matchering

智能音频匹配与母带处理工具

Matchering 2.0 音频处理音频匹配母带处理 Python库 Github 开源项目

Matchering 2.0是开源音频处理工具，提供容器化Web应用和Python库。基于目标音轨和参考音轨比对，自动调整RMS、频率响应、峰值振幅和立体声宽度，实现专业级母带处理。支持多种音频格式，可用于风格模仿、专辑统一和音频实验，为音乐制作者提供灵活高效的解决方案。

audio-preprocess - 开源音频处理工具集

Fish Audio PreprocessorGithubPython工具开源项目音频处理音频预处理

Fish Audio Preprocessor是一个开源音频处理工具集，提供视频/音频转wav、人声分离、自动切片和音量匹配等功能。它支持音频数据统计、重采样和转录，未来计划集成WhisperX技术。该项目在Ubuntu系统上测试通过，可通过pip安装，并提供命令行界面。适用于需要批量处理音频的开发者和研究人员。

rubberband - 开源音频时间拉伸和音高调整库

GithubRubber Band开源软件开源项目时间拉伸音频处理音高调整

Rubber Band是一个开源音频处理库和实用程序，能够独立调整音频的速度和音高。它支持C++和C语言接口，可进行离线和实时处理。库内置R2（快速）和R3（精细）两种处理引擎，适应不同音频素材。此外，Rubber Band还包括命令行工具、LADSPA/LV2插件和Vamp分析插件，为多样化的音频处理提供解决方案。该项目采用GNU通用公共许可证（GPL）发布，同时也提供商业许可选项。

resemble-enhance - 语音增强工具提升音质消除噪音

AI工具GithubResemble Enhance开源项目语音增强降噪音频处理

Resemble Enhance是一款开源的AI语音增强工具，通过去噪和增强提高语音质量。它包含去噪器和增强器两个模块，使用44.1kHz高质量语音数据训练。该工具支持命令行操作和Web演示，可轻松安装使用。此外，还提供了训练自定义模型的功能，适用于有特定需求的用户。

AVbeam - 多文件音频比对软件识别匹配片段并显示相似度

AI工具AVbeam多文件支持部分音频匹配音频指纹技术音频比较

AVbeam是一款先进的音频比对软件，支持多文件对比和部分音频匹配。采用强大算法，可在存在噪音和失真的情况下识别相似片段。软件兼容多种音频格式，显示精确时间偏移和相似度，并配备波形查看器和音频播放器。新版本1.2.0支持文件拖放，可比对多个源文件和目标文件，识别不同时间偏移的部分匹配片段。对频率过滤、音量放大和衰减等音频处理具有较强的适应性。AVbeam是音频编辑和分析工作的理想助手，显著提高工作效率。

MatchZoo - 通用深度文本匹配工具包

GithubMatchZoo工具包开源项目文本匹配深度学习语义匹配

MatchZoo是一个通用的文本匹配工具包，为深度文本匹配研究提供高质量代码库。支持文档检索、问答系统、对话响应排名和同义句识别等任务，具备统一的数据处理管道、简化的模型配置和自动超参数调整功能，使用便捷。

voicefixer_main - 语音修复框架，支持严重退化和历史语音的恢复

GithubVoiceFixer开源项目神经声码器训练评估语音恢复

VoiceFixer 为一款专业语音修复框架，致力于修复严重退化或历史性语音。集成多种先进算法，适用于去噪音、消除回声、提升语音清晰度等多种场景，提供灵活的配置和广泛的测试支持。

python-audio-separator - Python音频分离工具轻松提取人声和乐器声轨

Audio SeparatorGithub人声分离开源项目模型推理音轨分离音频分离

Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具，能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式，提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型，支持GPU加速，可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。

AudioShake - 智能音频分离与处理解决方案

AI工具AI音频处理AudioShake歌词转录音轨分离音频分析

AudioShake为音频分离和处理提供全面解决方案。平台能将录音拆分为独立音轨，增强音频的互动性和灵活性。适用于混音母带、本地化字幕、互动体验、同步授权和歌词转录等多个领域。其技术受到业界广泛认可，为音频行业注入新活力。

basic-pitch - 高效轻量的自动音乐转录工具

Basic PitchGithubMIDI生成多音高估计开源项目音乐转录音频智能

Basic Pitch是一个开源的自动音乐转录(AMT)Python库，由Spotify音频智能实验室开发。这款轻量级音乐识别工具支持多音高和跨乐器转录，性能可与大型AMT系统媲美。它能将音频转换为包含音高弯曲的MIDI文件，适用于各种乐器，尤其擅长单一乐器转录。Basic Pitch提供命令行和程序化接口，支持MIDI、WAV和CSV等多种输出格式，便于集成到各种音乐处理工作流程中。

image-matching-webui - 高效图像匹配软件，支持多种算法

GithubGradioHugging FaceImage Matching WebUI众多算法图像匹配开源项目

该工具利用多个著名的图像匹配算法高效匹配图像对，拥有基于gradio设计的图形用户界面，用户可以轻松选择两张图像和匹配算法，并获得精确匹配结果。支持本地图像和摄像头图像输入，以及众多流行的图像匹配算法，如MASt3R、DUSt3R和OmniGlue等。可以通过HuggingFace和Lightning AI平台直接使用，也可以本地部署。欢迎外部贡献，并现已支持多个功能扩展和优化方案。

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