sglang

大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

SGLang 大语言模型服务框架后端运行时前端语言 Github 开源项目

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

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介绍相关项目

genslm - 基因组尺度语言模型揭示SARS-CoV-2进化动态

GenSLMsGithubSARS-CoV-2基因组语言模型序列嵌入开源项目进化动力学

GenSLM项目开发了基因组尺度语言模型(GenSLMs)，用于研究SARS-CoV-2的进化动态。该项目提供预训练模型和数据集，实现序列嵌入计算和合成序列生成。其分层语言模型融合扩散模型和Transformer，可捕捉全基因组序列的全局上下文和长程相互作用。GenSLM为病毒进化研究和基因组分析提供了新的分析工具。

langgraph-studio - 可视化与调试复杂语言模型应用的专业工具

Apple SiliconDockerGithubIDELangGraph StudioLangSmith开源项目

LangGraph Studio是一款专为开发语言模型应用而设计的专业工具，提供可视化、交互和调试复杂代理应用环境。用户借助直观的图形和状态编辑功能，能够深入理解代理工作流程，加速开发迭代。与LangSmith集成后，团队协作调试变得更加便捷。目前，LangGraph Studio Beta版对所有LangSmith用户免费开放，支持Apple Silicon Macs，并需安装Docker-compose 2.22.0或更高版本。

JsonLLM - 为大型语言模型提供JSON格式交互的开发工具

AI工具JSONJsonLLM加载数据程序

JsonLLM是一款专为大型语言模型(LLM)设计的交互工具。该工具采用JSON格式构建和处理LLM请求，为开发者提供高效的操作和调用方式。通过结构化和标准化的通信方法，JsonLLM有望提升AI开发效率和代码可读性。尽管当前网站内容较少，这款工具仍展现出成为LLM交互领域重要解决方案的潜力。

llm-engine - 自定义和部署大语言模型的开源解决方案

GithubLLM EngineScale大语言模型开源项目推理API模型微调

LLM Engine是一款Python库、CLI和Helm图表，能够在Scale托管基础设施或自有Kubernetes云中自定义和部署基础模型。支持LLaMA、MPT和Falcon等开源基础模型的API部署和服务，并允许在自有数据上微调以优化性能。该引擎优化推理功能和开源集成，提高部署和微调效率，未来还将提供K8s安装文档和快速冷启动时间。

awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台

AIGithubLangChain关键字工具开源项目

awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目，加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源，如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持，优化他们对LangChain的应用。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合

GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型

此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。

OpenLLM - 一键部署开源LLM，支持企业级云部署和OpenAI兼容API

GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型

OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。

DeepSeek-VL - 高性能开源视觉语言模型多模态理解与复杂场景应用

DeepSeek-VLGithub人工智能多模态理解开源开源项目视觉语言模型

DeepSeek-VL是一个开源视觉语言模型，为实际应用场景而设计。它能处理逻辑图表、网页、公式、科学文献、自然图像等，并在复杂场景中展现智能。模型提供1.3B和7B两种参数规模，支持基础和对话应用，可用于学术研究和商业用途。DeepSeek-VL采用MIT许可证，为研究人员和开发者提供了强大的视觉语言处理工具。

langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用

GithubJavaLLMLangChain JavaOpenAI大数据开源项目

LangChain Java项目实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用，方便开发者在大数据领域构建基于LLM的应用。它支持多种集成，包括OpenAI、Azure OpenAI、ChatGLM2等语言模型，以及向量存储方案如Pinecone和Milvus。项目还提供丰富的示例和快速入门指南，适用于多种应用场景。如有任何问题，可以通过GitHub提交issue或联系开发者。

相关项目

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