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river

为Go和Postgres打造的高性能任务队列

River是基于Go和Postgres的任务队列系统,特点是高性能和事务性入队。它提供多队列管理、定期任务、批量插入等功能,并包含Web UI用于监控。系统设计简化了任务定义和执行,适用于需要可靠后台处理的应用。River有效解决了常见的分布式系统问题。

flogo - 事件驱动应用开发生态系统
GithubGolangProject Flogo事件驱动应用开源开源项目轻量级
Project Flogo是一个基于Go语言的开源生态系统,专为构建事件驱动的应用而设计。它通过触发器和动作进行事件处理,支持应用集成、流处理、边缘设备部署和机器学习等功能。其特性使其比Java或Node.js轻20到50倍,提供灵活的部署选项,如无服务器函数、容器和静态二进制。Flogo核心提供了线程、日志、数据映射等功能,并支持自定义触发器、活动和动作接口。适用于服务端开发、物联网边缘计算和数据流处理等场景。
awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源
Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理
本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源,涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目,以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考,便于选择合适的流处理技术。
server - 完全兼容MQTT v5和v3.1.1的高性能Go语言MQTT服务器
GithubGoMQTT开源项目服务器消息队列物联网
Mochi-MQTT是一款完全兼容MQTT v5和v3.1.1协议的高性能Go语言MQTT服务器。它可独立运行或嵌入应用程序中,设计轻量快速,支持多种网络协议,提供持久化存储和访问控制功能。该服务器适用于物联网和遥测项目开发,可作为独立服务器或嵌入式组件使用。
air - Go应用开发实时热重载工具 Air
AirGithubGo命令行工具实时重载开发工具开源项目
Air是一款专为Go应用开发设计的实时热重载工具。它能自动监控项目文件变化,实时编译并重启应用,提高开发效率。Air具有自定义构建命令、排除子目录、动态监控新目录等功能,并提供彩色日志输出。使用简单,在项目根目录运行Air命令即可,让开发者专注于代码编写。这个开源工具适用于Go语言开发者,特别是使用gin等框架的Web应用开发。
go-fly - Go语言开发的开源客服系统 实现高效实时沟通
GithubGolangMySQLWebSocket客服系统开源开源项目
go-fly是一个基于Golang开发的开源客服系统,集成了gin、jwt-go、websocket等技术。系统采用Vue.js和ElementUI构建界面,提供实时聊天和客服对接功能。go-fly支持多平台运行,安装部署简便,适合个人学习和测试。该项目旨在探索高效、安全的客户沟通方案,但仅供学习参考,不适用于商业环境。
cron-job.org - 高性能分布式定时任务管理平台
APIGithubchronoscron-job.org前端界面定时任务执行开源项目
cron-job.org是一个开源的分布式定时任务管理平台。该系统采用高性能架构,支持大规模并发HTTP请求处理,提供灵活的任务结果存储和自动清理机制。核心组件包括后端执行引擎、API接口、Web控制台和状态监控页面,便于部署和横向扩展。适用于各种需要可靠定时任务调度和监控的应用场景。
talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台
GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库
Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台,又可用作热数据存储,每小时可查询2-3TB数据,具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询,兼容多种工具生态系统,并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器,可与Presto无缝集成。作为开源项目,Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性,特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。
machine - 高效灵活的Go语言数据工作流库
GithubGo语言MachineOpenTelemetry函数式编程开源项目数据工作流
Machine是Go语言开发的数据工作流库,支持构建简洁和复杂的工作流。该库提供转换、过滤、条件分支和分发等功能,可灵活处理各类数据。Machine集成OpenTelemetry,便于收集指标和跟踪。它适用于多种数据处理场景,支持循环、重试和自我修复机制。
kafka - 开源分布式事件流平台
Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试
Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台,为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式,具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言,提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka,进行各类测试。该项目致力于社区建设,欢迎各方贡献。
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