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sewformer

从单一图像重建服装缝纫模式的创新方法

Sewformer项目开发了一种从单张图像重建服装缝纫模式的方法。通过深度学习技术,实现2D服装图像到3D缝纫模式的转换。这一技术为服装设计、制造、虚拟试衣和个性化定制带来新的可能。项目开源了代码、预训练模型和数据集,方便研究者进行进一步探索和应用。

AvatarPoser - 革新全身姿态跟踪 仅需头手运动数据
AMASS数据集AvatarPoserGithubTransformer全身姿势跟踪开源项目混合现实
AvatarPoser是一项突破性的全身姿态预测技术,仅需头部和手部运动数据即可在世界坐标系中准确估计全身姿态。该方法结合Transformer编码器和运动解耦技术,通过逆运动学优化生成逼真动作。AvatarPoser在大型动作捕捉数据集上表现出色,并具备实时推理能力,为元宇宙应用中的全身虚拟形象控制提供了实用解决方案。
zero123 - 零样本单图像到3D对象转换技术
3D重建GithubObjaverseZero-1-to-3单视图开源项目稳定扩散
探索一种创新技术,通过一张图像实现高精度的3D对象重建。研究介绍了如何使用Zero123进行新视角合成和3D重建,解决了文字转图像模型中的视角歧义问题,并展示了其在多种应用中的卓越性能。项目还包括Zero123-XL和Objaverse-XL的最新权重发布,以及详细的使用和训练指南,支持研究者和开发者在现有硬件上进行开发和测试。
CustomNet - 创新的物体定制与多视角生成扩散模型
CustomNetGithub对象定制开源项目文本生成图像深度学习视角控制
CustomNet是一个创新的文本到图像扩散模型框架,专注于物体定制和多视角生成。该模型整合了3D新视角合成能力,实现物体空间位置和视角的灵活调整,同时保持物体身份。CustomNet无需测试时优化,可同时控制视角、位置和文本,在身份保持、多样性和协调性方面表现出色。这一技术为物体定制和图像生成领域开辟了新的可能性。
NeuralLift-360 - 将2D照片转换为360度全方位3D模型的创新技术
3D建模GithubNeuralLift-360图像处理开源项目深度学习计算机视觉
NeuralLift-360是一项将单张2D照片转换为360度全方位3D模型的技术。该项目结合深度学习和计算机视觉,分析图像深度信息和前景掩码,实现高质量3D重建。项目提供Gradio应用界面,支持文本反转和Imagic微调功能,为研究人员和开发者提供实用的3D生成工具。
Parts2Whole - 多参考框架实现可控人像生成
GithubParts2Whole人像生成参考框架开源项目深度学习计算机视觉
Parts2Whole提出新型框架,利用多个参考图像生成定制人像。该框架包含语义感知外观编码器和多图像条件生成的共享自注意力机制,能精确选择人体部位实现高度可控生成。项目开源全套代码、模型和数据集,为人像生成研究提供完整解决方案。
DRESSX.me - AI虚拟穿搭生成器 轻松打造个性时尚
AI工具AI绘图DRESSX.me时尚生成社交媒体虚拟服装
DRESSX.me是一款AI驱动的虚拟穿搭应用,通过文字描述为用户照片生成多样化服装效果。适用于优化社交媒体形象、塑造专业在线形象、更新旧照片或探索个人风格。用户上传照片后可选择预设造型或自定义描述,快速获得AI生成的个性化穿搭效果,轻松尝试各种场合的服装搭配。该应用为用户提供了便捷、创新的虚拟试衣体验,助力打造理想的个人形象。
Giydir - 虚拟试衣技术让用户在线体验服装效果
2024AI工具Aceware权利保留版权网站
Giydir提供创新虚拟试衣服务,用户可上传服装照片进行在线试穿。这个独特平台让时尚爱好者和网购者在购买前直观体验不同服装搭配效果,无需实际购买或穿着。通过简单上传个人照片,用户即可免费使用这项虚拟试衣技术,帮助做出更明智的购物决策。Giydir为用户提供便捷的在线试穿体验,让购物更轻松、更有趣。
SV3D - 单图生成多角度3D视图的创新视频技术
3D建模AI工具Stable Video 3D单图3D生成新视角合成视频扩散模型
SV3D是一种基于稳定视频扩散技术的3D视频生成工具,能将单一图像转化为动态3D视图和网格模型。它提供SV3D_u和SV3D_p两种模型,适用于不同场景。SV3D在多视角合成和3D生成方面表现优异,可用于商业和非商业领域,为用户提供高质量、一致性强的3D可视化效果。
TriplaneGaussian - 基于Triplane和高斯散射的快速单视图3D重建技术
3D重建GithubTransformerTriplaneGaussian单视图开源项目高速重建
TriplaneGaussian是一种结合Triplane和高斯散射的3D重建技术。该方法采用混合Triplane-Gaussian 3D表示,融合显式和隐式表示优点,能在几秒内从单一视角图像生成高质量3D模型。这种技术不仅适用于合成图像,还能处理真实世界照片,展现了较强的泛化能力。TriplaneGaussian通过创新的表示方法实现了高效且通用的3D重建,为单视图3D重建领域提供了新的解决思路。
ImageDream - 利用图像提示的多视角扩散方法实现创新3D内容生成
GithubImageDream三维生成人工智能图像提示多视图扩散开源项目
ImageDream是一个从单一2D图像输入生成逼真3D内容的开源项目。它结合图像提示和多视角扩散技术创建高质量3D模型,支持软阴影渲染,并提供简便的配置和安装指南。该项目展示了图像引导3D生成的最新应用,为计算机视觉和图形学研究提供了新的实验平台。
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