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基于Swin Transformer图像分类模型实现60.79%精度

Github 机器学习优化图像分类 Huggingface 深度学习模型训练开源项目模型 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224

这是一个基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224架构的图像分类模型。经过30轮训练迭代，模型采用128批量大小，5e-05学习率，结合Adam优化器与线性学习率调度策略。模型性能从初始的41.56%提升至60.79%，实现稳定的分类效果。

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