river

为Go和Postgres打造的高性能任务队列

River Go Postgres 任务处理系统数据库事务 Github 开源项目

River是基于Go和Postgres的任务队列系统，特点是高性能和事务性入队。它提供多队列管理、定期任务、批量插入等功能，并包含Web UI用于监控。系统设计简化了任务定义和执行，适用于需要可靠后台处理的应用。River有效解决了常见的分布式系统问题。

文档

river - 实时流数据处理的在线机器学习Python库

GithubPython库River在线机器学习开源项目流数据算法

River是一个专注于在线机器学习的Python库，为处理流数据提供用户友好的工具。它实现了多种算法，包括线性模型、决策树和异常检测，支持实时学习和预测。该库适用于需要持续学习、应对概念漂移或开发接近生产环境模型的场景。River注重清晰度和用户体验，单样本处理速度快，并与Python生态系统无缝集成。

asynq - 高效可靠的Go语言分布式任务队列库

GithubGoRedis任务队列分布式系统开源项目异步处理

Asynq是基于Redis的Go语言分布式任务队列库,提供简单API创建和处理异步任务。支持任务调度、重试、优先级队列等功能,具有高可靠性和可扩展性。适用于需要异步处理大量任务的场景。项目配备Web UI和CLI工具便于监控管理。

risingwave - 兼容PostgreSQL的实时流处理SQL引擎

GithubRisingWaveSQL引擎实时数据开源项目流处理物化视图

RisingWave是一款兼容PostgreSQL的SQL引擎，专门用于处理、分析和管理实时事件流数据。它每秒可处理数百万事件，实时连接数据流与历史表格，并支持即时查询。该系统适用于流分析、事件驱动应用、实时ETL和特征存储等场景，具备高效性、易用性和完善的数据库功能。RisingWave提供了成本效益高的解决方案，简化了实时数据处理流程。

pgmq - 基于PostgreSQL的轻量级消息队列支持可靠消息传递

GithubPGMQPostgres开源项目异步处理数据库扩展消息队列

PGMQ是基于PostgreSQL的轻量级消息队列扩展，无需后台进程和外部依赖。它保证在可见性超时内精确传递消息一次，支持消息归档和重放，并提供类似AWS SQS的API。PGMQ适用于PostgreSQL 12-16版本，是一个高效可靠的开源消息队列方案。

watermill - Go语言消息流处理库支持多种发布订阅模式

GithubGo库Watermill事件驱动架构发布订阅模式开源项目消息流处理

Watermill是一个Go语言消息流处理库，用于构建事件驱动应用、实现事件溯源和消息RPC。它支持Kafka、RabbitMQ等多种发布订阅实现，特点是易用、通用、高效和可靠。Watermill提供了丰富的示例和文档，适用于各种消息处理场景，可帮助开发者快速上手和深入学习。

fastflow - 基于Go语言的轻量级分布式工作流框架

DAGFastflowGithubgolang分布式工作流框架开源项目

Fastflow是基于Go语言的轻量级工作流框架，提供分布式高性能解决方案。采用DAG模型定义工作流，支持高并发任务执行和水平扩展。框架具备完善的API和可观测性，适用于离线任务、集群管理等复杂场景，可高效处理海量任务。Fastflow保持轻量级特性，易于集成到现有项目中。基于协程的任务执行和Leader-Worker架构，进一步提升了框架的性能和可扩展性。

rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务

GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能

Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务，支持每日处理数以千万计的任务，执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排，并支持快速集成大型语言模型服务，适用于异构分布式系统的编排与调度。

gopool - 高性能并发任务管理的 Golang 工作池库

GithubGoPool动态调整协程池并发控制开源项目性能优化

GoPool 是一个高性能的 Golang 工作池库，提供并发任务管理、动态工作器调整和优雅关闭等功能。该库支持任务队列、并发控制、错误处理、超时处理、结果获取和任务重试，性能优于同类库。GoPool 为开发者提供了高效的并发编程解决方案，其 95% 的代码由 GPT 生成。

go-streams - Go语言轻量级流处理库简化数据管道构建

GithubGo语言go-streams并行计算开源项目数据管道流处理

go-streams作为轻量级Go流处理库，通过简洁DSL简化数据管道构建。核心包含Source、Flow和Sink三大组件，支持Map、Filter、Reduce等多种流操作。兼容Go通道、文件系统、网络协议及主流数据系统。该开源项目旨在优化复杂数据处理流程，为Go开发者提供高效的流处理解决方案。

pond - 高效并发管理工具轻松控制Goroutine

GithubGo语言goroutine工作池并发控制开源项目性能优化

pond是一个Go语言编写的goroutine工作池库，提供API以限制并发。支持固定和动态大小池，具备自动扩缩容、任务分组、优雅关闭等特性。适用于数据库查询、API请求等场景，可有效管理资源使用。无外部依赖，易于集成，支持自定义池大小策略和panic处理，并提供完整的指标监控。

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