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river

为Go和Postgres打造的高性能任务队列

River是基于Go和Postgres的任务队列系统,特点是高性能和事务性入队。它提供多队列管理、定期任务、批量插入等功能,并包含Web UI用于监控。系统设计简化了任务定义和执行,适用于需要可靠后台处理的应用。River有效解决了常见的分布式系统问题。

kdb - 高性能时序数据库与编程语言 支持百万级每秒数据处理
GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言
kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口,并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域,如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统,包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。
pgmetrics - PostgreSQL服务器监控与故障排查开源工具
GithubPostgreSQL开源项目故障排除监控统计信息自动化
pgmetrics是一个开源的PostgreSQL服务器监控工具,能够收集和展示服务器的各种信息和统计数据。它适用于故障排查、日常监控和自动化运维等场景。由RapidLoop开发维护,pgmetrics为数据库管理员和开发者提供了实用的解决方案,有助于更好地管理和优化PostgreSQL数据库。
go-stress-testing - Go实现的高性能压测工具 支持百万连接与多协议
GithubQPSgo-stress-testing压测工具并发压测开源项目性能测试
go-stress-testing是一个Go语言开发的压测工具。支持HTTP和gRPC等协议,可在单机上模拟100万长连接。使用协程模拟用户负载,高效利用CPU。提供实时压测数据和分析报告。可用于测试Web应用、微服务和网络服务的性能极限,评估系统承载能力。
pg_timeseries - PostgreSQL时序数据管理与分析扩展
GithubPostgreSQL开源项目数据分区数据分析数据压缩时间序列API
pg_timeseries是PostgreSQL的时序数据管理扩展,提供自动分区、压缩和保留策略等功能。它简化了时序表的创建和维护,并包含分析辅助函数以简化复杂查询。该扩展依赖columnar、pg_cron和pg_partman,支持Docker快速部署。pg_timeseries为时序数据提供了全面的管理和分析解决方案。
duckdb - 高性能分析型数据库系统 支持多种编程语言和数据导入
DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能
DuckDB是一款高性能分析型数据库系统,提供丰富的SQL方言和高级功能,包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言,并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入,适用于多种数据分析场景。
timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署
DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据
TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像,支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例,灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程,适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效,为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。
grpc-go - Go语言实现的高性能RPC框架 支持移动和HTTP/2
GithubGo语言HTTP/2RPC框架gRPC-Go开源项目性能优化
gRPC-Go项目为开发者提供了Go语言版本的gRPC框架。这个开源项目专注于提供高性能的远程过程调用,特别优化了移动设备和HTTP/2协议的支持。项目特点包括简单的安装过程、详细的文档资源和性能基准测试工具。gRPC-Go支持最新的两个主要Go版本,并提供了解决I/O超时等常见问题的方法。此外,项目还包含日志记录和调试功能,方便开发者进行问题定位。
pg_activity - PostgreSQL服务器活动监控和管理的命令行工具
GithubPostgreSQLpg_activity命令行开源项目数据库活动监控工具
pg_activity是一个开源的PostgreSQL服务器活动监控工具。它提供数据库性能指标、查询分析和系统资源使用情况的实时监控,支持本地和远程连接。通过交互式命令行界面,用户可以排序、过滤和管理数据库进程。pg_activity支持自定义显示选项和配置文件,适用于日常监控和性能调优场景。
plumber - 消息系统调试与数据流管理的开源CLI工具
CLI工具GithubStreamdalplumber开源项目数据流消息系统
plumber是一个开源的CLI开发工具,专注于消息系统的调试和管理。它支持Kafka、RabbitMQ、GCP PubSub等多个平台,提供数据流查看、写入、路由和解码功能。plumber具备实时数据检查、协议转换和系统连接等特性,适用于事件驱动系统的调试。其单一二进制文件设计使安装和使用变得简单,为开发者提供了类似curl的消息系统操作方式。
taskiq - Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行
GithubPythonTaskiq分布式任务队列开源项目异步编程消息代理
taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架,支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架,并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理,具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外,taskiq还提供热重载功能,并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项,大大提高了开发效率。
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