或一般行为方面的bug。 Revy 不是图形调试器:如需图形调试,可以使用类似 RenderDoc 的工具。 它也不是性能分析器:Bevy 已经很好地集成了如 Tracy 等性能分析工具。

Revy 的工作原理是每帧对 Bevy 数据库的差异进行快照,然后将这些差异记录到 Rerun 数据库中。 这使你能够在任何时间点检查和可视化引擎的状态,无论是实时还是事后。 这些记录可以被分享以便重播,或者附加到bug报告中。

https://github.com/rerun-io/revy/assets/2910679/cd096cbe-5e68-4acf-8010-e6c32c5568dc

示例


:warning: 这不是 Rerun 的官方项目。这是一个旁支实验,旨在探索像 Rerun 这样的工具在游戏开发中可能带来的可能性。它并不是一个全面的、得到适当维护的项目——也不打算成为这样的项目。它可能在许多方面存在错误和运行缓慢的问题,而且肯定充满了代码上的不完美之处 :upside_down_face:。

使用方法

  1. 安装 Rerun 查看器0.16版本)。

  2. 在你的依赖项中添加 revy

    revy = "0.16"  # 版本始终与 rerun 版本匹配
    
  3. 初始化 rerun 插件:

.add_plugins({
    let rec = revy::RecordingStreamBuilder::new("<你的应用名称>").spawn().unwrap();
    revy::RerunPlugin { rec }
})

这将在后台启动一个 Rerun 查看器,并将记录数据流传输到其中。 查看 RecordingStreamBuilder 文档了解其他选项(保存到文件、连接到远程查看器等)。

自定义日志记录器

Revy 将记录每个实体的所有组件,要么使用内置的专用日志记录器之一,要么使用基于反射的通用日志记录器。

你还可以通过插入 RerunComponentLoggers 资源来注册自己的自定义日志记录器:

.insert_resource(revy::RerunComponentLoggers::new([
    (
        "bevy_render::view::visibility::ViewVisibility".into(),
        Some(revy::RerunLogger::new(
            |_world, _all_entities, entity, _component| {
                let suffix = None;

                use revy::external::rerun;
                let data = entity
                    .get::<ViewVisibility>()
                    .map(|vviz| {
                        revy::Aliased::<rerun::components::Text>::new(
                            "ViewVisibility",
                            rerun::components::Text(
                                if vviz.get() { ":)))" } else { ":'(" }.into(),
                            ),
                        )
                    })
                    .map(|data| Box::new(data) as _);

                (suffix, data)
            },
        )),
    ),
]))

兼容性

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号