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sglang

大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库
AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练
LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型(LLMs),具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用,支持新手入门,简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程,使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。
langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用
FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目
本项目展示了如何利用先进的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4)以及FAISS库,创建搜索YouTube视频转录的数据库,进行相似度查询,并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块,包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理,适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。
streaming-llm - 突破输入长度限制的流式语言模型框架
AI对话GithubStreamingLLM开源项目无限长度输入注意力机制语言模型
StreamingLLM是一个创新框架,使大型语言模型能处理超长输入序列。它通过注意力汇聚点技术解决了长文本处理的内存和性能问题,无需额外微调。在多轮对话等流式应用中,StreamingLLM比基线方法速度提升最高22.2倍。该技术已被多个知名项目采用,为语言模型的实际应用开辟了新途径。
LanguageGUI - 开源设计系统优化LLM图形用户界面
AI工具Figma组件LanguageGUIUI设计系统对话式界面开源项目
LanguageGUI是专为大型语言模型(LLMs)设计的开源UI系统,旨在将文本输出转化为丰富的图形界面。该系统包含多样化的UI元素:100多个可定制组件和屏幕、10余种会话小部件、20多种聊天气泡和30多个预设屏幕。此外,它还提供5种以上可调整的聊天侧边栏、多提示工作流设计、8种提示框和暗黑模式。LanguageGUI采用Figma自动布局,为开发者提供创建高质量会话式AI界面的基础工具。
bagel - 综合数据源与多样化技术的大语言模型训练框架
BagelDPOGithub关键词选择开源项目微调数据集
Bagel是一个综合性大语言模型训练框架,融合多种数据源和先进技术。该项目利用多样化数据集进行监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO),包括指令、对话和纯文本数据。Bagel采用vicuna、llama-2、alpaca和chat-ml等多种提示格式,旨在提升模型泛化能力。通过SFT和DPO两阶段训练,Bagel致力于打造功能完善、性能优异的语言模型。
opengpts - 可定制的开源智能助手框架
GithubLLMLangChainLangGraphOpenGPTs开源开源项目
OpenGPTs 是一个基于 LangGraph 框架的开源项目,旨在提供类似 OpenAI 的 GPTs 和 Assistants API 的功能。该项目允许开发者自定义语言模型、提示词、工具和向量数据库等核心组件。OpenGPTs 支持 Assistant、RAG 和 Chatbot 等多种认知架构,使智能助手的行为模式更加灵活。此外,OpenGPTs 集成了 LangChain、LangServe 和 LangSmith 等工具,便于开发者进行调试和监控。
langwatch - 监控与优化LLM交互的多功能平台
DSPy VisualizerGithubLLMOpsLLM监控LangWatch开源项目用户分析
LangWatch提供实时跟踪、可视化和分析LLM交互的工具。其主要功能包括实时遥测、详细调试、质量测评、DSPy可视化、用户分析和保护措施。支持多种编程语言和框架的集成,通过简单步骤快速启动,并提供详尽的文档和自托管指南,适合自定义和扩展项目。
LLaMA-Factory - 提升语言模型微调效率的统一平台
GithubLLaMA Factory大语言模型开源项目快速微调性能优化模型量化热门
LLaMA-Factory是一个高效的语言模型微调工具,支持多种模型和算法。该平台专注于提高微调速度,支持连续预训练、监督微调和激励建模等策略。LLaMA-Factory利用LoRA技术实现高效训练,并提供详尽的数据监控和快速推理能力。此外,新版本还增加了PiSSA算法,且支持多种开发平台如Colab和DSW,适合高质量文本生成和智能应用开发。
vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台
GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量
vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台,具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型,兼容多种硬件设备,支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。
LiteLLM - 多语言模型的统一API管理和负载均衡解决方案
AI工具API统一LLM代理LiteLLM企业级服务开源
LiteLLM是一个代理服务器,为100多种大型语言模型提供统一API接口。它支持负载均衡、故障转移和支出跟踪,采用OpenAI格式。该工具简化了认证、资源分配和成本控制。LiteLLM提供开源和企业级解决方案,适用于不同规模组织。它拥有大量Docker下载量和请求服务量,得到众多贡献者支持。
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